随着新兴技术的深化应用和数据安全隐私保护的推动，数据作为生产要素的重要性日益凸显。当前，数据要素流通与应用正处于行业基建期，政策工具的组合使用促进了行业的创新和数据的高效利用，商业模式多元化，市场规模预计将持续增长。在数据要素产业链的数据资源要素化、市场化流通和应用三个环节中，市场参与者多元且价值共创属性突出。
我国数据要素流通发展同时面临挑战，但也有多重因素驱动行业向良性循环与应用演进，我们从宏观政策、产业链与市场环节，数据资产入表和公共数据授权运营实践盘点，场景、案例以及趋势等多个维度来详细了解。
01 2024年我国数据要素流通行业概况
在国家政策的指引下，我国在数据要素流通方面进行了多方面的实践探索，包括公共数据授权运营体系建设、行业数据要素应用场景的探索，以及企业数据资源的会计处理办法。《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》文件首次公开提出“数据可作为生产要素按贡献参与分配”，为数据要素的市场化配置提供了政策支持。《中华人民共和国数据安全法》明确了数据收集、存储、处理、使用和保护等方面的法律规定，为数据要素的安全流通提供了法律保障。《中华人民共和国个人信息保护法》则对个人信息的保护进行了详细规定，确保了数据在流通过程中不侵犯个人隐私权。
随着政策的深入布局，如《数字中国建设整体布局规划》和《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，各省市的深化实施，鼓励技术部署与应用。政务与公共部门集中在基础设施建设上，金融、医疗、交通运输等领域以数据运营与服务模式开展实践应用。预计2024年中国数据要素市场规模将达到1662亿元，2025年将释放两千亿需求空间。
数据隐私安全问题的暴露，促使行业寻求创新的数据流通方式。在面对数据与基础设施环境欠缺、各业认知与建设动力不足、多方协同推进进展慢的未来挑战：
- 数据与基础设施环境欠缺：政府和企业应加大投入，建设完善的数据基础设施，提升数据处理和分析能力。
- 各业认知与建设动力不足：通过政策引导和宣传教育，提高各行业对数据要素流通的认识，激发其参与建设的积极性。
- 多方协同推进进展速度慢：建立有效的协同机制，促进政府、企业、科研机构等各方合作，共同推动数据要素流通的发展。
数据要素产业链的“价值共创”过程涉及数据资源要素化、市场化流通与数据要素应用三大环节。其中的产业链与市场参与者包括：
数据资源要素化：包括数据的采集、存储、归集、登记和管理。
市场化流通：涉及数据的挂牌上市、场外交易和第三方服务机构的服务。
数据要素应用：数据被转化为产品和服务，应用于各个行业。
在这个过程中，产业链上的各个参与者通过协作，共同推动数据要素的价值实现，形成了价值共创的属性。
- 数据资源要素化：企业通过采集、存储、归集、登记、管理等活动，将原始数据转化为数据资产，再加工为数据产品。
- 市场化流通：数据通过挂牌上市或场外交易等方式，触达各行业需求者并投入应用。第三方服务机构提供咨询、审计、评估与仲裁等服务，促进数据资源化到应用的转化。
- 数据要素应用：数据使用者通过数据运营与服务市场获取数据源接入服务，数据运营方根据业务实践效果收取费用，实现数据价值的共创。
02 数据资产入表实践盘点
首先，数据要素流通在数据资产入表上的法律依据是多方面的，包括国家政策的支持、地方政策的细化、行业规范的制定、数据权属与合规性的考虑，数据资产入表与估值以及数据安全与隐私保护的要求。
2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，规范企业数据资源相关会计处理，为数据资产入表提供了会计处理依据。2023年9月，中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》，为数据资产的评估提供了实践指引。北京、上海、深圳等地在地方政策中陆续细化数据资产入表落地的方案和措施，面向国央企、上市公司、科创企业和典型数商积极开展数据资产入表企业试点。
各行业内部前瞻参与者进行交流和探讨，共同开展关于数据资产评估标准和规范，建立标准体系，为企业数据资产化的评估和价值计量提供相对公允，符合行业实际情况的基准。虽然我国尚未对数据权益的使用范畴和权属进行明确界定，但在法律法规层面上，如何“合规”地使用、资产化数据资源充满了不确定性，以及在后续影响了数据资源要素化、资产化整个价值链的传导与利益分配。
不过，随着数据资产价值的不断攀升，数据勒索、数据泄露、数据篡改、数据滥用等安全事件频发，给个人、企业乃至国家安全带来了严重威胁，也给我国数字经济高质量发展带来影响。
数据资产入表进展分析
在法规政策和需求侧企业用户的意愿动机双轮驱动下，截止2024年6月，全国范围内公布了35例“数据资产入表落地案例”，涉及了交通运输、能源、金融、制造业等多个行业，聚焦于数据盘点、确权估值、入表运营等一系列核心维度，标志着已有先驱企业完成了数据资产入表的初步探索。
同时，数据资产评估机构的成立，加速数据资产评估与入表的完善与落实。第三方机构在资产登记评估、计量以及授信与再利用等环节，不断有新型机构参与进来，横向扩充业态的发展。再通过数据交易所，增强数据产品的合规性，并扩大影响力。
学术界、行业协会与相关组织通过牵头行业内部前瞻参与者进行交流和探讨，共同开展关于数据资产评估标准和规范，建立标准体系，为企业数据资产化的评估和价值计量提供相对公允，符合行业实际情况的基准，推动整个数据价值评估体系的发展和完善。
03 公共数据授权运营实践盘点
同样，数据要素流通在公共数据授权运营上的法律依据也是多方面的，涵盖了国家层面的政策法规、行动计划与指导意见、地方实施细则、技术与数据互联互通等多个层面，为公共数据授权运营提供了坚实的法律保障。
