在全球科技竞争日益激烈的今天，人工智能（AI）已成为各国竞相角逐的焦点领域。中国 AI 企业凭借深厚的技术积累、庞大的市场需求和活跃的创新生态，在全球人工智能产业中崭露头角，并积极拓展海外市场。本文将综合分析人工智能发展现状、全景研究以及中国 AI 企业出海情况，通过具体案例探讨企业的出海方式、渠道、优势及差异，展望未来发展趋势。
在《 AI 产业全景洞察报告2025》中详细分析中国 AI 企业的全球市场策略，展示了其在垂直领域的差异化竞争优势。中国 AI 企业通过“垂直赛道+场景变现”策略，避开通用大模型的主战场，聚焦高频、低门槛的应用场景，中国 AI 企业在全球市场中逐步扩大了市场份额。
一、人工智能发展现状
（一）全球格局
1. 市场规模与增长
当前，全球人工智能市场需求持续旺盛，各类垂直赛道竞争激烈。预计未来十年，全球人工智能市场规模将保持 19.1% 的年均增长率。2024 年第三季度，人工智能交易数量达 1245 笔，融资金额规模对比 2023 年有明显提振，显示出全球 AI 领域投资活跃度的回升。
2. 地区分布
美国在人工智能资金筹集和技术应用方面继续保持领导地位，2024 年 1 – 10 月融资总额占全球超 70%。中国紧随其后，在大模型规模方面，2024 年一季度已占全球总量的 36%，展现出强劲的发展势头。
3. 企业布局
Open AI 凭借差异化技术和创新能力稳居全球 AI 产业龙头位置，其应用 ChatGPT 全球覆盖超 51 亿用户群体，2024 年 1 – 11 月全球月均下载超 2900 万。美国企业在全球人工智能企业榜单中占据多数席位，筹资金额名列前茅。
（二）国内现状
1. 市场概况
国内人工智能整体融资规模虽对比 2021 年和 2022 年有所下降，但投资重心逐渐偏向 AIGC（生成式人工智能内容）领域，投资者持续看好其发展。2024 年 11 月，AIGC 应用渗透率达 27.1%，用户基础不断扩大。
2. 发展特征
国内人工智能产业竞争由“平台”向“应用”转变，企业更加注重将技术转化为实际商业价值和用户价值。AI+教育、AI+医疗、AI+营销等多领域应用场景不断拓展，推动产业从基础模型构建和优化向模型商业化和终端应用深化。
二、人工智能全景研究
（一）产业图谱
人工智能产业分为基础层、技术层、产品与服务层及应用层四个层级，涵盖 32 个领域。基础层包括数据、计算能力、基础算法框架等；技术层涉及计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等关键技术；产品与服务层分为数字人、智能人、智能工具等；应用层则覆盖智慧城市、智慧交通、智慧医疗等 11 大应用领域。
（二）产业链发展现状
1. 算力基础设施
全球算力规模中，智能算力增速远超算力总规模增速，在中国占比超 30%，成为重要建设对象。国内已建设和在建的智算中心超过 250 个，主要厂商为阿里云、百度、华为云等互联网巨头与中国移动等运营商。
2. 模型与智能体
模型纵向卷积性能提升，向扩展公助手、行业专家等场景化智能体发展。头部企业通用大模型在百模大战中脱颖而出，纵向提高性能赶超 ChatGPT，横向拓展应用场景，打造各种角色的智能体。
3. 具身智能与人形机器人
具身智能作为 AI 与其他学科交叉融合发展的新范式，人形机器人作为具身智能的优质载体持续进化。中国在人形机器人研究时间较短，但有效发明专利数已达全球第二，优必选、达闼等企业表现突出。
4. 可穿戴设备
随着元宇宙概念爆发，拟现实、增强现实等智能设备不断推出。大模型提供多感官、多模态精准交互，空间计算带来精确空间感知能力，头显和眼镜等感官增强设备出货量增长，新功能层出不穷。
三、中国 AI 企业出海揭秘
（一）出海现状
1. 出海规模
网页端作为出海 AI 的主要窗口，凭借便捷性和易访问性吸引大量海外用户，下半年来 Web 端出海 AI 产品访问量保持在 1.8 亿次以上，9 月和 10 月突破 2 亿次。App 端出海产品下载量虽不及 Web 端，但持续保持上升趋势。
2. 出海分布
工具类 AI 应用在海外市场广受欢迎，尤其是图像处理工具在出海 AI 产品中占据核心地位。教育辅导类出海应用也呈现强劲增长势头，如 Gauth 和 Question.AI，分别由字节跳动和作业帮开发。
3. 地区情况
美国市场为出海 App 营收主要贡献市场，南亚与东亚 AI 应用付费习惯尚未形成，使用率和付费率间鸿沟较大。尽管南亚和东亚用户在 AI 应用使用中呈现明显偏好，但在付费方面相对保守。
4. 出海生态
