在一个一切都在线，任何不在线的企业都有可能亏损的世界里，更需要科学的决策方式、敏捷的运营模式、优异的客户体验，来应对数字技术正在重新塑造的市场格局，以及重新定义的商业规则。
因为，数字技术已经在经济中扮演起游戏改变者的角色。对于大多数公司的挑战在于，面对花样繁多的数字技术，如果只是假设都可以引领数字化转型，而无法对数字技术的价值进行全面的评估，很有可能落入旧的技术债没解决又添新的这样一个尴尬局面。
从数字技术到数字生态
所以，要认识到数字技术有两个显著的价值驱动因素：数据的广泛新角色与新兴的数字生态系统。让我们依次简要探讨一下。
数据过去是偶发的（由离散事件生成，例如供应商的零部件发货），但越来越多地变得交互式（由传感器和物联网连续生成来跟踪信息）。这种对资产及其运行参数的持续跟踪可以提高生产力。比如在钢水过热时使用传感器来跟踪和保持温度水平，可以提高质量和产量。比如在某些产品中嵌入传感器，可以彻底改变用户体验。想想智能床垫跟踪用户的心率、呼吸模式和身体动作，然后实时调整它们的形状来改善用户的睡眠。或是嵌入在汽车中的传感器提供反馈，帮助人们更加小心地驾驶。
最根本的是，这种交互性颠倒了产品和数据的角色。传统上，是数据支持产品，但现在越来越多的是产品支持数据。产品不再只是提供功能、帮助建立品牌或产生收入，它们现在还充当交互式数据的渠道和新客户体验的源泉。
为了利用交互式数据新扩展的角色，公司还需要数据生成者和接收者网络。这类网络可以源自相当于数字生态系统的传感器和物联网的连接支持。
这就出现了两种主要的数字生态系统，在数据和数字连接产生的进步之前，这两种生态系统都不存在。
一种是生产生态系统，它包含价值链内的数字链接。例如，通过将汽车的传感器和物联网数据链接到零部件供应商、仓库和服务经销商，汽车公司可以提供预测性维护服务。
另一种是消费生态系统，它涉及公司价值链之外的网络。想象一下用于感应枪声的路灯上的智能灯泡：它们的消费生态系统包括摄像头网络、911 接线员和救护车，所有这些都有助于改善街道安全。
由交互式数据推动的生产和消费生态系统都推动了新的价值。
从数字生态到数据驱动
很多企业对使用数字技术进行了特别的决策和大量的投资，但收效甚微，有的甚至难以维持当前的竞争力。其中的原因主要是，还未认识到可以从数字生态的价值链中转变成为数据驱动服务的公司。
对于生产生态，在现有资产中安装新设备，生成与获取广泛的交互式数据，以及打破数据孤岛并实现数据共享。
例如，GE 利用 AI 实时分析来自喷气发动机的传感器数据，为飞行员提供实时指导，来优化燃油效率。GE 通过统计一年节省的燃油成本，从中提取一部分作为回报。换句话说，客户除了为发动机产品支付的费用外，还会向 GE 支付了从燃油效率中节省的部分费用。
在这过程中，GE 的研发、产品开发、销售和售后服务部门都以数字方式连接，以实时接收、分析、生成、共享和响应来自数千个离散产品的传感器和物联网数据。最终，将流行的商业模式从在生产和销售产品的商业模式转变为向数字客户提供数据驱动服务。
对于消费生态，当前的用户交互数据既要被用来提升广告效果或产品开发效率，又要能用来创造新的收入。
像 Peloton 利用健身设备产生的数据来创建用户社区，并将个人用户与合适的教练相匹配。Peloton 的产品生成用户交互数据，然后公司使用这些数据来促使数字客户与本身价值链领域之外的各类第三方交流。比如分析产品与用户之间的交互数据，人工智能算法将特定用户与合适的教练进行匹配。
在这当中，有了丰富的生态，可以将原有的产品体系以数字方式连接到互为补充的实体对象，进而产生进一步的互动，从价值链扩展为数字平台。
从数字技术到数字素养
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本文部分摘自莫汉·苏布拉马尼亚姆（Mohan Subramaniam）的《数字化转型的 4 个层次》，他是瑞士洛桑IMD商学院的战略和数字化转型教授，也是《竞争战略的未来：释放数据和数字生态系统的力量》（The Future of Competitive Strategy： Unleashing the Power of Data and Digital Ecosystems）一书的作者（麻省理工学院出版社，2022年）。
他在新书中解释了企业必须如何将现有客户转变为数字客户，他们的互动会产生可用于创造新收入、扩大产品和服务业务范围的数据流。
原创译介：Alan Huang
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