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出构建数据基础制度体系，促进数据合规高效流通使用，为公共数据授权运营提供了制度层面的支持。《关于加快建设全国统一大市场的意见》提出加快培育统一的技术和数据市场，为公共数据授权运营提供了市场层面的技术支持。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出了数据要素应用场景的拓展目标，为公共数据授权运营提供了具体的行动指南。《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》聚焦于城市数字化基础设施建设，为公共数据授权运营提供了城市层面的政策支持。
各省市政府根据国家政策与指导意见，不断深化实施细则，并鼓励相关技术部署与应用，如河南、江苏、山东等地的政策文件，均提到了完善基础设施建设、加强技术攻关等内容。
公共数据授权运营进展分析
目前数据质量参差不齐，公共数据的存储、管理标准不一，数据清洗和整理难度大。基于新兴技术的建设方案各具特色，互联互通难度较大。相关机构的认知仍待提高，缺乏商用实践的有效动力。
随着数据流通平台建设的完善，数据要素流通将更加高效。政府、行政事业单位等所持有的公共数据授权运营体系化建设、合规体系、收益分配机制等环节不断完善，促进数据流通。多期推进，分批次加速，浙江、杭州、河南、江苏等省市开展了基础平台框架建设、平台升级扩容与改造等。
基于区块链、隐私计算等新兴技术，推动数据的安全合规流通。跨地域公共数据共享互通，如京津冀晋四地依托于信用信息共享平台，实现了区域共享3293.68万条公共信用数据。最终在全国范围内进行跨省数据打通，为统一数据大市场奠定好基础。
数据要素流通在公共数据授权运营的进展中，得到了政策的大力支持，并在技术、法规、实践等多方面取得了显著进展。尽管面临数据质量、技术建设、机构认知等挑战，但随着技术的不断进步和政策的进一步完善，数据要素流通的前景值得期待。
04 场景、案例以及趋势
上海、福建、山东等地的临床试验数据共享，通过保护数据源不出域，增强数据的共享与流通，发挥数据多次利用的价值，赋能多个实践应用。蚂蚁链摩斯（MORSE）基于多方安全计算、可信执行环境、联邦学习等技术，解决企业数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题，助推实现数据可用不可见。天融信通过数据安全防护体系建设项目，提升数据安全管理平台、数据安全治理平台的能力，构建一体化数据安全防护体系。
金融机构利用大数据分析技术，对用户行为、信用记录等进行深度挖掘，提升风险管理能力。医疗机构通过数据共享平台，实现病历、影像等数据的流通，促进医疗资源的优化配置和新药研发。而通过共享交通数据，优化路线规划，提高运输效率，减少拥堵。政府部门通过开放公共数据，促进政务透明化，提升公共服务质量。
应用场景
- 城市交通运行监测：结合公共场所（如高铁、城市路面、机场、轨道等）的运营商和群众出行数据，进行交通运行的实时监测，分散运营压力，针对高峰拥堵进行预警、分流，辅助进行决策。
- 智慧城市与充电桩建设：通过关联电力、支付情况、园区车辆数量、停车时段等维度数据，精细化预判区域内所需新能源充电桩数量，为充电网络规划与预测提供支撑。
- 自动驾驶模型训练：提供更多路面情况，结合车辆自身的算力，为仿真模拟真实路面情况，提供更多高精度的数据用于训练模型。
- 多式联运：针对跨运输方式的商贸物流，结合货物、码头航运信息、物流装载和路况信息，进行实时监控与预测，提升运输效率。
实践案例
- 金融服务：某金融机构通过可信隐私保护技术，实现了跨机构与集团协同共治，扩大了反欺诈、反洗钱等风控覆盖面，实现了安全可靠的风险信息共享。
- 交通运输：某城市通过公共数据授权运营，实现了城市交通运行监测，有效分散了高峰时段的交通压力，提升了城市交通管理水平。
- 医疗健康：某医疗机构通过数据共享与流通，加速了新药研发过程，提高了研发速度和精准性，同时保障了患者隐私。
- 能源领域：南方电网通过数据交易所，帮助金融机构构建了信用评价模型，提升了金融机构的风险管理能力。
未来趋势
随着国家对数据要素流通重视程度的提升，政策的不断完善将为行业发展提供良好的外部环境，促进数据资源的开放共享和安全流通。数据要素产业链上的各环节将更加紧密协作，共同推动数据资源化到应用的过程，形成价值共创的良好局面。业务系统之间的互联互通将成为数据要素全面化建设的重要考量方向。市场对数据的需求不断增长，特别是在金融、医疗、交通等领域，数据的价值将被进一步挖掘和利用。
随着数据流通的加速，数据安全、隐私保护与合规议题将成为数据要素流通的核心关注点，相关技术和解决方案将得到更广泛的应用。为了保障数据的质量和安全性，数据治理和标准化建设将成为未来数据要素流通的重要方向，相关标准和规范将不断完善。随着政策的进一步推动和企业对数据价值的认识加深，数据资产化进程将加速，数据将成为企业重要的资产之一。通过数据“入表”等手段，实现数据资源向经济效益的高效转化。
AI、区块链、隐私计算等新兴技术的不断深化和融合应用，将为数据要素流通在安全和效率上带来更多创新模式，有助于解决数据信任问题，为数据资产化提供更有力的支撑，推动数据要素流通行业的快速发展。
来源：2024年中国数据要素流通行业研究报告，艾瑞咨询，本篇针对全文由生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。
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