数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。然而，数据要素的流通与利用长期面临”数据孤岛”、安全隐私、权属不清等瓶颈问题。可信数据空间作为一种新型数据基础设施，通过技术和制度创新双轮驱动，破解这些难题，释放数据要素的巨大价值。
2025年4月，国家数据局和全国数据标准化技术委员会相继发布了两份重要文件：《2025年可信数据空间创新试点工作方案》（打开《2025 年可信数据空间创新试点揭秘：一图读懂，两表看清！》）和《可信数据空间 技术架构》技术文件，为构建全国一体化数据市场提供了制度保障和技术支撑。
《可信数据空间 技术架构》的核心目标是通过标准化技术框架促进数据的安全可信流通，同时降低参与门槛，推动跨行业、跨领域乃至国际间的数据协作。本文将系统梳理可信数据空间的政策背景、技术架构、试点布局和行业应用。
01 政策背景与战略意义
1、国家数据基础设施的重要组成部分
数据基础设施如同数字时代的”高速公路”，而可信数据空间则是这条高速路上的”立交桥”和”服务区”，确保数据能够安全、高效、有序地流动。
《可信数据空间 技术架构》技术文件明确将可信数据空间定位为国家数据基础设施（NDI）的派生架构和组成部分，通过“三统一”原则（统一目录标识、身份登记、接口要求），有望解决数据孤岛问题，为全国性数据互联互通奠定基础。
在国家数据局发布的《国家数据基础设施建设指引》和《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的框架下，到2028年，我国将建成100个可信数据空间，形成覆盖重点行业和区域的网络化布局。
2、破解数据要素流通的关键瓶颈
当前，数据要素市场面临三大核心矛盾：
- 一是数据拥有者不愿共享与数据需求者渴求数据之间的矛盾；
- 二是数据流通的安全需求与效率需求之间的矛盾；
- 三是数据应用的个性化需求与标准化需求之间的矛盾。
可信数据空间为针对性地解决这些矛盾，在技术层面构建了安全可信的流通环境，在制度层面建立了多方共赢的激励机制。这种”技术+制度”的双重保障，大大降低了数据流通的交易成本和风险，为数据要素市场化配置创造了有利条件。
3、推动数字经济高质量发展
可信数据空间不仅是技术架构，更是经济模式创新。它通过重构数据生产关系，释放数据生产力，为数字经济高质量发展注入新动能。据预测，未来3年行业数据共享将释放超万亿价值，成为经济增长的新引擎。
- 在宏观层面，可信数据空间有助于构建全国一体化数据市场，提高数据资源配置效率；
- 在中观层面，它能促进行业数字化转型和产业链协同；
- 在微观层面，它赋能企业创新和降本增效。
这种多层次的价值创造，使可信数据空间成为数字经济发展的关键支撑。
02 技术架构与核心功能
1、标准化框架奠定基础
全国数据标准化技术委员会发布的《可信数据空间 技术架构》技术文件，为可信数据空间建设提供了标准化框架。该框架明确了可信数据空间的四大核心功能：可信管控、资源交互、价值共创和安全管理。
技术架构采用分层架构设计，包括基础设施层、数据层、服务层和应用层，既保证了系统的完整性和一致性，又兼顾了灵活性和扩展性，能够适应不同行业、不同规模的部署需求。
服务平台与接入连接器的分工明确，兼顾集中化管理（服务平台）与分布式参与（连接器）。支持按业务场景创建多个独立逻辑空间（如医疗、供应链），灵活性高，可满足不同行业需求。
2、技术创新与实用导向
数字合约虽不同于区块链智能合约的去中心化特性，但通过规则约束和自动化执行，结合区块链存证增强可信度，体现了灵活的技术适配能力。
通过数字化约定数据使用策略（如使用范围、次数、环境等），将法律合同转化为可执行的技术规则，降低信任成本。
结合隐私计算、数据沙箱等技术，实现数据全生命周期管控，超越传统访问控制（如RBAC），更适应动态多变的流通场景。
技术文件特别强调了”最小功能集合”的概念，包括身份认证、访问控制、数据加密、审计追踪等基础功能，以及数据目录、质量评估、计量计费等增值功能。
3、全流程覆盖与生态协同
从登记、发现、创建逻辑空间到具体流通（如数据产品封装、合约协商、使用控制），流程清晰，尤其强调存证审计和合规监测，符合监管要求。
