主数据在六大行业的管理实践浅析

过去的5年时间里，业界对主数据的探讨和实践十分活跃，普遍将主数据视作组织的核心数据资产，并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。

主数据是对组织核心业务实体状态的反映，具有全局性、共享性、稳定性等特点，可以进行跨系统、跨流程、跨部门的共享复用。过去的5年时间里，业界对主数据的探讨和实践十分活跃，普遍将主数据视作组织的核心数据资产，并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。

主数据指满足组织跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的基础信息。通过主数据管理，主数据从应用和流程中独立出来，并且将组织的主数据呈现为一系列可重用的服务。组织将由此获得共享的、完整的、准确的主数据。主数据管理在保证最高水平的数据质量和标准化的前提下，实现了数据在不同数据库之间进行传输和同步的自动化，以及在使用这些数据的不同应用系统之间传输和同步的自动化。

（一）装备制造行业主数据管理

装备制造是指处于价值链高端和产业链核心环节，并决定着整个产业链综合竞争力的关键设备的制造。装备制造具有技术密集、资金密集、附加值高、成长空间大、带动作用强等突出特点。装备制造业在数据管理方面起步较晚，但其主数据管理形式有着鲜明的特点，装备制造业主数据管理对象通常包括通用类、人资类、客商类和物料类，其中物料类主数据最为重要，通常包含了材料、标准件、零组件等产品组成资源，贯穿于产品生产制造的全生命周期过程。

从连续型制造业务线条来看，单一企业的主数据分布在设计、工艺、生产过程中的多个业务部门中，在众多异构系统中使用，主数据本身具备多学科的特点，并且与生产制造的衔接过程存在着紧密的联系。为了充分支持生产制造业务的进行，主数据通常需要集成到PDM、CAPP、MES、ERP等多个业务系统，通过主数据的有效流通实现各生产环节的顺畅衔接。

从离散型制造业务线条来看，多业态集团企业的主数据管理多呈现出两级的形态，主要特点为集团主数据系统两级部署、集团主数据集中管控和成员单位多方接入，通过集团主数据的统一标准、统一编码、统一管理、统一发布，支撑主数据两级应用模式：一套模型（标准）+一套主数据（集团与交互系统）+多方接入（集团总部及各单位）。集团和成员单位之间通过两级应用模式，实现集团对主数据及模型统一管理，保证集团管辖类主数据、主数据标准在集团范围内的一致性，为数据共享和应用夯实数据基础，同时也允许成员单位对集团管辖范围外的主数据进行自管。

（二）能源化工行业主数据管理

能源化工是指利用石油、天然气和煤等基础能源资源，通过化学过程制备二次能源和化工产品的过程，主要包括石油化工、天然气化工和煤化工等。能源化工产业链的上游主要是以天然气、煤炭、石油等能源为原料能源的开采和运输，中游主要是化学反应和产品加工，下游则是产品的销售和使用。为了提高能源使用效率，提升产品价值，大型能源化工企业通常为多业态集团。

在强管控模式下，集团会制定统一的主数据标准规范，并要求下属企业按照规范执行并上报数据。集团拥有对各下属企业的主数据管理权限，并进行集中管控。这种模式有利于保证数据的规范性和一致性，同时能够更好地进行数据的安全性和隐私保护。主数据是支持集团财务、人力资源和供应链集中管理的基础。

在弱管控模式下，集团一般只做财务合并，对下属企业的人财物、产供销不做干预。因此，这种模式下，集团会将数据权限下放到各下属企业，让它们建立不同的属地业务系统进行数据管理。对于主数据标准，集团可能会制定统一的会计科目规范，但不会制定人力资源和供应链管理的主数据规范。各下属企业可以根据自己的业务需求和实际情况，自主决定数据的管理方式和格式。

能源化工行业的产业链很长，涵盖工程建设、能源开采、炼化、精细化工等业态，所以主数据建设的周期也相对较长。能源化工企业典型的价值链是原料采购、生产加工和成品销售。能源化工企业的原料进厂、生产加工和成品出厂的节奏很快，对物流、生产的效率要求高，物流与生产的自动化、智能化程度越来越高。企业关注的主数据对象通常有通用基础类、财务类、单位类、物料类、物料分配类等。

（三）金融行业主数据管理

金融行业的主数据管理是在“以客户为中心”的经营理念驱动下，起步于客户信息管理系统（ECIF系统），并以此为基础逐步拓展并构建了机构、产品、渠道等主数据管理能力。客户主数据管理依托ECIF系统实现了集中式的管理架构，形成了以ECIF为中心、各业务系统为渠道的主副本架构，渠道系统负责采集数据，ECIF统一集成，实时广播，用数业务系统订阅广播信息，实时同步数据。

得益于较为完善的数据管理体系，金融业在主数据管理和应用过程中具有较为充分的组织保障和资源保障，主数据的质量管理、安全管理和分析应用能力较强，同时可以较为彻底对源头业务系统进行改造升级，并做好全局的系统对接，确保主数据上下游一致贯通。

