长三角“苏超”VS中部“大象起舞” 看两省数字经济的神操作

江苏省与河南省作为数字经济先行省份,本文从有关政策框架、案例成效以及核心措施等各个方面对比两省异同,剖析其对区域经济发展的潜在影响。

长三角“苏超”VS中部“大象起舞” 看两省数字经济的神操作
出处:数治网综合

为揭示全国数字化建设的现状、趋势及未来发展方向,梳理各地在数字化政策中的重点任务、特色举措及未来目标,数治网曾在《“数字中国”哪家强?看懂“AI下乡”等三大趋势抓住万亿机会》一篇中综合七省市最新政策,从数字经济、数据要素、数字政府、数字社会、基础设施五大领域,剖析其中的三大核心趋势,对比分析各地政策的异同。

江苏省与河南省作为数字经济先行省份,2025年相继发布数据产业专项政策,从企业培育、要素市场、数字化转型等维度展开差异化探索。本文从有关政策框架、案例成效以及核心措施等各个方面对比两省异同,剖析其对区域经济发展的潜在影响。

一、苏豫政策框架对比

河南与江苏作为中部与东部经济大省,在数字经济领域展现出差异化布局。河南依托农业大省和交通枢纽优势,提出“四高四争先”目标,重点培育现代农业、物流数据应用场景。

河南以《数据产业高质量发展实施意见》为核心,重点布局农业数据应用。2025年郑州数据交易中心已上线”小麦生长监测数据集”,覆盖全省1200万亩农田,农户亩均增收8%。

江苏则立足制造业基础,通过《数字经济高质量发展三年行动计划》推动“数实融合”,目标2027年数字经济核心产业增加值达1.8万亿元,培育30家省级现代服务业示范单位。

数治网认为,江苏的产业数字化渗透率(42%)比河南(29%)高出13个百分点,反映东部工业基础优势。

江苏省以“三位一体”模式构建政策体系:

  1. 企业培育(《培育壮大数据企业行动方案》)聚焦六类数据企业,提出“增转引育”四步法,目标到2027年培育1000家规上企业;
  2. 数字化转型(《城市全域数字化转型实施方案》)强调“五位一体”发展,重点建设城市智能中枢与数据底座;
  3. 数字经济(《数字经济三年行动计划》)突出数实融合,设定1.8万亿元核心产业增加值目标。

河南省采用“双轮驱动”策略:

  1. 产业升级(《促进数据产业高质量发展意见》)侧重数据要素市场建设,规划10个产业集聚区;
  2. 市场培育(《数据要素市场行动方案》)创新产权分置制度,推动郑州数据交易中心跨区域互联。

差异点:江苏侧重全产业链协同,河南更注重交易枢纽建设;江苏量化指标更具体(如2000个数据产品),河南则强调制度创新(如数据产权结构性分置)。

二、数据要素市场化案例

河南通过《数据要素市场培育行动方案》首创产权分置制度,将数据权属拆分为持有权、使用权、经营权,并在郑州航空港区试点跨境数据流动负面清单管理。典型案例包括郑州数据交易中心推出的“气象+农业”数据产品组合,已服务3000余家农户。

江苏则通过12部门联合发布的《培育数据企业行动方案》强化企业主体地位,建立“种子-成长-领航”三级培育库,南京江北新区已聚集200余家数据安全企业。定价机制上,河南对公共数据实行政府指导价(如医疗数据产品限价5万元/年),江苏鼓励协商定价,苏州工业园企业数据交易均价低至800元/数据集。

河南郑州航空港区试点”数据海关”,建立包含47项禁令的跨境数据负面清单。2024年首批通过审核的跨境电商数据流通量达1.2PB。江苏南京数据交易所实行”数据元件”交易模式,单个元件均价较传统数据集降低60%。

《江苏省培育数据企业行动方案》明确”数据资产质押贷款”试点,苏州银行已发放首笔3000万元贷款。从数治网院iDigi产研总监老邪来看,产权分置是河南最大创新,但江苏的市场化定价更贴近企业需求。

江苏建立“全省统一交易体系”:

  • 推行“一个交易所、一套规则”模式,苏州试点数联网跨行业数据流通;
  • 公共数据授权运营指数要求2027年达80分,南京已开放交通、医疗等12类高价值数据集。

河南探索“区域协同定价”:

  • 郑州数据交易中心实行政府指导价与市场协商价并行,对农业、气象数据实施动态调价机制;
  • 首创“数据要素价格指数”,2025年已完成首期编制。

三、政府与民生数字化成效

1、数字政府建设实绩

江苏的《城市全域数字化转型实施方案》是全国首个省级方案,其创新点在于构建省市一体的“苏服码”体系,已实现95%政务事项“一码通办”。南京率先建成城市运行智能中枢,归集数据超200亿条。

河南则通过“高效办成一件事”改革,在郑州推行“一数一源”公共数据治理,行政审批时限压缩60%。两省均建立首席数据官制度,但江苏覆盖所有省直部门,河南仅在10个试点市县推行。资金投入方面,江苏2025年安排20亿元专项资金,河南通过超长期特别国债支持郑州数据流通设施建设。

