2023年6月28日，由中国信息通信研究院（以下简称：中国信通院）、中国通信标准化协会主办，中国标准化协会大数据技术标准推进委员会TC601承办的2023年大数据产业发展大会-数据应用高质量发展论坛在北京召开。本次论坛通过对数据应用现状，存在问题展开分析，探讨数据应用的发展趋势，旨在推动数据要素价值加速释放，赋能产业高质量发展。
会上，中国信通院云计算与大数据研究所工程师王超伦发表了题为《数据应用行业发展趋势》的分享，系统的梳理了数据应用相关政策、发展趋势、行业痛点以及各方关注的重点方向，并介绍了中国信通院在数据应用领域的工作动态，发布了《智能增强型数据分析工具技术要求》《数据可视化服务能力分级要求》《数字营销解决方案能力分级要求》《金融信贷智能风控解决方案能力成熟度模型》等标准，并介绍了信通院在商务智能、可视化、数据科学、知识图谱、数字营销、智能风控等数据应用领域的评估测试情况。
数据应用是数据要素价值释放的“最后一公里”，数据存储计算、数据管理、数据流通等环节的价值在很大程度上都是由数据应用决定。《数字中国建设整体布局规划》、“数据二十条”为代表的一系列政策文件体现了国家对数据应用领域的高度重视。
数据应用的内涵和模式随着大数据技术和产业的发展不断丰富，可分为三个阶段：第一阶段的数据应用底座是基于业务系统，数据通常服务于随机、零散的决策场合，主要是基于图表统计分析；第二阶段，数据的分析应用逐步向常态化、体系化方向发展，包括数据挖掘、BI等数据分析方法和工具逐步普及；第三阶段是数据智能相结合的阶段，一些决策可以通过算法自动完成。目前大部分企业处于第二阶段状态，正在向第三阶段逐步转化。
行业方面，数据和实体经济呈现出融合发展的态势，逐步由发展较为成熟的互联网、金融等数据密集型行业渗透到更加传统的行业，如公安、交通、教育、农业等。数据应用在营销、风控、运营等场景较为成熟，正“以点带面”扩展到其他场景。
一些传统行业还未充分挖掘数据要素价值，具备广阔的发展空间，例如工业领域，数据应用可以覆盖包括市场需求分析，生产流程优化，供应链与物流管理、能源管理、智能客服在内的大部分场景，但现在相关领域的数据应用仍处在比较初步的阶段。
数据应用的发展呈现不均衡现象，首先是行业分布不均衡，目前在向金融、电信等行业落地效果比较好，其他行业的效果有待提升。在业务方面，现在主要以营销、运营、客户分析、风控等为主，但是在一些比较核心的业务环节，像产品设计、生产、供应链方面，数据应用的渗透度有待提升。地域方面，数据应用较为突出的企业仍集中于少数大城市。
在企业层面，数据应用的服务对象正在由机构的高层决策逐步扩展到机构的整体成员，包括中层和基层员工。数据应用的普惠化成为趋势。
在技术方面，随着2023年GPT为代表的AIGC技术的火热，大模型技术正在数据应用的各个领域快速落地。一些厂商纷纷开始探索大模型在BI、知识图谱等领域的应用。
在社会层面，对数据的不当应用引发社会广泛关注，数据伦理治理的必要性日益显著：对于国家来说，数据伦理治理是国家科技伦理体系建设的重要一环；对于企业来说，数据伦理相关的治理工作也正变得愈发重要，一些在伦理层面存在争议的数据应用，像大数据杀熟，可能会带来企业的短期利益提升，但是长期来看是在透支企业的公众信用，使企业遭受更大的损失。
数据应用需要企业进行较大的前期投入，企业的数据应用实际效能往往会受到多个因素的影响，包括技术能力、数据相关的前序工作、组织架构、人员能力、运营模式等。
经调研，一些数据应用较为突出的企业一般具有如下特征，包括具备一体化的大数据平台、具备良好的数据管理体系、具备平民化的数据应用、具备强有力的数据管理部门等。
信通院从2017年起即开始构建数据应用工作体系，主要围绕通用数据应用和场景化数据应用两方面展开。
通用数据应用方面我们围绕着技术产品和企业的数据应用实践能力，完成了一系列标准编制，包括商务智能及分析、可视化、数据科学、知识图谱以及企业的综合数据应用能力等方面。共有50余家厂商的70余项产品和服务通过测试。我们也正围绕着数据伦理和数据资源开展专题研究，协同各方编写研究报告并开展案例征集活动。
2023年上半年，中国信通院在通用数据应用技术方面发布了两个标准：《数据可视化服务能力分级要求》、《智能增强型数据分析工具技术要求》，将为各方开展相关工作、产品设计或技术选型提供参考。
场景化数据应用主要是瞄准数据应用较为频繁的业务场景开展标准制定和方法论研究的工作。目前涉及的业务场景主要包括数字营销、智能风控等，工作包括面向供给侧的解决方案能力标准制定、应用侧实践能力评估以及相关应用场景的方法论输出。
2023年上半年，中国信通院面向营销、风控两个数据应用的头部场景发布了两个标准：《数字营销解决方案能力分级要求》《金融信贷智能风控解决方案能力成熟度模型》，将为供给侧解决能力建设和应用侧实践落地提供参考。
此外，依托《企业数字营销能力成熟度模型》的企业数字营销能力评估也已进入第二批，共十余家企业通过评估。该评估对帮助企业确定自身所处的行业水位，查漏补缺，提升数字营销相关能力建设起到了良好的促进作用。
未来，我们将围绕数字孪生、数字化运营、营销中台等领域开展标准编制工作，并围绕数据伦理、数据资源开展主题研究，征集优秀案例。此外，我们也将围绕数据应用开展一系列沙龙和会议，搭建行业交流平台，推动数据要素价值释放。
