在 2024 中国国际大数据产业博览会上，国家数据局局长刘烈宏和副局长陈荣辉分别介绍了中国在数据产业发展方面的新政策动向，强调了数据产业在数字经济中的重要性，以及在政策制定中需要考虑的关键要素；重点阐述了系统布局培育壮大数据产业，数据产业和企业数据资源开发利用政策的起草情况，并提出了未来数据产业发展的四个主要考量。
国家数据局的政策制定：国家数据局正在研究制定新的数据产业发展政策，旨在将中国的规模市场优势和海量数据优势转化为产业优势，提高数据产业的竞争力。
数据产业的战略意义：刘烈宏强调数据作为新型生产要素的重要性，以及数据产业在推动数字经济高质量发展中的作用。
培育数据产业的必要性：刘烈宏认为，随着商业智能、人工智能等技术的发展，数据技术创新不断深化，培育数据产业成为发展新质生产力的需要。
系统布局培育数据产业：国家数据局计划通过优化产业布局、培育多元经营主体和强化政策保障等措施，系统布局培育壮大数据产业。
政策考虑的三个方面：包括优化产业布局、培育多元经营主体和强化政策保障，旨在构建数据产业生态，提升产业竞争力。
数据产业发展政策文件：陈荣辉提到，国家数据局正会同相关部门研究提出政策举措，主要包括加强数据产业规划布局、培育多元化产业经营主体、繁荣数据产业生态和优化数据产业发展环境四个方面。
企业数据资源开发利用政策文件：陈荣辉还提到了企业数据资源开发利用的政策文件，强调了保证企业合法用数的权力、推动企业数据的共享开放、促进中小企业用“数”创新和提升数据合规治理效能四个政策考量。
数据产业现状与挑战：陈荣辉指出，我国数据产业呈现快速增长趋势，但仍面临技术创新能力和资源开发利用水平有待提升等挑战。
政策文件征求意见：他表示，两份政策文件都在广泛征求意见，以期让政策措施更具针对性和可操作性。
一、数据产业的战略意义
数据产业的战略意义主要体现在以下几个方面：
- 推动经济增长：数据产业是数字经济的核心组成部分，其发展能够带动相关产业的创新和增长，提高生产效率，促进就业，从而推动整个经济的持续健康发展。
- 优化资源配置：数据作为一种新型生产要素，其有效利用可以帮助企业和政府更精准地进行市场分析和需求预测，优化资源配置，减少浪费，提升决策的科学性和有效性。
- 创新驱动：数据产业的发展促进了大数据、人工智能、云计算等技术的创新应用，这些技术的进步又反过来推动了数据产业的进一步发展，形成了良性循环。
- 提升竞争力：在全球化的今天，数据已经成为企业竞争力的重要来源。企业通过分析和利用数据，可以更好地理解市场和客户需求，开发新产品和服务，提高市场响应速度和个性化服务水平。
- 促进社会治理：数据产业的发展有助于提升政府的社会治理能力，通过数据分析可以更有效地进行城市规划、公共安全、环境保护等工作。
- 保障国家安全：数据安全已成为国家安全的重要组成部分。发展数据产业的同时，加强数据安全管理，保护国家数据主权，对于维护国家安全具有重要意义。
- 满足人民需求：随着生活水平的提高，人民对个性化、便捷化服务的需求日益增长。数据产业的发展能够更好地满足这些需求，提升人民的生活质量。
- 国际合作与交流：数据产业的发展促进了国际间的技术交流与合作，有助于推动全球数字经济的发展，构建开放型世界经济。
综上所述，数据产业的战略意义不仅在于其对经济的直接推动作用，还在于它对于创新、社会治理、国家安全和国际交流等多个方面的深远影响。因此，各国政府都在积极推动数据产业的发展，并将其作为国家战略的重要组成部分。
二、培育数据产业的系统布局
1. 优化产业布局
顺应趋势：跟随数据产业的发展方向和趋势，进行产业规划布局。
产业结构优化：优化产业结构，推动产业链协同。
构建生态体系：构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的生态体系。
区域产业发展：引导各地发展具有协同互补、特色鲜明的数据产业聚集区。
2. 培育多元经营主体
数据资源企业：整合利用数据资源，促进数据协同互用。
数据技术企业：推动数据技术的创新与发展。
数据应用企业：在垂直领域深耕，赋能产业转型升级。
服务业态创新：包括数据经济、数据拓宽、数据交易等新的服务业态。
市场增长态势：数据安全可信流通、基础设施建设运营市场的增长。
3. 强化政策保障
科技发展方向：瞄准科技发展方向和国家重大战略需求。
技术攻关：推动数据领域技术攻关。
政策、投资支持：利用政策、投资等手段支持数据产业发展。
产学研合作：推进产学研合作，加快学科体系和人才队伍建设。
4. 促进数据产业发展的政策考量
数据产业规划布局：全国一盘棋，优化产业结构，促进产业链协同。
多元化产业经营主体：培育从事数据资源汇聚、技术创新等的企业。
繁荣数据产业生态：系统部署技术创新、资源开发利用等方面。
优化发展环境：从制度标准建设、财税金融支持等方面加大政策供给。
5. 企业数据资源开发利用的政策考量
合法用数权力：保证企业合法获取的数据开发利用权力。
数据共享开放：推动企业数据共享开放，建立互信合作机制。
中小企业数据创新：支持中小企业用数据创新，提供算力券、数据券等支持。
提升合规治理效能：优化数据安全与合规管理措施，降低企业合规成本。
以上布局反映了国家在培育数据产业方面的全面考量，旨在抓住数据产业成长的战略机遇，提高国家数据产业的竞争力，促进数字经济高质量发展。
三、数据产业和资源开发政策侧重
1. 明确企业合法用数权力
现存问题：企业在数据开发利用中，对于自身能够开发的数据及其权益存在疑惑。
政策考量：确保企业对其合法获取的数据拥有法律法规或合同约定的权力，并在不损害国家安全等前提下开发利用数据。
激励措施：明确市场评价贡献、按贡献决定报酬的原则，增强企业内生动力。
2. 推动企业数据共享开放
市场期待：市场对平台企业和行业龙头企业持有的数据有较高期待。
企业顾虑：由于商业竞争和数据安全等问题，企业对数据开放存在顾虑。
政策支持：鼓励行业龙头企业带动上下游企业共享数据，支持央国企和互联网平台企业开放数据服务。
3. 促进中小企业数据创新
现状分析：中小企业数字化基础较弱，需要提升治数和用数能力。
政策举措：推进数字化转型，建立企业数据资源体系，提供普惠性数据产品和技术工具。
支持方式：发放算力券、数据券等，降低中小企业使用数据成本。
4. 提升合规治理效能
企业期待：企业需要更清晰、操作性的政策指引，稳定发展预期。
政策优化：鼓励企业采取差异化的数据安全与合规管理措施，优化内部审批流程。
监管规则：完善包容审慎监管，建立容错纠错、尽职免责机制，降低合规成本。
国家数据局注重在确保企业合法用数权力、促进数据共享开放、支持中小企业数据创新以及优化合规监管等方面制定政策，旨在加快构建有效兼顾数据安全和创新的政策环境，促进数据产业的健康快速发展。
来源：本文生成自通信产业网、数据要素社
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