鼓励多方角色（提供方、使用方、服务方）参与，支持算力、AI、治理等增值服务接入，形成“数据+技术+服务”的价值网络，而非简单交易撮合。
预留国际空间互通网关功能（如支持数据空间协议DSP），表明中国在数据跨境流动领域试图与国际规则接轨，可能为未来参与全球数据治理提供技术话语权。
4、安全与效率的平衡
传统数据共享往往陷入”一管就死、一放就乱”的困境，而可信数据空间通过隐私计算、区块链、联邦学习等技术，实现了”数据可用不可见””数据不动价值动”的创新模式。
文件提出分级安全策略（如数据敏感度评估、加密传输、TEE计算），并允许集成第三方安全技术（如区块链存证），在保障安全的同时避免技术锁定。
安全机制通过身份管理、密码学认证、合规引擎等多层防护，同时，通过标准化接口和协议，确保不同系统间的互联互通，避免形成新的”技术孤岛”。
03 试点布局与实施路径
1、三类试点协同推进
2025年可信数据空间创新试点采用”企业-行业-城市”三级联动模式，形成点线面结合的立体化布局。企业试点聚焦供应链协同，行业试点突破跨组织共享，城市试点探索全域数字化转型，三者各有侧重又相互支撑。
试点选择遵循”应用需求旺盛、发展基础良好、经济社会价值高、示范带动力强”的原则，确保有限资源产生最大效益。首批试点将重点覆盖新材料、能源、医疗等十大重点行业，这些行业数据密集、价值显著、痛点明确，容易取得突破性成果。
2、差异化目标导向
不同类型试点设定差异化目标，避免”一刀切”。
- 企业级试点强调供应链垂直整合，要求连接200家以上企业，开发5类以上应用场景；
- 行业级试点注重市场共享机制建设，目标覆盖30%市场份额；
- 城市级试点突出公共数据融合，要求覆盖60%以上公共数据资源。
这种精准施策体现了”分类指导、分层推进”的治理智慧。各试点单位可根据自身定位选择最适合的突破路径，形成百花齐放的发展格局。
3、阶段性成果预期
试点工作设定明确的里程碑和时间节点。
- 第一阶段（2025年）重点完成技术验证和模式探索；
- 第二阶段（2026年）扩大规模并完善生态；
- 第三阶段（2027年）总结经验并推广复制。
量化指标是试点成效的重要衡量标准。例如，企业试点要求空间收入不低于总投资的10%，行业试点要求达到20%，城市试点要求达到15%。
这种以结果为导向的设计，确保试点不是”纸上谈兵”，而是真正产生经济效益和社会价值。
04 行业应用与价值创造
1、重点行业突破路径
以医疗行业为例，可信数据空间可快速建立医院、药企、研究机构间的信任框架，降低数据协作成本，加速药品研发。
医疗健康行业将推动基因数据、临床数据的开放共享，隐私保护技术在该领域的应用尤为重要，需要平衡数据价值与患者隐私。类似模式可复制至金融、制造等领域。
新材料行业将建立实验数据、模拟数据和产业数据的多源融合与分级共享机制，通过构建行业大模型，实现材料逆向设计和工艺优化，加速前沿材料产业化进程。
能源电力行业聚焦解决新能源弃用率高的问题，通过多能互补、碳足迹追踪等技术，降低用能成本。电网灵活性和智能化建设是其中的关键环节。
2、数字化转型新范式
可信数据空间催生了数字化转型的新范式。与传统信息化不同，这种新范式以数据要素为核心，以生态协同为特征，以价值共创为目标。
- 在企业层面，龙头企业可整合生态数据优化供应链，中小企业可获得普惠性数据服务，形成”大企业带动、小企业联动”的良性循环。
- 在行业层面，破解”数据孤岛”问题，促进行业协同创新和标准建设。
- 在城市层面，提升公共数据利用率，赋能智慧城市和特色产业发展。
3、经济价值与社会效益
据测算，可信数据空间在重点行业应用可产生显著经济效益：物流成本降低15%以上，矿产成本降低25%，农业土地产值提升20%。这些直接经济效益将转化为企业利润和经济增长。
社会效益同样可观：碳排放减少20%以上，医疗资源利用效率提升，科研成果转化加速。特别是在应对气候变化、公共卫生事件等全球性挑战方面，可信数据空间能有效促进跨国数据合作和协同治理。
05 数据驱动赋能高质量发展
我们从数据驱动决策优化创新、效率、个性化及问题解决的四个锚点来看：
1、创新
可信数据空间通过构建标准化技术架构和流通机制，为数据驱动的决策创新提供了坚实基础。当数据要素能够安全有序流动时，将激发前所未有的创新活力。
数据不再是静态资源，而成为驱动产业升级和科技创新的核心动力，为经济高质量发展注入新动能。
