CIO、CDO说 | 2023 年跟上这些值得关注的趋势 保持收入和竞争势头

在这个动荡的环境中,所有组织都面临着保护其收入模式并保持竞争优势的巨大压力。数字技术将在实现和确保这些收入来源,以及释放更多效率提高后的机会方面发挥巨大作用。

2023 年跟上这些值得关注的趋势-头图
原创译介

“许多人预计,鉴于对通货膨胀、供应链问题、地缘政治紧张局势、经济不确定性等的担忧,2023 年的宏观经济状况将充满挑战,”Equinix 执行副总裁兼首席信息官 Milind Wagle 表示。在这个动荡的环境中,所有组织都面临着保护其收入模式并保持竞争优势的巨大压力。毫无疑问,数字技术将在实现和确保这些收入来源,以及释放更多效率提高后的机会方面发挥巨大作用。

2022 年湾区年度首席信息官 ORBIE 奖的获奖者分享了他们对数字化转型的哪些方面最重要的看法,以及为什么。从混合云到自动化,再到无摩擦的数字体验,以下是首席信息官们在 2023 年及以后优先考虑的事情。

云、移动和虚拟协作

Dave Smoley,苹果副总裁:我认为数字化转型的三个领域在 2023 年及以后将继续发挥重要作用。首先是云、弹性计算和存储。虽然这个领域已经有了显著的发展,但扩展的潜力是巨大的,不过在许多行业和公司中,我们还没有完全应用云的力量。同样,利用移动设备计算的潜力比我们迄今为止拥有的还要大。

还有就是虚拟协作和会议。新冠疫情迫使我们在这一领域向前迈进,没有回头路可走。我们必须继续发展相关技术,让远程工作更加无缝和简单。

无摩擦的数字体验

Procore 副总裁兼业务技术主管 Ellora Sengupta:对于 2023 年及未来,设计和选用引人入胜、互联且无摩擦的数字体验,来吸引、留住客户和员工,对CIO、CDO们来说将非常重要。客户和员工可以有很多选择,其中最好的选择将提供简单、互联、直观的体验,从而提高生产力。

我们希望在每个人的生活中一切都能连接起来,从智能家居到设施,当我们接近一些场所时,比如在机场、医院自动办理登机或登记手续等,开始扩展到智慧城市和国家。此外,利用数据的力量,由灵活和智能的API提供支持,推动数据的下一步最佳行动仍将非常重要。

网络安全和人工智能

Milind Wagle,执行副总裁兼首席信息官,Equinix:明年将继续出现的两个趋势是网络安全和人工智能。特别是随着技术变得更容易获得和民主化,这两种技术,对于确保我们的组织安全、推动独特的商机和效率会至关重要。

虽然这些趋势将在明年揭开一个新的创新世界,但云迁移对于任何数字基础设施来说都是必然的。

实时数据共享

Lisa Davis,Blue Shield of California高级副总裁兼首席信息官:在医疗保健生态系统中,我们认为会员、供应商和保险公司之间有必要进行实时访问和数据共享,不仅要满足会员的需求和护理,还要阐明围绕医疗不平等的关键问题。

借助云提供可扩展和弹性 IT “即服务”的能力,如果我们使用先进技术,包括人工智能和机器学习,在需要的时间和地点精准提供医疗保健服务,我们的组织将能够更好地响应和满足我们社区的健康需求。

远程工作文化的技术方案

Amy Farrow,首席信息官,Lyft:工作灵活性将继续存在,是包容性、生产力和现代化的双赢。我们将看到那些利用这个机会的人与那些落后的人之间的差距越来越大。

最关键的方面包括协作和灵活工作的平台工具、项目管理、知识管理、数据洞察、流程自动化、虚拟化以及分布式安全。这些尝试通过技术方案来解决文化问题,但这还没有很好地形成。

混合云

Tony Sorensen,首席信息官,Five9:数字化转型对每家公司来说都意味着不同的东西,因为我们都处于不同的阶段,需要管理一组独特的变量。有鉴于此,未来几年有两个领域将很重要:使用协作人工智能创造更好的客户体验和管理公共云成本。协作 AI 对与客户互动的人起着支持作用。

公共云通常是CIO、CDO数字化转型计划的一部分,以获得所有已知的好处。挑战在于成本可能会迅速失控,需要有深思熟虑、精心管理的方法来促使公共云和本地部署的混合优化。

灵活的架构

Carter Busse,首席信息官,Workato:对于 2023 年及未来,CIO、CDO将继续面临跟上业务步伐的挑战。通过专注于强大、安全和灵活的架构,CIO、CDO将能够在 IT 或业务部门引入、接受新数字技术。同样重要的是,CIO、CDO们要为数字团队以外的资源提供技术支持,使他们能够创建自己的内部产品。

数据存储和分析

Ravi Naik,希捷科技首席信息官兼执行副总裁:在我们努力解决未来的挑战时,一个趋势是用于日志流和智能分析的经济友好型存储。为了实现日志流和分析,需要构建依赖于更实惠的海量容量存储的存储库。云简化是另一个值得关注的趋势。组织正在寻求简化架构,没有成本、服务和大规模复杂技术层的不可预测性。

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原文作者:卡拉·鲁德(Carla Rudder),The Enterprisers Project PM
原创译介:Alan Huang