从原油变石油透过1000+挂牌产品看数据资产“入表”

从数据资源到数据资产的过程类似原油提取为石油等化工产品的过程，从数据资源到数据资产的“艰苦一跃”，既是实现数据经济价值的过程，也能为数据资产化的必经之路。

随着我国数字经济的深入发展，关于数据资产统计核算的实践探索不断涌现，在国家政策支持下，地方试点和企业实践不断取得新成果。分析数据资产化不同阶段的成本和收益、数据的应用场景、交易价格等因素，有助于确定数据资产分类和计量属性，进而确认计量单元、资产列报和披露等。

从数据资源到数据资产的过程类似原油提取为石油等化工产品的过程，从数据资源到数据资产的“艰苦一跃”，既是实现数据经济价值的过程，也能为数据资产化的必经之路。厘清数据资产化路径一方面可以解决资产“入表” 必须解决的“确定性”问题，判断企业数据资源是否符合会计准则中“资产”的确认条件；另一方面可以有助于解决资产计量问题。同时表内确认数据资产可以为数据资产化提供激励，但是数据资产“入表”并不是数据资产化的先决条件。

一、数据产权规则

“数据 20 条”完整、准确、全面贯彻新发展理念，以维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提，以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，确立了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四项制度。在具体实践中，解决数据产权的归属问题跳出所有权的思维定式，不纠缠于“数据归谁所有”，而聚焦于各项具体的数据权利的归属。首次提出了建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等“三权分置”的产权运行机制，构建新型数据产权制度框架。

1. 数据资源持有权

对于数据持有人和第三方使用人来说，其对数据资源的采集，加工流转运用投入了资本和劳动，衍生数据因而成为具有价值创造的数据资源。按照“谁投入谁受益”的市场原则，其合法权利应当得到法律认可，这些数据的持有和实际控制权应归投入方。基于此，“数据 20 条”当中淡化了对数据所有权的表述和讨论，而选择以数据持有权作为数据要素流通中产权界定的起点。

2. 数据加工使用权

数据加工权是指数据资源持有者在相关数据主体的授权同意下或者其他市场主体在数据资源持有者和相关数据主体的授权同意下对数据进行加工分析等处理，应用于具体业务场景，从而提升运营效率，创造经济社会效益的权利。在现实经济社会活动中，数据权利的实现最终要落到数据的使用上。数据能够带来的相关收益需要通过数据的使用来获得，数据交易的对象实质上也是使用数据的权利。

3. 数据产品经营权

数据产品经营权是指市场主体在数据资源持有者和相关数据主体的授权同意下对数据进行实质性加工和创造性劳动，形成数据产品和服务对外提供，从而获得经济收益的权利。数据产品的具体表现形式可能表现为软件平台，指数模型，算法报告等多种形态。而大多数数据产品或服务中均不同程度包含了数据、算法和算力三类基本要素。

上海数据交易所挂牌的一千多个数据产品，产品形式根据需求特征和服务方式主要分为三类——

数据集：数据资源经过加工处理后，形成有一定主题的、可满足用户模型化需求的数据集合。
数据服务：数据资源经过加工处理后，可提供定制化服务，为用户提供满足其特定信息需求的数据处理结果。
数据应用：数据资源经过软件、算法、模型等工具处理，或经过工具处理后可提供定制化服务，形成的解决方案。

二、数据资源化

企业的原始数据来源于产生数据的业务和其他数据源（如物联网设备、外部数据等），数据采集包括业务信息系统、数据采集工具、数据采集设备和系统等，原始数据通过数据标准管理、元数据管理、数据质量管理和主数据管理等数据中台，完成数据归集、数据治理等重要环节。企业的数据资源是来自于不同源头的数据集，按照一定的逻辑归集后达到一定规模，且具有可获取、可加工、可使用的数据集合。数据资源化是指企业根据管理需求或业务目标，把直接或间接采集或获取的原始数据加工、整理、归集和存储，形成数据资源的过程。