2、效率
在物流、矿产、农业等重点领域，可信数据空间的应用带来了显著的效率提升，源于数据要素的优化配置和精准匹配，打破了传统的信息不对称和资源错配。
通过建立企业间、行业间、区域间的数据共享机制，可信数据空间实现了资源利用效率的全面提升，为经济增长方式转变提供了新路径。
3、个性化
医疗健康领域的精准诊疗、电商平台的智能推荐、教育资源的个性化配置，都展现了数据驱动下服务模式的深刻变革。可信数据空间在保护隐私的前提下，使海量数据能够被安全地分析和应用，从而支持更加精准的用户画像和需求预测。
这种基于数据的个性化服务不仅提升了用户体验，也创造了新的商业价值和社会效益，推动服务经济向更高质量阶段发展。
4、问题解决
针对碳排放、公共卫生、城市治理等复杂问题，可信数据空间提供了创新的解决方案。通过多源数据融合和分析，碳排放监测精度显著提高，公共卫生事件响应速度加快，城市治理的精细化水平提升。
这些应用案例表明，数据要素的流通共享能够帮助我们更全面、更及时地发现问题，更精准、更有效地解决问题。
06 挑战与应对策略
1、技术融合的复杂性
可信数据空间涉及大数据、人工智能、区块链、隐私计算等多种技术的融合应用，技术复杂度高，集成难度大。不同技术体系间的兼容性问题可能成为实施障碍。
为此提出人工智能与可信数据空间的“双向赋能”，例如利用AI简化数据匹配、合约生成，同时为AI训练提供高质量数据源，符合当前AI发展对合规数据的需求。
应对策略包括：
- 建立统一的技术标准和接口规范；
- 采用模块化设计降低系统耦合度；
- 构建开放的技术生态，鼓励多方协同创新。
此外，可设立专项技术攻关项目，突破关键共性技术瓶颈。
2、制度创新的探索性
数据权属界定、收益分配、纠纷仲裁等制度问题尚无成熟经验可循，需要在实践中不断探索。过度监管可能抑制创新，监管不足又可能导致乱象。
- 建议采取”沙盒监管”模式，在可控环境下先行先试；
- 建立动态调整机制，根据实践反馈优化规则；
- 构建多方参与的治理体系，平衡各利益相关方诉求。
制度设计应兼顾稳定性与灵活性，为未来发展预留空间。
3、生态培育的长期性
可信数据空间的健康发展离不开繁荣的生态系统，包括数据提供方、使用方、服务方等多类主体。生态培育需要长期投入，难以立竿见影。
为降低中小企业参与门槛，通过标准化接口和共有属性构建，中小企业可更便捷地接入数据生态，避免自建高成本安全体系。
可采取梯度培育策略：
- 初期通过政策引导和资金扶持吸引核心参与者；
- 中期建立市场化运作机制，形成良性循环；
- 后期推动生态自我演进和持续创新。
特别要重视中小企业参与，避免形成数据垄断。
结语
在技术演进上，未来可信数据空间将呈现三大技术趋势：
- 一是智能化，AI技术将深度融入数据流通各环节，提升自动化水平；
- 二是轻量化，技术架构将更加简洁高效，降低部署成本；
- 三是泛在化，与5G、物联网等技术融合，实现随时随地数据接入。
隐私计算、联邦学习、同态加密等隐私保护技术将取得突破，在保证安全的前提下大幅提升计算效率。区块链技术将更广泛应用于数据存证和交易清结算，构建可信环境。
在应用扩展上，场景将从重点行业向全行业扩展，从经济领域向社会治理、公共服务、环境保护等领域延伸。跨境数据流通将成为新焦点，支持”数字丝绸之路”建设。
城市数据空间将与智慧城市深度融合，成为城市数字孪生的核心支撑。行业数据空间将向产业链上下游延伸，形成覆盖研发、生产、流通、消费的全链条数据协同。
在政策支持上，建议从四个方面完善政策体系：
- 一是加强顶层设计，制定可信数据空间发展路线图；
- 二是加大资金支持，设立专项基金引导社会资本投入；
- 三是完善法律法规，明确数据权属和交易规则；
- 四是培育人才队伍，建立多层次人才培养体系。
特别要重视标准体系建设，加快制定关键技术标准和行业应用标准，促进互联互通。同时，应建立跨部门协调机制，打破数据壁垒，形成政策合力。
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来源：全国数标委网站，本篇结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。图片：Guerrillabuzz，Unsplash