在拓展主数据对象的过程中，金融业企业借助企业级数据模型的建设成果和行业实践经验，可以参考企业级数据模型的主题域划分和逻辑数据模型建设成果，有效指导主数据对象的识别和主数据标准制定。以证券期货业JR/T 0176.3—2021标准将证券公司逻辑模型数据域划分为例，包括主体、账户、品种、交易、资产、合同、渠道、营销八个数据域。其中，主体数据域是证券公司开展客户关系管理、进行客户画像和标签管理、建设以客户为中心的应用系统的重要基础性模型。根据证券公司实际业务过程特征、数据分布、完整性、一致性等方面将主体归纳、抽象为用户、客户、内部组织与其他外部组织四大类，可作为主数据对象。

（四）通信行业主数据管理

通信行业主数据覆盖网络设备、客户和订购信息、电信产品与服务、网络拓扑等领域，是业务应用系统和系统间交互的重要基础。按照主数据对象的稳定性、业务影响程度、共享调用频率等因素，采取了注册、审批和报备等主数据管理方法。通信行业的主数据对象通常具有长期稳定性和唯一性，将主数据作为信息系统互联互通的重要基础，跨越管理支撑域（MSS）、业务支撑域（BSS）、运营支撑域（OSS）各域并在多业务电信业务流程中共享应用，在整个业务价值链上不断复用并对运营决策过程产生重大影响。

当前，通信企业将主数据管理作为业务运营工作的重要内容，正在积极通过数据治理工作释放主数据潜在价值，将分散在B、M、O域多个系统中的主数据进行整合，破除跨域壁垒。通信企业普遍发布了主数据管理办法对主数据新增、变更、调用等流程进行规范，发布主数据标准推动主数据在企业范围内保持统一。通信企业普遍具备较强的数据质量管理、数据分析应用、数据运营管控能力，对主数据流转、调用、质量等情况进行常态化管理和评价。通信企业定期开展主数据稽核工作并进行通报，对主数据总量、新增量、调用系统数量等情况进行汇总统计，对主数据的规范性、完整性、准确性、一致性等数据质量进行考核评价。通信企业的主数据管理在客户服务、物资管理、网络优化、网格管理等方面发挥着积极作用。

（五）地产行业主数据管理

地产行业的主数据管理特点呈现出多元化的数据种类，庞大的数据量和复杂的数据质量管理挑战。从客户、楼盘、供应商到员工，各类信息交织复杂，需要综合考虑业务流程、市场竞争等多方面需求。不论是普通典型的地产企业还是多业态的集团型地产企业，主数据管理均扮演着关键角色。地产行业面临着来自客户、项目、供应商等多个方面的复杂数据，要求有效整合以支持业务流程和决策。

在地产行业，从普通级别的企业到集团级别的企业，主数据管理呈现出差异明显的现状。普通企业主要面对基础的客户、项目和员工等主数据，管理相对较为简单，注重的是数据的准确性和业务流程的高效性。而集团级别的企业由于在不同业务领域的拓展导致主数据管理变得复杂，集团型企业需要处理多元业态、跨地域的数据整合，涉及到住宅、商业、物业服务等多个领域，因此需同时管理多个维度的主数据。此外，不同业态之间的关联性使得数据的交叉分析和业务流程的协同成为挑战。

（六）政府机构主数据管理

近年来，随着我国政府管理从信息化走向数字化，政务主数据管理已成为我国数字政府建设及运行的核心内容。特别是中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》、《全国一体化政务大数据体系建设指南》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》后，各级政府纷纷响应，积极推动数字政府在新政策、新形势、新需求背景下的二次转型，力图构建更加智能、高效、稳定、安全的政务数据资源管理体系，支撑、赋能政务服务及管理业务应用，因此政务主数据管理越发显得重要。

政务主数据一般借助数据资源库的建设进行管理，通常包含基础库和主题库两大类，资源库平台上接国家，下通市州、横联厅局，集数据归集、治理、管理、应用、共享、开放等多种功能于一体，依托共享门户、管理门户和开放门户，为政务主数据共享、开放和管理提供统一的平台支撑。

政务主数据管理是数字政府一体化数据资源体系良好运转最为关键的因素之一。

首先，政务主数据管理通过制定统一的主数据标准及规范确保各政府部门之间、不同政务系统之间的核心数据资源的一致性和标准性，是政务数据资源共享共用的前提条件，为政务服务及管理业务提供了可用、好用的数据资源。
其次，政务主数据管理为数字政府对政务数据质量检测及管理工作提供了必要条件，是推动质量问题数据资源回流数源单位，打造政务数据质量改进闭环的核心因素。
再次，通过政务主数据的集中管理，为跨部门、跨层级、跨地域的政务数据资源整合、共享、应用提供了可行性，为最大程度发挥政务数据价值提供了便利。通过激发数据潜能，使政务数据在推动社会经济发展、提升社会群众获得感、幸福感方面发挥了更大的作用。

本文摘编自CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布的《主数据管理实践白皮书（2.0）》，全文下载：