以某商业银行数据资源化为例，银行内部产生数据是基于信息系统采集原始数据。总行层面建设 600 多个系统，基于原始数据分析归类后形成数据资产目录（基础性数据资源）便于后续管理。外部购买数据是遵循集约共享，合法合规的原则，引入外部数据，主要是为了提升客户服务质量以及银行内部管理效能。银行主要与政府数据商合作，引入企业工商数据，征信数据，法院数据，以及路透，彭博和万得金融市场数据。

商业银行数据资源

内部产生数据：基于信息系统采集原始数据。总行层面建设 600 多个系统。基于原始数据分析归类后形成数据资产目录（基础性数据资源）便于后续管理。

外部购买数据：遵循集约共享，合法合规的原则，引入外部数据，主要是为了提升客户服务质量以及银行内部管理效能。银行主要与政府数据商合作，引入企业工商数据，征信数据，法院数据以及路透，彭博和万得金融市场数据。

工商数据（企业综合信息服务项目）：按企业查询，按人员查询，风险预警，关联关系以及集团族谱、受益所有人识别，受益所有人监测、红黄绿核验和监控、尽职调查定制、天眼项目定制。
征信数据：采购能提高风险防范能力的数据——多头评分，信用评分，失联修复和贷中预警。
法院数据：天眼系统司法涉诉信息数据采购项目：裁判文书信息，法院公告信息，执行公告信息。开庭公告信息，失信公告信息，案件流程信息。曝光台信息，涉诉规则及指标信息。
金融数据：Wind 定制数据。

金融信息服务行业的企业数据来源于外部购买和内部采集，数据资源包括证券资料、行业咨讯、历史行情、财报信息等外部数据和内部业务数据。这些数据与业务深度融合，成为企业提供数据产品或服务的原材料，根据商业模式和业务模式，可以分为行情数据和增值数据服务两类。

又如数字农业服务企业，围绕农业产前、产中和产后各环节。一头收集各类传感器、气象站、摄像头等物联网终端，实时监测农业生产环境信息，及时获得环境预警报告，能够为农业生产者种养殖决策提供数据支持。另一头收集农户，可以远程控制农场基地的物联网设备，如智能农机、温室卷帘、水塘增氧机等智能终端，提高工作效率。用户通过电脑端或手机端管理界面，可以清晰地看到地块种养殖品种、种养殖面积、采收时间、预计产量、播种、施肥、撒药、采摘等第一手数据资源。

三、数据产品化

数据产品是指对数据资源投入实质性加工或创造性劳动形成的、可满足内外部用户需求的、可持续提供以数据为内容的、可辨认的服务形态。数据产品的形式可分为产品和服务，前者如数据 + 算法 + 服务终端，后者是实现数据交付服务，如 APP、网页查询、API、SaaS、VPN 等。

数据资源形成数据产品需要明确数据服务对象（内部客户、外部客户）、进行数据加工处理以及数据产品设计。数据加工处理包括标签化、建立数据模型、文本处理、自然语言处理（NLP）或图像/ 声音处理等，根据特定需求，进行数据解析配置、建立主题库和服务终端等工作，最终形成“封装”的数据产品。

比如金融信息服务行业，如同花顺、大智慧的增值数据主要是对外购的数据资源根据客户需求和业务需求，智能抓取，数据传输，清洗加工，进入分类数据库中，这部分数据可以根据不同的应用场景形成不同的数据产品或定制化数据服务（图 8）。

图 8：金融信息服务行业的数据资源 / 数据服务

中远海科以中国远洋海运集团为依托，开拓航运信息化领域的数据产品——“船视宝”。这款以船舶航行全生命期行为的智能识别技术为基础推出的数字化平台产品，具有深度航运科技能力和强大产品粘性的平台型产品。目前平台已汇聚全球约 26 万艘商船 290 亿条船位数据，覆盖全球 5000 余个港口、4 万多个泊位，识别动态数据 6000 多万条。平台服务目前分为三个方向：