云服务商在出海环节中扮演重要角色，通过完善及成熟的海外服务伙伴生态体系，为出海企业提供有力支持。在技术赋能阶段，云服务商进一步深化对出海客户的技术服务，特别是 AI 能力的提升，推动出海产品在海外市场高效落地运营。
（二）在全球市场崛起
中国AI企业能够在全球市场崛起，取得成功的原因主要有以下几点：
- 市场机会把握：中国AI企业专注于高频、低门槛的应用场景，如教育、营销、电商等，这些场景的用户需求量大且迫切。
- 技术优化：通过全链路AI能力的应用，提升了产品的效率和用户体验。例如，Filmora的视频渲染效率提升了300%。
- 本地化策略：通过与当地文化、市场需求的紧密结合，增强了产品的市场适应性。例如，Filmora在墨西哥的成功得益于其本地化运营。
- 商业模式创新：通过订阅制、API调用等多种模式实现快速变现，确保了企业的现金流。
（三）面临的挑战
尽管中国AI企业在全球市场取得了显著进展，但仍面临一些挑战：
- 技术瓶颈：在通用大模型领域，中国AI企业的技术深度仍与国际顶尖水平存在差距，需要持续投入研发。
- 国际竞争：在全球市场中，中国AI企业需要面对来自OpenAI、Google等国际巨头的竞争压力。
- 文化冲突：在推广过程中，可能会遇到文化差异导致的用户接受度问题，需要进一步优化产品的文化适应性。
- 政策风险：不同国家和地区的数据安全和隐私政策可能对中国AI企业的全球化战略产生影响。
四、企业案例全解析
（一）出海方式与渠道
Filmora 通过整合先进的全链路 AI 技术，提升视频创作效率和质量。积极与全球创作者社区和文娱巨头建立联系，参与和举办各类活动，如与日本知名二次元创作平台 pixiv 推出联名活动，参加池袋万圣节 Cosplay Fest 2024 等，增强品牌影响力。
Gauth 打造 AI+专家解题体系，结合 AI 解题和真人导师服务，满足用户多样需求。通过社交裂变方式进行营销推广，如 KOL 红人营销、校园街头采访等，与年轻用户建立紧密联系。
Talkie 融合 AI 聊天智能体和卡牌游戏，为北美用户创造创新 AI 陪伴互动体验。通过提供沉浸式的角色扮演体验，允许用户创建和定制 AI 聊天机器人，与 AI 角色互动，支持图片记录和分享，增强社交体验。
（二）优势与差异
Filmora V14 版本具备全链路 AI 能力，如智能切片、发丝级抠像、AI 翻译唇形驱动等，赋能视频创作。其深度参与海外市场创作赋能，为海外创作者提供多维度创作支持，形成差异化竞争优势。
Gauth 在功能机制上创新，AI 解题能自动识别并解答用户上传的作业或问题，配备详尽步骤解释和指导，真人导师团队提供专业指导和支持。其社区运营策略有效捕捉和留住用户，促进用户增长。
Talkie 的高定制化特点和卡牌收集交易机制，为用户提供了高互动、高沉浸的泛娱乐游戏体验。其通过 AI 技术模拟人类交流，满足用户情感陪伴需求，在情感陪伴赛道中实现收入量和下载量稳步增长。
五、未来发展趋势
海外企业在大模型研发上占据绝对领导地位，多元场景仍是未来国内 AI 出海主要发力点。相较于研发通用大模型产品，垂直型 AI 产品专注于特定领域，能更精准地满足用户需求，研发成本更低，是国内出海 AI 企业的性价比和效率比更优的选择。
未来各出海应用的技术差异和用户 AI 体验难以拉开显著差距，出海竞争由“技术战”向“营销战”转变。企业需更加注重市场定位、品牌建设和用户获取，通过创新营销策略提升品牌影响力和市场份额。
为此，中国AI企业的发展方向主要包括以下几个方面：
- 技术深度提升：继续加大在AI核心技术上的研发投入，特别是在通用大模型和算法优化方面。
- 场景拓展：进一步拓展应用场景，特别是在新兴市场和细分领域，以满足更多用户的需求。
- 生态构建：通过整合全球资源，构建更加完善的数字化生态系统，增强企业的竞争力。
- 文化融合：加强与国际市场的文化融合，通过本地化运营和合作，提升产品的国际影响力。
结语
中国 AI 企业出海正迎来前所未有的机遇与挑战。在全球人工智能产业高速发展的背景下，企业需不断提升技术水平，创新应用场景，优化出海方式和渠道，提升合规经营能力。中国 AI 企业需在技术标准制定和文化软实力建设上持续发力，形成技术先发优势、规则制定权和文化软实力的动态均衡。这场静默革命的终局，或将证明：在人工智能时代，得场景者得天下，得习惯者得未来。中国 AI 企业正在成为新数字文明的“规则编写者”。
来源：《AI产业全景洞察报告2025》，极光、MoonFox、中欧 AI 与管理创新研究中心联合发布。本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。