江苏”苏服码”已归集卫健、社保等156类数据,实现”出生一件事”等98个场景”零材料办理”。河南省电子证照共享清单覆盖率从2023年的65%提升至92%。

江苏要求”公共数据应归尽归”,河南则强调”一数一源治理”。相对来说,江苏的全省统建模式效率更高,但河南的市县自主创新更具灵活性。

2、数字民生应用场景

江苏侧重高品质服务均衡化,计划到2027年建成200个数字消费场景(如苏州数字人民币商圈)、60个“智慧社区”,并通过“三本碳账户”推动绿色生活。无锡的“灵锡”APP已整合800项便民服务。

河南则突出普惠性,在“数据赋能千行万企”行动中,开发“豫健通”医疗数据平台,接入2000家医疗机构。教育领域差异明显:江苏建设30个智慧校园示范点,河南重点开展“AI教师助手”试点,已覆盖500所乡村学校。

江苏无锡”灵锡”APP接入800项服务,其中”先离场后付费”智慧停车日均使用超15万次。河南”豫健通”平台实现跨市医保结算,2024年异地就医直接结算率提升至85%。

江苏计划3年建设200个数字消费场景,河南则要培育30个智慧旅游体验空间。据我们的分析,江苏注重服务体验,河南更关注基础民生覆盖,反映区域发展阶段的差异。

江苏聚焦“城市智能体”:

  • 部署5个城市大模型,苏州“城市孪生底座”已接入10万路物联网设备;
  • 推行“苏服码”一码通办,覆盖95%政务场景。

河南发力“可信数据空间”:

  • 在装备制造、生物医药领域建成8个行业数据空间,洛阳一拖集团通过数据空间降低供应链成本18%;
  • 航空港区试点跨境数据流动,已引入30家国际数据服务商。

3、基础设施硬核数据

河南构建“一核四极多点”算力网,郑州人工智能计算中心算力达100PFLOPS,并依托国家级互联网骨干直联点实现省域5毫秒时延圈。江苏推进“算网江苏”工程,南京智能计算中心智算规模占全省40%,苏州建成首个城市级OTN光网。

跨境布局上,河南在自贸区建设国际数据港,江苏则通过长三角生态绿色一体化示范区共享算力资源。2025年两省5G基站总数将超50万个(河南27万,江苏23万),但江苏万兆光网覆盖率已达85%,领先河南20个百分点。

河南算力规模达80EFLOPS,其中郑州超算中心”嵩山”峰值性能100PFLOPS。江苏建成全国首个”算力超市”,可调度智算资源占长三角21%。

河南要求”省辖市内1毫秒时延”,江苏规定”城市OTN覆盖率超90%”。由此可见,河南算力以通用型为主,江苏的智能算力占比(58%)更符合AI发展需求。

江苏的“长三角协同”机制:

  • 算力调度纳入长三角枢纽节点,南京智能计算中心与上海超算中心实现资源互调;
  • 建立数据市场规则互认制度,2024年已完成3项标准对接。

河南的“中部枢纽”定位:

  • 构建郑庆哈算力大通道,缩短中西部算力时延至5毫秒;
  • 通过自贸区负面清单管理跨境数据,2025年首批开放金融、物流等6个领域。

四、核心措施差异

1、企业培育路径

江苏推行“分类分层”培育:

  • 国资主导:要求省属国企设立数据公司,参与公共数据运营(如徐工集团剥离数字部门成立独立公司);
  • 生态孵化:高校联合龙头企业共建技术推广中心,2025年已建成3个数据企业孵化基地。

河南实施“名企+专精”双轨制:

  • 国企改革:开展数据效能提升行动,河南能源集团等试点数据资产入表;
  • 细分领域:重点扶持数据标注、算力服务等特色企业,郑州数据标注基地已集聚200家企业。

2、政策影响评估

产业拉动效应:

  • 江苏预计带动数据产业规模年增25%,苏州工业园区已落地20个AI大模型项目;
  • 河南数据交易额有望突破百亿,郑州集聚全国60%的农产品数据交易量。

风险挑战:

  • 江苏面临数据安全与流通效率的平衡难题,2025年隐私计算技术投入需增加40%;
  • 河南需解决中小企业数据合规成本高问题,当前仅30%企业通过DCMM认证。

结语

河南《数据产业高质量发展实施意见》明确到2027年建成10个数据产业集聚区,郑州数据交易中心累计交易额目标百亿元。江苏则通过《数字经济高质量发展三年行动计划》推动制造业转型,苏州工业互联网平台已接入企业2.3万家,设备联网率达78%。

两省均实施“数据要素×”行动,但河南侧重工业制造(如洛阳装备制造数据空间)、农业(小麦种植数据模型),江苏聚焦“人工智能+低空经济”“人工智能+数字金融”等新兴业态,苏州已落地无人机物流数据共享平台。

两省政策均体现“数据要素×实体经济”主线,但江苏强调整体生态构建,河南侧重枢纽功能突破。未来或形成“长三角技术驱动”与“中部市场驱动”的差异化发展范式,对全国数据要素改革具有互补性示范意义。

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来源:国家数据局,本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答,仅作为参考,请以原文为准。图片:Morgan Housel,Unsplash


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