第一是面向船舶和船队管理服务，包括单船、船型、船队的运行效率、风险管控、能耗、碳排放和海事监管规则遵守程度等功能，主要客户包括各类船东公司、海事局等。
第二是面向全球供应链的服务，包括供应链可视化、供应链优化以及供应链智能管控等内容。比如智能找船功能，通过智能算法，实现对于货物运输的智能匹配，自动推荐最为适合的船舶并排定优先级。
第三是航运大数据分析服务，通过航运大数据分析可以生成各类航运运营相关指标，是分析经济运行的重要参考指标，主要客户为期货、船舶租赁、保险等金融机构以及高校、研究机构提供高质量高价值的经济数据。

数库科技 SAM 产业链在 GICS 分类标准上将产品分布扩充至十二层，将原有的广义行业进行多重细分，从广义的行业到细分业务再到细分产品，最终建成了动态产业链生态网络体系：包括产品上下游关系、公司产品分项明细表、产品 – 行业映射表、主营产品递推计算表等诸多数据，数据覆盖公开企业近 4 万家公司以及非公开企业超过6000 万家中国企业，并对数据进行实时数据更新，保证数据的实时和完整。

该数据产品具备较强的产业链、供应链投研跟踪能力，在相关产业链节点发生有效变动情况下，及时有效进行产品、行业标签的更新；借助人工智能数据审核，及时同步财报信息，更新相应企业的产品、供应链数据；有效地对产业链、供应链相关的原始数据进行解析，获取年报和舆情等原始信息追踪比对，成为投资者的重要参考。

表 2 整理了部分在上海数据交易所挂牌的数据产品，包含数据产品名称、企业名称、应用板块、产品类型、产品描述、关键词、使用案例、数据来源、合规评估、质量评估和产品价格的主要信息。

四、数据资产化

数据资产的前提是数据产品价值化，即数据产品持续服务内部或外部客户经营或决策，从而给企业带来可持续的经济利益的过程。数据资产是指企业拥有或控制的、预期会给企业带来可持续经济利益（内部价值或外部收益）、以数据为主要内容和服务的可辨认形态。相关企业初步建立数据资产化战略，数据产品可以通过自用、共享、交易等形式流通，可交易数据产品的价值通过交易合约体现。

数据资产入表是指企业拥有或控制的符合“资产”确认条件的数据资源。根据企业会计准则（2014）和财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，资产的定义和确认条件：资产是由过去交易或事项形成的；资产应为企业拥有或控制的资源；资产预期会给企业带来经济利益流入；同时该资源的成本或价值能够可靠计量。

对于企业数据产品进行数据资产确认的优势，调研企业普遍认为并不是企业所有的数据资源都可以带来经济利益的流入，资产化需要“以终为始”即以经济利益流入为目标开发数据产品；数据产品的可使用状态或可交易状态符合“无形资产”的确认条件，便于判断无形资产是否达到预定用途；数据产品收入作为获取收益的途径，可以推动企业做好成本和收入的配比。

调研企业同时指出《暂行规定》中对于企业“数据资源”的定义不明确，对于实务操作存在一定困惑，不利于企业辨认相关数据资源；如果确认“无形资产：数据资源”，相关成本和费用分摊、后续计量都会成为技术难点；数据资产评估的方法和依据都有待更多的理论和实务探索。由于《暂行规定》明确未来适用法，目前大部分调研企业尚未开展数据资源相关的实质性会计处理。

