乘数法则:全生命周期自主可控和智能化升级并举
工业领域数据汇聚、流通、应用需求较大,通过强化数据协同复用效应持续提升行业运行效率,创新研发模式,推动智能制造,促进产业链供应链的协同发展。…
工业领域数据汇聚、流通、应用需求较大,通过强化数据协同复用效应持续提升行业运行效率,创新研发模式,推动智能制造,促进产业链供应链的协同发展。…
敏感个人信息的判定涉及到个人信息处理规则的额外告知、单独同意的适用、个人信息保护影响评估、数据出境合规路径、安全措施的加强等多项合规义务。…
以“数惠三湘”为引领,以数据要素市场化配置改革为主线,坚持数据管理开拓创新与政务服务提质增效协同联动,统筹推进数字湖南、数字经济、数字社会、数字政务建设。…
为此摘取其中的 12 张框架路线图,从顶层设计、路径、蓝图,到数据、技术架构,以及质量、服务、共享等管理实施,全面理解数据治理的分阶段推进,实现数据赋能。…
在整个数据的生命周期内,确保企业的数据管理和操作过程遵循相关法律法规、行业标准和内部控制要求,特别是要关注合法性、正当性、规范性和有效性。…
智能制造基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合,贯穿了制造活动的各个环节,具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。…
一旦在数据采集、传输、存储、使用等环节出现泄露或滥用,不仅可能危及用户的信息安全和隐私权益,也将损害相关企业的商业利益和公众信任,影响整个产业的健康可持续发展。…
针对这些挑战,需制定更细化和全面的数据安全标准,涵盖数据采集、传输、存储、使用、提供、删除等各个环节,确保消费类可穿戴智能设备的数据安全和用户隐私保护。…
企业仍需尽力做到确保“重要数据”不出境,并在数据合规、安全和企业自身趋利的多重需求下,达到数据跨境的合规性、安全性与效率之间的动态平衡。…
《行动计划》推进包括关键信息技术、数字基础设施、数据资源、产业数字化、电子政务、信息惠民、数字文化、数字化绿色化协同发展等8个重点领域推进标准研制工作。…