2025 年 8 月 26 日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。国家发展改革委负责人答记者问，把“为什么现在发文”“到底要解决什么痛点”一次讲清。
- 技术已到价值创造阶段，却卡在供需对接的“最后一公里”。
- 智能化新产品层出不穷，但规模化落地障碍仍然很大。
- 需要一次国家层级的战略统筹，避免资源浪费和标准混乱。
此前一篇《从风口到地面：用央国企上新的66个“AI+”场景赚到第一桶金》中先写到，只要各方以“场景先行、商业闭环、安全共治”这十二个字，就能把上一次的教训变成这一次的养分，让人工智能真正长在产业里，而不是飘在风口上。
而对于普通人从“AI+”政策到生活的下一步，数治网在此有幸预判到《意见》的预判，2023年起数治网院iDigi推出素养测评、自主学习、实践认证三步进阶，与“人工智能+”民生福祉行动中“推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习”不谋而合。
01 政策落地的钟声
首先，针对这些痛点，政策把任务拆成“六大行动”“八大支撑”，并首次提出在全国建设一批“国家人工智能应用中试基地”。国家在中试基地里提供算力、数据、模型三项公共服务，企业只需带着痛点进门，带着方案出门。
- 聚焦行业共性难题，做出标杆示范；
- 打通供需对接、数据开放、资源共享；
- 沉淀共性能力，降低创新门槛；
- 培育共赢生态，推动范式变革。
未来三年，人工智能不再是实验室话题，而是普通人每天都会碰到的日常工具。教育、医疗、养老是最先受益的三件事。
- 教育——每个学生配一位“AI 学伴”。学伴记录错题、推荐习题、提醒休息，把老师从批改作业中解放出来，把时间留给面对面交流。
- 医疗——每个社区医院配一位“AI 助手”。助手负责初诊分诊，大病向上转诊，小病就地解决，居民少跑腿。
- 养老——每个老人戴一块“AI 腕表”。腕表监测心率、血压、跌倒风险，异常数据自动通知家属和社区医生，把急救从“小时级”压缩到“分钟级”。
国家给出三个时间点：
- 2027 年——六大重点领域基本普及：率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。
- 2030 年——智能经济成为增长主引擎：我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。
- 2035 年——为现代化搭好底座：我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
02 六大行动里的三条主线
文件围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作6大重点领域，其中三块与普通人关系最紧：产业、消费、民生。我们可以把它们串成一条线：先让工厂变聪明，再让商品更贴心，最后让生活更省力。
1. 产业：让机器先学会
工厂是最早感受到变化的场所。政策要求“工业全要素智能化”，翻译过来就是：研发、设计、生产、物流、售后，每一个环节都要能跟机器对话。怎么做？
- 先给每台设备装上“耳朵”和“大脑”。传感器收集数据，算法实时调整参数，减少残次品。
- 再给整条供应链装上“神经系统”。需求一变，原料、排产、物流自动重排，减少库存积压。
- 最后把老师傅的经验变成“数字师傅”。算法学习老师傅调机、修机的动作，新人戴上 AR 眼镜就能得到实时指导。
数治网提出“数据5A”治理法则与A-EO决策框架结合，把隐性知识变为显性知识的同时，输出最佳实践，如《数据治理“黄金法则”：一套从混乱到价值释放的实战框架（附案例）》一篇中提到的。
2. 消费：让商品更懂人
工厂效率提升后，成本下降，新品迭代速度加快，下一步轮到消费者“尝新”。政策推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
“万物智联”指的是所有设备说同一种语言，还能够学习个人习惯。冰箱发现鸡蛋只剩三个，自动在电商平台下单；汽车快到公司，自动查询停车场空位；空调根据当天步数判断身体疲劳度，提前调低温度。
这些场景不是科幻，而是 2027 年前的标配。
3. 民生：让服务更普惠
产业和消费升级后，普通人最担心的问题是：机器会不会抢我的饭碗？政策给出的答案是：先补位，再转岗。
- 补位——把危险、枯燥、缺人的岗位留给机器。矿井巡检、高空清洁、养老陪护，先由机器人顶上。
- 转岗——国家同步推出“人工智能技能培训”。未来三年将培训一千万名“数据标注”“AI训练”“人机协调”等新兴职业从业人员。