表 2：上海数据交易所挂牌数据产品（部分）

产品名称	财汇金融资讯	数库产业链图谱	中远海科船视宝	数字三农领导驾驶舱
供方名称	大智慧财汇	数库科技	中远海科	左岸芯慧
应用板块	金融	金融	综合、航运交通、国际	综合
数据主题	企业信息	企业信息	海洋交通	农业信息
产品类型	数据集	数据集	数据服务	数据应用
产品描述	大智慧财汇中国金融数据库采用先进的数据库设计技术，由一系列子数据库构成，内容涉及国内沪深京三大交易所所有上市股票、债券、公募基金的基本面数据、财务数据、行情数据等，可为投资决策、市场研究、风险控制、证券估值、金融工程等提供全面的数据支持。	数库精准定位中国超过 5000 万家上市及非上市企业的主营业务并形成海量上下游产业关系及产业链条之间的网络关系，构筑了完整的中国实体经济产业结构。该数据体系既可以作为产业上下游结构参考直接应用于产业及公司分析，亦可作为数据串联逻辑整合市场全量宏观、中观及微观数据，将市场全量数据基于产业逻辑重新编排组装。	提供全球船舶、港口及航线的全生命期行为动态数据，主要包括船舶当前动态、历史挂靠港口、下一港及预抵时间预测、船舶事件等船舶动态数据，港口动态、泊位动态、港口流量动态、港口拥堵指标等港口动态数据，全球历史航线、港口间距、任意港对航线规划、航线动态监控等数据。本次挂牌的产品为船舶近6 个月船舶历史挂港记录。	系统涵盖了上海农业主体信息、农业地块信息、农业生产以及农产品销售等数据，能够实时了解上海农业主体生产和销售情况的详细变化。
关键词	金融，资讯，证券	产业图谱，产业链数据，产业营销	船舶，港口，航线	三农信息，农业地块，农业生产
更新频率	实时	每日	实时	每年
覆盖范围	全国	A 股、港股、三板、发债企业、中国大陆工商企业产业链及主营业务明细	全球 70000 余商船，4000 余港口等	上海、旌阳、上饶等50 余个县域
使用案例	可应用于券商和基金公司等金融机构的投研业务，对于证券市场投资交易、量化分析及风险监控等业务场景具有重要意义。可投资交易系统、信评系统、估值系统进行数据对接，为券商及基金公司等金融机构多业务场景提供数据支持。目前全国各类主流金融机构已有90% 以上选择财汇金融数据应用于金融市场投研分析	银行数字化领域政务数字化领域券商及金融监管	数据使用方根据船舶名称缩写等条件快速查询船舶最近 6 个月的挂靠港口历史，包括：启运港、目的港、航程时长、航程里程等	四川某镇使用平台有效地完成日常农村数据采集查询分析以及相关政策指定的辅助决策，对该镇的三农数据进行有效的监测和分析，运用现代信息技术全方位赋能传统农业，推动农业供给侧结构性改革。

产品名称	财汇金融资讯	数库产业链图谱	中远海科船视宝	数字三农领导驾驶舱
数据内容	略	略	略	略
来源描述	自行生产、公开收集、协议取得	公开收集、协议取得	自行生产	自行生产
合规评估报告	有	有	有	有
质量评估报告	有	有	有	有
资产评估报告	无	无	无	无
产品价格	面议	面议	2 万元 / 年	300 万/ 年

产品名称	亿通碳数宝	钢联数据智能版	启信经营全景	科创智数
供方名称	亿通国际	钢联电子	合合信息	新诤信
应用板块	综合	金融、综合、贸易	金融	金融
数据主题	企业信息	工业信息	企业	企业
产品类型	数据服务	数据应用	数据服务	数据服务
产品描述	根据目的地类型选择不同计算标准，输入或选择货物的起点、终点、重量、体积、运输方式、运输工具规格、运输工具使用能源类型等数据，调取适用的碳排放因子数据，按照标准计算反馈碳排放数值。	钢联数据智能版覆盖了黑色、有色、能源化工、建筑材料、农产品、新能源、新材料和再生资源八大板块等，总共一百多条产业链， 900 多个品种的大型数据库。内容涉及国内外宏观经济、期货以及大宗商品相关的产销存、运量、价格、指数、进出口、物流、Mysteel 调研等数据，总计 113 个大宗商品行业数据库。	启信宝通过收集各地政府采购网、国土资源部网站、中国海关公布网站等多个政府类网站，将涉及到企业经营相关的数据进行了清洗整理，汇总形成了特色的企业经营信息数据库，涵盖包括企业招投标、招聘、海关登记及企业购地等维度信息，便于机构用户及时了解关注企业的各种经营性动态。	科创版已上市企业科创属性数据库
关键词	碳足迹，碳计算，碳排放	钢联数据，大宗商品，我的钢铁网	经营、企业	科创、企业服务、上市公司
更新频率	实时	每年	每日	实时
覆盖范围	全球各港口之间江运、河运和海运	全国	经营信息数据库	科创板上市企业