读懂 2023 我国新质生产力核心之数据要素发展

建设数据要素市场有利于推动打破阻碍数据自由流动的体制机制,使数据以更高的效率流向关键核心领域,促进经济产出、结构、技术和福利持续改善。

读懂 2023 我国新质生产力核心之数据要素发展
出处:数治网

数据是数字经济时代的核心生产要素,海量数据价值的挖掘和释放将对其他要素效率产生价值倍增作用。谁率先在数据要素价值的发挥上领先一步,谁就掌握了发展数字经济的关键因素和主导权。

我们曾在2024年初用一篇《在即将一周年之际 读懂国家数据局的成立》,在国家数据局即将成立一周年之际,回看从组建至今的历程,一步步推进数据要素化和建设数据基础制度。2023 年 10 月,国家数据局正式挂牌成立,随后,多个省级数据局相继成立,截至目前,31 个省区市和新疆兵团均完成数据机构组建,全国上下贯通的数据治理布局日益明晰,指导数据要素价值持续释放,对我国经济增长、效率提升、结构优化等发挥重要作用。

1. 数据要素市场加速建设,为新质生产力丰富要素供给

建设数据要素市场有利于推动打破阻碍数据自由流动的体制机制,优化数据要素在经济主体间的配置结构和系统发展,使数据以更高的效率流向关键核心领域,促进经济产出、结构、技术和福利持续改善。通过各类制度、体制机制的设置,增加多种类型的数据供给、挖掘数据需求场景、提高供需匹配效率,为打造新质生产力供给和配置更多优质数据。

公共数据市场供给提速。公共数据开放有序推进。数据开放是政务部门在保障国家秘密、商业秘密和个人隐私的前提下,向社会公众无条件或有条件无偿提供公共数据产品和服务。目前,我国 337 个城市(含直辖市、副省级与地级行政区)中,60.53%的城市已上线公共数据开放平台,为社会提供具备原始性、可机器读取、可供社会化利用的公共数据集或数据接口。如北京在 2023 年 7 月发布北京版数据二十条,要求建立各部门公共数据开放利用清单,推动用于公共治理、公益服务的公共数据有条件无偿使用。此外,公共数据授权运营成为热点领域。“十四五规划”提出开展政府数据授权运营试点,鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用。

此后,各地加速出台公共数据授权运营政策,2023 年,包括杭州、厦门、济南等在内的 26 个地方,针对公共数据授权运营出台相关文件。同时,数据集团作为公共数据运营机构加速成立,截至 2023 年底,全国国资数据集团达 20 余家。授权运营实践落地探索,如杭州在 2023 年 10 月将医疗健康领域的公共数据授权阿里健康科技(中国)有限公司运营,期限 2 年。广西在 11 月颁发首张“广西公共数据授权运营凭证”,其公共数据运营平台“智桂通”,汇聚数据量达 37 亿条。

数据市场流通交易加快。首先,数据基础设施建设力度加大。算力基础设施加速布局,为数据流通交易提供算力支撑。《算力基础设施高质量发展行动计划》《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》先后印发,强化顶层部署。贵州、北京、成都等地印发算力券,广州数据交易所发布集成式算力资源发布共享 平台,推进算力政策落地落实,强化算力资源供需双方有效对接。可信数据空间等可信流通模式落地探索,为数据流通交易提供信任支持。2023 年 11 月,国内首个可信数据空间标准《可信数据空间系统测试规范》发布,江苏、广东、河南、上海等多省市推动可信数据空间试点建设,深圳数据交易所联合多家机构共建可信数据空间创新实验室。

其次,数据要素场内交易日益活跃。广东、上海、北京、浙江等地数据交易场所数据交易活跃。2023 年,广东省场内数据交易额近 80 亿 元,其中,深圳数据交易所年交易额超 50 亿元,保持全国领先,上海数据交易所超 10 亿元。此外,山西于 2020 年 10 月设立数据流量生态园,带动全国流量资源向山西跨区域集聚,截至 2023 年 11 月,其数据要素流通交易规模突破 37 亿元大关。最后,数据要素流通服务产业有序发展。数据要素型企业培育力度加大,上海 8 月发布“数据要素市场繁荣计划”,面向全国范围内的数据要素市场相关企业,设立一亿元人民币的专项激励资金。数据服务商规范性增强,2023 年6 月,深圳启动“数据交易信用体系建设”,面向律师、律师事务所及数据商三大主体构建信用评级体系。2024 年 1 月,苏州上线“数商证书”,对数据流通交易登记流程进行全面优化升级。

