数据分类分级分几步? 再次细说“七步走”
数据分类分级是指根据法律法规以及业务需求,明确组织内部的数据分类分级原则及方法,并对数据进行分类分级标识,以实现差异化的数据安全管理。…
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数据分类分级是指根据法律法规以及业务需求,明确组织内部的数据分类分级原则及方法,并对数据进行分类分级标识,以实现差异化的数据安全管理。…
本次大会对《数据安全治理实践指南(3.0)》进行解读,该报告已经连续三年发布,结合行业发展现状,为各行业企业数据安全的建设落地提供实践指引。…
过去的5年时间里,业界对主数据的探讨和实践十分活跃,普遍将主数据视作组织的核心数据资产,并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。
目前各省市推出数据安全政策,从其中的责任制度描述来看,主要分为三类责任制度定义方法。使用最多的,将数据生命周期中的各个环节分别定义安全责任。…
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数治网DTZed 小编盘点 2023 年以来,从数据到资源、资产再到要素,从综合体系到平台建设、安全防护再到行业落地的入门系列文章,紧跟“数据要素×”重点行动步伐。…
以数据资源入表路径研究和创新实践为驱动,从数据治理到隐私保护,从资产评估到入表“五步法”,从案例实践到未来趋势,为推进数据资源入表贡献集体智慧。…
要加强数据安全保障和设施规划,梳理、衔接不同的数据治理框架和标准,在确保数据安全流通的大原则下,让数据资源发挥最大效能。
为深入贯彻落实习近平总书记关于发挥数据要素作用的重要指示精神和党中央、国务院决策部署,发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展,特制订本行动计划。…
数据管理从单纯以数据为对象、以技术为手段,转变为注重数据在业务经营和认识决策中收益的识别、度量和评估,强调数据价值的可量化、可监控和可持续优化。…