数治长文 | 万字解读数据要素的 20 大特性及其影响
数据具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等20个独特的特性,每一个数据特性对数据产权、生产加工、流通交易、收益分配、安全监管等方面都有不同的影响。…
数据具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等20个独特的特性,每一个数据特性对数据产权、生产加工、流通交易、收益分配、安全监管等方面都有不同的影响。…
标签:DataOps数据价值数据应用数据研发运营数据管理数据管理能力成熟度
在数据要素市场建设过程中,企业和政府需着力提高自身能力,在扮演好各自角色的基础上守正创新、双向发力,共同推进数据要素发展的可持续探索。…
白皮书进一步探讨数据要素理论认识,聚焦过去一年来数据要素探索过程中不断涌现的新模式、新业态、新热点,重点关注资源、主体、市场、技术四大方面的发展。…
Web3.0将数据要素的使用权和价值要归还给数据要素创造者,关键技术有区块链、可信数据账户,以及资产数字化等技术,核心价值是实现数据要素价值化。…
白皮书进一步探讨数据要素理论认识,聚焦过去一年来数据要素探索过程中不断涌现的新模式、新业态、新热点,重点关注资源、主体、市场、技术四大方面的发展。…
《实施方案》围绕数据要素市场、数据交易场所、公共数据分级开发体系、数据应用场景、数据要素治理机制重点部署相关任务。
本文引述赛迪顾问编制的《民生数据要素应用研究报告》,分析我国民生数据要素市场现状和应用领域,为推动释放数据要素价值探索路径。
本文引述赛迪顾问编制的《民生数据要素应用研究报告》,分析我国民生数据要素市场现状和应用领域,为推动释放数据要素价值探索路径。
《行动方案》力求到2025年数据要素市场体系基本建成,国家级数据交易所地位基本确立,数据要素产业动能全面释放,数据产业规模达5000亿元。
题为《数据应用行业发展趋势》的分享系统的梳理了数据应用相关政策、发展趋势、行业痛点以及各方关注的重点方向,并介绍了中国信通院在数据应用领域的工作动态。…