简析数据匿名化的方法、挑战与应用实践
从数据匿名化的定义来看,该技术旨在将敏感的用户隐私信息转换成无法与特定人员关联的匿名化数据,是一种去除或哈希化与个体相关联的各种数据点的过程。…
从数据匿名化的定义来看,该技术旨在将敏感的用户隐私信息转换成无法与特定人员关联的匿名化数据,是一种去除或哈希化与个体相关联的各种数据点的过程。…
本文将“国家层面、行业层面、地方层面”出台的各项数据安全评估标准进行总结汇编,希望对此领域感兴趣的同学能够起到一定借鉴作用。
在这一点上,你可能会成为网上罪犯身份盗窃和恶意攻击的受害者。那么,我怎么才能做到使用社交媒体和保护个人敏感信息之间的平衡?
本文将“国家层面、行业层面、地方层面”出台的各项数据安全评估标准进行总结汇编,希望对此领域感兴趣的同学能够起到一定借鉴作用。
为提高服务安全水平,支撑《生成式人工智能服务管理暂行办法》,提出了提供者需遵循的安全基本要求,包括语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等。…
数据具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等20个独特的特性,每一个数据特性对数据产权、生产加工、流通交易、收益分配、安全监管等方面都有不同的影响。…
标签:个人信息保护个人数据恶意软件数字安全移动互联网网络安全
当务之急是确保你的系统现在就能得到保护,我们整理了一份快速上手的指南,在按照这11个简单的步骤操作之后,可以大大提高你的计算机和网络安全性!…
与网络安全主流的 DevSecOps 的框架相适应,以便能够通过最小有效的方式将隐私保护嵌入已经较为完善的企业研发流程框架之中,减少隐私保护工作实施过程中的阻力。…
标签:全生命周期公共数据数据基础制度数据安全数据确权数据要素
组建国家数据局,打造“数据化国家队”,一体化统筹推进数据基础制度建设、数据资源整合共享和开发利用以及数字中国、数字经济、数字社会规划和建设,意义重大影响深远。…
白皮书对隐私工程的理论发展和我国企业的隐私工程实践经验进行介绍,希望能够为企业隐私保护能力建设提供参考,推动形成更适合我国企业的隐私工程体系。…