2025年初，国内一家知名新能源汽车企业“驰骋科技”雄心勃勃地计划将最新车型推向欧洲市场。不过，管理、法务和产品团队在筹备过程中却陷入了巨大的焦虑：
- 车辆的自动驾驶训练数据需要传回德国研发中心进行算法优化；
- 全球用户的车辆使用习惯数据需要汇总到新加坡的云平台进行分析；
- 甚至国内生产线上工业机器人的控制程序更新，也需要美国供应商的远程支持。
每一个环节都涉及数据跨境，但公司内部没人能说清，哪些数据能传、按什么流程传、传了会不会违规。项目一旦停滞，压力巨大。
这种焦虑并非个例。随着智能网联汽车成为全球产业竞争的焦点，海量数据在研发、生产、销售、服务的全链条中产生并跨国流动。然而，数据安全与合规的复杂性，如同一道无形的墙，让许多企业的国际化步伐变得沉重。
01 数据“出海”到底卡在哪？
驰骋科技的困境，集中反映了企业在数据出境时普遍面临的三大焦虑：
焦虑一：概念模糊，寸步难行。 到底什么算“数据出境”？根据国家工信部等八部门联合发布的《汽车数据出境安全指引（2026版）》文件（请在文末下载），数据出境行为包括：
- 将境内收集的数据传输至境外；
- 数据存储在境内，但境外机构可以查询、调取；
- 以及在境外处理境内自然人个人信息等其他情形。
这意味着，不仅物理传输受监管，远程访问权限的开放同样需要合规审视。
焦虑二：性质不明，风险未知。 公司每天产生TB级的数据，哪些是普通的用户信息，哪些是可能触及监管红线的“重要数据”？如果误判，轻则项目延误，重则面临法律处罚。
例如，自动驾驶算法训练数据、涉及大量车辆远程控制功能的软件源代码、能反映敏感区域人员车辆流量的路侧感知数据等，都可能被认定为重要数据。对这些数据性质的识别，是企业合规的第一步，也是最关键、最艰难的一步。
焦虑三：路径不清，合规成本高昂。 即使知道了哪些数据要管，又该走哪条合规路径？是耗时数月的安全评估，还是相对快捷的标准合同备案？不同路径的流程、成本和对业务的影响天差地别。
驰骋科技意识到，不能再“摸着石头过河”，必须建立一套清晰、可操作的内部合规机制。他们决定分步拆解这个复杂难题。
02 精准识别——给数据贴上“身份标签”
驰骋科技组建了跨部门的数据合规小组，首要任务就是对照官方指引，对业务全链路的数据进行“体检”和分类贴标。
1. 锁定核心业务场景： 小组梳理出从研发设计、生产制造到车辆运营的全场景。
2. 逐项判定数据性质： 他们利用指引中详细的判定表格，像做“填空题”一样，对每个场景下的数据项进行核对。
- 研发与测试数据：他们发现，用于自动驾驶算法训练的“驾驶员决策数据集”（包含档位、踏板开度等）和“运行数据集”（包含位置、速度等），如果涉及国家安全或达到一定车辆规模，就属于重要数据。同样，产品测试中产生的包含敏感地理信息或大规模原始影像的测试场景文件，也需要重点关注。
- 生产数据：生产线上数控机床和工业机器人的控制程序源代码，如果涉及国家支持的重大专项技术，则受到管制。
- 车辆与平台数据：车辆识别码（VIN）、车联网卡标识码等，如果与其他信息结合能识别超百万人的身份，则触发管理要求。涉及10万台以上车辆的远程通信密钥和根证书，也被划入重要数据范畴。车联网平台的网络拓扑图若包含敏感区域信息，充电数据若累计出境超百万人次，都需纳入管理。
- 环境感知数据：摄像头、雷达收集的车外影像和点云数据，若包含敏感区域影像或达到特定数量，即被判定为重要数据。
通过这次全面梳理，驰骋科技终于绘制出一份属于自己的“数据风险地图”，明确了哪些是“普通行李”，哪些是需要“特殊报关”的敏感物品。
03 路径匹配——找到合规的“通关文牒”
识别出敏感数据后，下一步是根据数据性质和规模，选择正确的合规路径。指引提供了三种主要管理方式，驰骋科技据此制定了决策流程。
1. 必须“申报安全评估”的情况（最高级别监管）： 他们确认，向境外提供已识别出的各类“重要数据”，必须走这条路径。此外，如果累计向境外提供超过100万人的个人信息，或超过1万人的敏感个人信息，也同样需要申报评估。
