开启多方数据联合应用场景 《隐私计算白皮书(2022年)》正式发布(附下载链接)
《隐私计算白皮书(2022年)》全面展现行业成就及发展新态势,主要涉及隐私计算概况、技术分析、应用分析、行业分析、热点问题分析以及总结展望等多个方面。…
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本白皮书分析影响数据要素流通的关键因素,全面洞察分析国内数据要素流通在制度、模式、技术支撑等实践层面的通用范式,系统性规划数据要素流通标准体系总体框架。…
解决好隐私保护和数据安全这些“痛点”,将受到消费者的青睐和拥抱;当竞争对手的思维还没有转变过来的时候,也是从中争取市场份额的大好机会。…
在此将讨论算法社会的兴起,分析算法风险背后的算法伦理问题,并选取算法透明、公平以及个人数据保护深入分析公众的认知与态度。
数字藏品是通过加密运算技术,将图片、音频、模型等数字资产或实体写入智能合约,具有独立认证代码和元数据,可供收藏、交易、流通。
数据资产的多寡、好坏,采集、管理和使用能力的强弱亦直接影响企业经营与创新服务能力,企业对数据资产的价值意识和管理能力也将决定未来新的竞争优势。…
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本白皮书聚焦于分析区块链技术体系安全问题以及区块链在金融重点领域应用中的安全问题,并针对各个安全问题提出了风险应对框架,使读者有清晰的认知。…
对隐私计算多方合作模式的研究,能够促进不同机构、企业在符合各项法律、法规及政策的前提下,进行顺畅高效的数据合作,解决“信息隐私”和“数据孤岛”问题,达成合作共赢。…