他们不是码农，而是懂得把业务问题翻译成机器语言的人。举例来说，护士长为“夜班护士人手不足”发愁，AI人机协调人员调出历史数据，发现 80% 的夜间呼叫其实是测血压，于是把流程改成机器人测、护士复核，夜班人力减少一半，病人等待时间也缩短一半。
03 八大支撑中事关的三件
政策以硬基础和软建设为保障，统筹发展和安全，夯实“人工智能+”行动8大支撑：模型、数据、算力、应用、开源、人才、法规、安全。其中有三大支柱和普通人息息相关。
1. 算力像水电一样便宜
国家正在织一张“全国算力网”，就像当年的电网，只需像交电费一样买“算力套餐”。西部建机房，东部用算力，电费低的地方计算，离用户近的地方出结果。对个人来说，手机、车、家电里的芯片会越来越小，因为重活都迁到云端了。
2. 数据共享，但隐私不裸奔
医疗、交通、气象等政府数据将脱敏后向社会开放，企业可以拿来训练模型，但个人隐私受三层保护：匿名化、加密传输、用途审计。举个例子：AI 公司可以知道“某条路在周一早高峰平均车速 25 公里”，但不能具体到“你周一几点出门”。
3. 开源社区，普通人也能参与
国家鼓励开源，高校把开源贡献计入学分，企业把开源项目纳入考核：鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
数治网院iDigi也将推出卓越人才实训中心（CoE）万千百工程，衔接高校学分和行业专业资格，开设数据标注、AI训练等新兴职业“以练代训”，带动直接间接就业。
04 未来十年的“AI+”生活
2025 年 9 月
一家新开的社区医院没有挂号窗口，只有一排自助机。刷身份证，AI 助手语音问：“哪里不舒服？”你描述症状，30 秒后拿到一张检查单，上面已经预测三种可能病因，并标注概率。医生只需确认或修改。
2026 年
你所在的公司宣布“四天工作制”，原因是 AI 把流程里重复劳动吃掉三分之二。省下来的时间，公司让你参加“人机协调”培训，工资不降反升。
2027 年
新一代冰箱发现你最近常买低盐食品，自动把菜谱推荐调整为“减盐版”。同时，冰箱向电商下单的鸡蛋不再是 12 个一盒，而是 6 个一盒，因为 AI 发现你一个人吃不完，经常浪费。
2028 年
所有教材都在 AI 学伴里，习题根据掌握程度动态生成。家长会上，老师不再念分数，而是展示每个孩子的“能力雷达图”：创造力、逻辑力、共情力一目了然。
2029 年
父母年过七十，家里装上 AI 护理套装：床垫监测呼吸，马桶监测尿液，腕表监测步态。一天夜里，父亲起夜跌倒，腕表 10 秒内通知你和社区医生。等你赶到，医生已经在门口。
2030 年
自驾去外地，车开到高速口自动切换为“无人驾驶模式”，你在后排开视频会议，车自己完成超车、充电、缴费。预计智能经济占 GDP 比重超过 30%，新增就业岗位 4000 万个，其中 60% 由“AI人机协调”“人机交互设计”等新职业构成。
2035 年
等到退休时，配上一位“数字孪生人”，学习完你数十年的工作笔记、生活喜好，能代你回复邮件、安排聚会、甚至帮你写回忆录。它不是你，却懂你。国家全面进入智能社会，人工智能像今天的互联网一样，无处不在却无感运行。
结语
1. 把学习当习惯
国家开放大学已陆续上线“人工智能通识课”，数治网院iDigi“数字ABC”课程体系也将数据+AI素养微认证嵌入六大职能的真实业务，如“优化一个订单流程”“做一次新品GTM”，能让你在下一轮岗位调整时多一个选项。
2. 把数据当资产
从今天开始，养成“数字记账”习惯：健康数据存在国家医保 App，运动数据存在可穿戴设备，消费数据存在个人云盘。未来，当你需要申请保险、贷款、甚至找工作，这些数据也许就是你的信用证明。
3. 把好奇心当投资
关注最新 AI 工具，遇到能解决你工作痛点的工具，大胆申请内测。政策明确：推行更富成效的学习方式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，构建智能化情景交互学习模式。
正如《AI狂潮下如何逆袭？吴恩达：这份职业转型指南请收好！》写到，数治网院iDigi通过知识-能力-实用三维升级，即从“听说”到“明白”、“知道”到“做到”、“纸面”到“地面”的闭环，借助AI工具与动态技能树实现个性化、可持续的人才发展路径。
十年很短，别等幕布拉开才发现还没做好准备。人工智能+，不是简单地把机器塞进旧世界，而是重新设计世界的运行规则。国家负责搭好舞台，企业负责写好剧本，普通人负责演好自己的角色。
来源：国家发改委。本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。图片：Spenser Sembrat，Unsplash
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