2. “数据要素×”落地实施,为新质生产力拓展应用场景

与传统生产要素比较,数据要素具有高流动性、低成本复制、在更大范围内呈现报酬递增等特点,对传统行业发展起到放大、叠加、倍增作用。将数据投入生产领域且不断在制造业、服务业等领域渗透,能够促进现有生产方式的变革。2023 年 12 月 31 日,国家数据局等 17 部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026 年)》,在 12 个行业领域就如何发挥数据乘数效应进行详细部署,以推动数据驱动行业发展、赋能经济增长,在诸多行业夯实新质生产力发展的物质基础。

数据要素加速赋能工业制造,助力提升制造业研发效率,实现产业链供应链高效协同。我国工业领域基于网络连接、智能感知的工业机器设备产生大量的数据资源。从企业端看,通过推动产品全生命周期数据融合,打造基于数据的新技术、新产品研发范式,解决研发验证成本高、周期长,各环节数据不同步等问题,形成智能工厂等新模式。如中电九天研发智能制造管理平台,通过对工业数据的高效处理和深入分析,为管理层提供更科学的决策支持,可实现实施成本平均降低 16%、生产效率平均提升 7%、产品良率平均提升 3%。

从产业端看,通过打通产业链上下游数据壁垒,推动产业链数据协同,山东于 2023 年 6 月出台《山东省工业大数据中心体系协同建设 2023 年行动方案》,探索建设国家工业互联网大数据中心体系,在全省工业数据“一张网”上为产业链整体能力提升提供服务支撑。

数据要素加速赋能现代农业,解决产销难题,形成智慧农业新模式。从生产端看,数据要素提升农业综合生产能力和抗风险能力,通过采集分析气象、土壤、生物等数据,减少外部环境对农作物的干扰。2023 年,广西武宣县建设现代农业示范园区,实现蔬菜生长关键环境指标的全面监测、高速上传,通过大数据算法构建植物生长模型,实施精准种植,提升农业精细化、高效化、绿色化水平。

从消费端看,数据要素赋能农业开拓销路,提升销量。农产品电商、“农业+直播” 等新模式有力促进了产销对接,打通供应链数据,提高供应链透明度,优化供需对接,为农民打开了新的销售渠道。2023 年 11 月,深圳数据交易所与中荣国投签署合作协议,双方共建农业农村数据交易专区,汇聚全国农业优质数据及生态资源,引入农业农村数据与数据生态服 务商,促进农业产业链数据要素的场内流通,赋能我国农业数字经济。

数据要素加速赋能交通运输,提升运输效率,催生多样化数字物流场景。物流运输方面,数据实现企业降本增效。厦门数字口岸平台在 2023 年 4 月推出“智能云分流”功能,通过高效处理运输数据,解决了出口货物在码头流转过程中的繁琐程序和耗时问题,使货物在码头的装卸和运输次数大幅减少 50%,同时将所需时间缩短了 90%,显著提升了货物运输的智能化水平。

城市交通方面,数据提升城市通行效率。2023 年,中国电信在雄安新区容东片区建成全国首个规模化区域级数字道路,通过监测分析雷达和智能摄像头等智能感知设备采集的数据,调整各个路口的信控系统配时,大幅提高车辆的通行效率。

数据要素加速赋能金融服务,推动金融服务模式创新,解决企业融资难题。内部看,金融行业内部数据整合和共享逐步推进,大数据、人工智能等新技术在金融领域得到广泛应用,金融服务的智能化和个性化水平不断提升,如通过广泛应用和分析数据,实时监控和评估各类风险,从而实现更精准高效的风险管理。

外部看,2024 年,数据资产入表工作有序展开,为数据质押融资奠定合规基础,3 月,多地展开数据质押融资。浙江省中国银行嘉兴市分行推出“数据资产贷”,最高可为企业授信 3000 万元。江苏省联合征信有限公司研发的数据产品,在交通银行江苏省分行获得质押融资 1200 万元。数字广西集团有限公司实现广西首单数据资产入表,数据产品获得中国光大银行南宁分行数据资产无质押贷款 1000 万元。

数据要素加速赋能医疗健康,提高医疗资源利用效率,提升服务质量。共享方面,健康医疗数据共享平台建设及智能化配套工具建设加速,浙江省建立覆盖省市的医学检查检验结果互认共享平台,实现了医疗检验数据的标准化和互认,有效解决了以往检验结果不统一、互认难的问题。截至 2023 年 11 月,浙江省的互认检验项目超过 3000 万项次,直接节省医疗费用超过 11 亿元。

