乘数法则:全生命周期自主可控和智能化升级并举
工业领域数据汇聚、流通、应用需求较大,通过强化数据协同复用效应持续提升行业运行效率,创新研发模式,推动智能制造,促进产业链供应链的协同发展。…
工业领域数据汇聚、流通、应用需求较大,通过强化数据协同复用效应持续提升行业运行效率,创新研发模式,推动智能制造,促进产业链供应链的协同发展。…
《建设指南(2024版)》首先概述了人工智能产业的现状,接着明确了总体要求,包括指导思想、发展目标、基本原则等,并详细描述了建设思路、重点方向以及保障措施。…
这场国际峰会更汇聚国际组织、监管机构、专家协会、上市公司、学术团体,以及中小型企业,一同探讨ESG未来的趋势、可持续供应链管理、碳交易及企业碳中和科技。…
为此摘取其中的 12 张框架路线图,从顶层设计、路径、蓝图,到数据、技术架构,以及质量、服务、共享等管理实施,全面理解数据治理的分阶段推进,实现数据赋能。…
制造企业需要从产品主导思维向客户主导思维转变,在制造能力的基础上,以信息化、数字化等技术为支撑,融通产品、设备、数据、服务、人才等要素资源,创造新价值。…
一旦在数据采集、传输、存储、使用等环节出现泄露或滥用,不仅可能危及用户的信息安全和隐私权益,也将损害相关企业的商业利益和公众信任,影响整个产业的健康可持续发展。…
作为中国的经济、金融、贸易、航运中心,以及国家低碳试点城市,上海走低碳发展之路对于推动中国新兴城市低碳高质量发展、助力国家实现碳达峰碳中和目标具有重要意义。…
为加快建设世界一流企业、实现高质量发展,国务院国资委制定印发《关于新时代中央企业高标准履行社会责任的指导意见》,对新时代中央企业社会责任工作作出部署。…
为了有效支持业务增长,银行需要提供更便捷、个性化的金融产品和服务,构建全面而灵活的获客渠道,并深化数据驱动的决策机制,以增强风险管理和运营效率。…
加大节能降碳攻坚力度,分领域分行业实施节能降碳专项行动,更好发挥节能降碳的经济效益、社会效益和生态效益,为实现碳达峰碳中和目标奠定基础。…