2. 可选择“标准合同”或“认证”的情况（中等规模个人信息）： 对于不涉及重要数据，但累计向境外提供10万至100万人个人信息，或不满1万人敏感个人信息的情况，他们可以在订立标准合同并备案，与申请专业机构认证之间，根据与境外接收方的合作紧密度和自身条件，选择一种方式。
3. 可以“免予办理”的特殊情形： 他们也注意到了一些豁免条款，例如为履行与海外用户的购车合同必须提供其个人信息、为跨境人力资源管理提供员工信息、或在紧急情况下为保护安全而提供信息等。这为一些必要的业务操作提供了合规空间。
他们根据这份指引，为不同出境场景（如研发协作、全球运维、用户服务）匹配了相应的合规路径，并将其固化为内部审批流程中的必选项。
04 筑牢防线——构建数据能力体系
选择了路径，并不意味着可以高枕无忧。指引对数据出境活动本身提出了具体的安全保护要求，驰骋科技必须同步构建相应的技术与管理能力。
1. 管理要求落地： 公司任命了专职的“数据出境安全负责人”，并明确了归口管理部门。他们修订了内部网络安全与数据保护制度，增设了数据出境的专项审批流程，要求所有出境申请必须附上数据识别结论和路径选择依据，并归档备查。
2. 技术防护升级： 在技术层面，他们对数据传输通道进行了全面加固，采用加密技术和安全协议，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。同时，他们升级了系统，确保能对境外接收方进行严格的身份鉴权。
3. 全程日志留痕： 他们建立了全面的日志记录体系。一方面，记录所有数据出境通信的网络流量日志（包括时间、IP、端口、数据量等）；另一方面，记录操作这些数据的主机行为日志（谁、在何时、做了什么操作）。这些日志被要求防篡改留存至少3年，并定期进行审计，以便在出现异常时能快速追溯和响应。
4. 设置检查支持： 为配合可能的监管检查，他们的系统具备了数据出境流量全量留存（至少1周）和抽样留存（至少1个月）的能力，确保能够提供完整的通信记录供解析查验。
我们将在下一篇《智能网联汽车：以2026版数据出境指引落地安全合规》给出全流程图解，落地一套完整涵盖平台、治理、应用、流转和安全合规五大方面的汽车数据能力体系，将数据转化为竞争力。
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成效与启示：从负担到护城河
经过近一年的体系化建设与整改，驰骋科技的数据出境合规项目取得了显著成效：
成效一：项目提效，顺利出海。 团队能够清晰、快速地为不同数据流匹配合规方案。例如，向德国传输脱敏后的、不涉及敏感区域的自动驾驶训练数据，通过订立标准合同完成；生产线控制程序的有限度远程支持，则依据技术合作条款在豁免范围内操作。项目推进效率大幅提升，新车如期在欧洲上市。
成效二：风险可控，赢得信任。 完整的内部治理流程和日志记录，使得公司能够主动监控和审计数据出境活动，及时发现并处置异常，有效降低了违规风险。这套严谨的合规体系也成为了公司与海外合作伙伴、当地监管机构沟通的“信任状”，增强了合作伙伴的信心。
成效三：成本优化，反哺业务。 虽然前期投入了建设成本，但清晰的规则避免了因误判而导致的罚款、项目叫停等巨大损失。更重要的是，通过对数据资产的精细化梳理，公司反而更清楚地掌握了自身的数据家底，为后续的数据价值挖掘奠定了基础。
驰骋科技的案例表明，汽车数据出境合规并非不可逾越的障碍。合规从一项被动的成本支出，逐渐转变为支撑全球化业务稳健运营的核心能力。这个过程始于精准识别，成于路径匹配，最终稳固于筑牢防线。
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本文结合生成式AI，仅供参考，请以原文为准，“驰骋科技”为化名。引用：工信部网站、数治网
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