融合方面,数据驱动医疗业服务创新,“金融+医疗”数据融合,实现医保和商保一站式结算, “医疗+养老”数据融合,提升就诊转诊效率,助推健康养老服务体系建设。2023 年 11 月,国家统计局与国家医疗保障局签署数据利用合作协议,在住户调查中运用医疗保障行政记录数据、分析重点群体医疗保险参与情况等开展数据合作研究,通过数据融合推动完善医疗保障制度。

数据要素加速赋能绿色低碳,提升能源利用效率,优化管理能力。能源利用方面,依托数据推动能源行业节能降耗。如智能电网依托数据实现发电、输电、变电、配电、用电和调度等全过程数字化、自动化及人机互动,削减能源采用成本、减少电力浪费、降低石油依赖度等,更好地服务经济社会发展的全面绿色低碳转型。2024 年 1 月,海南省数据产品超市与海南国际能源交易中心签署合作备忘录,联合推出“能源数据专区”,推广能源数据用于服务能源行业绿色低碳转型等场景。

污染管理方面,通过对企业数据分析实现精准监管。湖南宁乡于 2023 年 3 月启动电力智慧监管平台试点,通过“生态环境+电力大数据”智慧监管平台,检查企业废水的数据采集、分析等相关指标,核对企业使用的标准样品、运维台账等来判断企业在生产过程中是否存在违法排污的行为,从而助力打赢污染防治攻坚战。

数据要素加速赋能文化旅游,推广中国特色文化,优化旅游质量。文化方面,中华文化数据库加速构建。苏州丝绸博物馆开展馆藏文物和丝绸样本数字采集,截至 2023 年 10 月,已完成 222 件等级文物和 1150 片近现代丝绸样本数字采集,形成了丝绸纹样数字采集技术参数,赋予了龙凤花鸟、花卉蔬果等丝绸纹样崭新的数字形态,成为丝绸纹样活化利用的起点。

旅游方面,数据提升旅游治理能力。中国联通与文化和旅游部联手打造消费产业大数据平台,全面掌握各旅游的客流动态和消费模式数据,通过数据分析助力文化和旅游部精准监测和管理,同时为地方旅游区运营提供数据支持和决策参考,促进区域旅游产业的均衡发展。

3. 充分释放数据要素价值,拓展经济发展新空间

一是强化高质量数据要素供给。提升数据资源处理能力,围绕数据资源、基础硬件、通用软件等建立大数据产业图谱,围绕数据清洗、数据标注、数据分析等需求,推动服务优质化。推进数据标准化体系建设,制定数据格式、接口、存储等软硬件通用标准,数据登记、数据交易、数据共享等环节通用规范,深化企业数据管理国家标准(DCMM)贯标,提升企业数据管理能力和数据供给质量。建立健全国家公共数据资源体系,提升公共数据开放水平,鼓励公共数据主体与专业数商共建共享数据资源,释放数据红利。

二是加快数据要素市场化流通。建立健全数据要素市场规则,以场景化需求为导向,创新和丰富流通交易服务模式,探索构建高效的标准化交易服务流程和专业的运营管理体系。构建统一规范的数据交易定价制度,建立在使用中流通、场内场外相结合的数据交易制度体系,规范引导场外交易,培育壮大场内交易,有序发展跨境交易。统筹推进全国数据交易场所布局建设,加快构建分层分级、场内场外相结合的全国市场交易体系,面向北京、上海、深圳等已成立的数据交易场所,遴选试点承担国家级数据交易所职能。严厉打击数据黑市交易,营造安全有序的市场环境。

三是创新数据要素开发利用机制。适应不同类型数据特点,以实际应用需求为导向,探索建立多样化的数据开发利用机制。鼓励市场力量挖掘商业数据价值,推动数据价值产品化、服务化,大力发展专业化、个性化数据服务,促进数据、技术、场景深度融合,满足各领域数据需求。鼓励重点行业创新数据开发利用模式,在确保数据安全、保障用户隐私的前提下,调动行业协会、科研院所、企业等多方参与数据价值开发。鼓励开发利用具有经济和社会价值、允许加工利用的政务数据和公共数据。探索开展央地数据融合应用创新,与数字经济基础好、应用场景丰富、信息基础设施完备的地方联合开展公共数据授权运营试点。


来源:本文摘编自中国信通院发布《中国数字经济发展研究报告(2024年)》。


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