Zed案例 | 基于 AI 识别的数据资产管理系统建设
从资产的视角对域内数据进行摸底盘点、分级分类、关联分析、风险评估等综合安全治理,实现数据全生命周期安全管理,确保数据来源可信、访问可控、操作可查和责任可追。…
从资产的视角对域内数据进行摸底盘点、分级分类、关联分析、风险评估等综合安全治理,实现数据全生命周期安全管理,确保数据来源可信、访问可控、操作可查和责任可追。…
以“数惠三湘”为引领,以数据要素市场化配置改革为主线,坚持数据管理开拓创新与政务服务提质增效协同联动,统筹推进数字湖南、数字经济、数字社会、数字政务建设。…
为此摘取其中的 12 张框架路线图,从顶层设计、路径、蓝图,到数据、技术架构,以及质量、服务、共享等管理实施,全面理解数据治理的分阶段推进,实现数据赋能。…
在整个数据的生命周期内,确保企业的数据管理和操作过程遵循相关法律法规、行业标准和内部控制要求,特别是要关注合法性、正当性、规范性和有效性。…
加强公共数据汇聚融合、共享应用和开放开发,促进数据要素高效流通,《厦门市一体化公共数据体系建设方案(试行)》印发,已于 2024 年 6 月 7 日施行。…
为加强国有资产评估监管,上海市试行国有企业数据资产评估管理工作指引,北京、深圳两市也分别就加强数据资产管理和企业数据资源相关会计处理工作印发通知。…
推动社会信用体系建设高质量发展,围绕信用建设法治化规范化、信用基础设施建设、信用信息共享应用、信用监管效能以及重点领域信用建设四个方面提升和推进。…
一旦在数据采集、传输、存储、使用等环节出现泄露或滥用,不仅可能危及用户的信息安全和隐私权益,也将损害相关企业的商业利益和公众信任,影响整个产业的健康可持续发展。…
针对这些挑战,需制定更细化和全面的数据安全标准,涵盖数据采集、传输、存储、使用、提供、删除等各个环节,确保消费类可穿戴智能设备的数据安全和用户隐私保护。…
为构建现代化产业体系,赋能千行百业提质增效,创造智能时代的经济新模式、生活新体验、治理新方式,印发《广东省关于人工智能赋能千行百业若干措施》。…