2028 年建成 100 个可信数据空间拆分要点读懂行动计划

深化数据要素市场化配置改革，推动数据要素畅通流动和数据资源高效配置，建设可信可管、互联互通、价值共创的数据空间，为构建全国一体化数据市场提供有力支撑。

当前，我国正处于数字经济快速发展的关键时期，数据作为新型生产要素，其价值日益凸显。为了解决数据流通中存在的诸多问题，包括数据权属不明确、数据安全难以保障、数据共享机制不完善等，提升数据价值和创新能力，推动数字经济的高质量发展，成为政策制定的重要方向。

两三年来，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等文件已经对数据要素的市场化配置改革进行了初步探索。国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（以下简称《行动计划》），以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，通过政策引导和资金支持，推动可信数据空间的建设和发展，促进数据要素的高效流通和利用，构建全国一体化数据市场。

一、可信数据空间发展行动计划要点

《行动计划》的目标是深化数据要素市场化配置改革，推动数据要素畅通流动和数据资源高效配置，建设可信可管、互联互通、价值共创的数据空间，为构建全国一体化数据市场提供有力支撑。到2028年，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践，构建广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。

1、实施可信数据空间能力建设行动

构建数据空间可信管控能力：支持可信数据空间运营者构建接入认证体系，保障参与各方身份可信、数据资源管理权责清晰、应用服务安全可靠。利用隐私计算、使用控制、区块链等技术，优化履约机制，提升可信数据空间信任管控能力。推动可信数据空间运营者构建空间合约和履约行为存证体系，提升数据资源开发利用全程溯源能力。
提高数据空间资源交互能力：引导可信数据空间运营者提供数据标识、语义转换等技术服务，实现数据产品和服务的统一发布、高效查询、跨主体互认。加强协作，统一目录标识、身份认证、接口要求，实现各类数据空间互联互通，促进跨空间身份互认、资源共享、服务共用。
强化可信数据空间价值共创能力：支持可信数据空间运营者部署应用开发环境，为参与各方开发数据产品和服务创造条件。建立共建共治、责权清晰、公平透明的运营规则，探索构建动态数据价值评估模型，按照市场评价贡献、贡献决定报酬的原则分配收益。支持可信数据空间运营者与数据开发、数据经纪、数据托管、审计清算、合规审查等数据服务方开展价值协同和业务合作。

2、开展可信数据空间培育推广行动

积极推广企业可信数据空间：支持国有企业和龙头企业建设企业可信数据空间，构建多方互信的数据流通利用环境，提高全流程协同效率。对面向中小企业发展需求，提供普惠便利数据服务的企业可信数据空间予以重点支持。
重点培育行业可信数据空间：在科技创新领域，推动基础科学数据集、高质量语料库汇聚，促进人工智能驱动的科研范式创新应用。在农业农村领域，促进多源涉农数据融合创新和流通应用，提升预警、监管、治理和决策水平。在工业领域，促进工业数据资源高效对接、跨域共享、价值共创，提高产业生态整体竞争能力。在服务领域，培育金融保险、商贸物流、医疗健康、气象服务、时空信息、碳足迹管理类行业可信数据空间。
鼓励创建城市可信数据空间：围绕城市规划建设、交通出行规划、医疗健康管理等典型场景，推动公共数据、企业数据、个人数据融合应用。展开城市群协作，推动各类可信数据空间的数据资源高效流通共享、数据产品和服务协同复用、数据产业生态互促共进。
稳慎探索个人可信数据空间：研究制定个人数据开发利用政策文件，建立健全个人数据确权授权和合规利用机制。在符合国家法律法规、充分尊重个人意愿、保护个人权益的前提下，稳慎探索个人可信数据空间建设试点。
探索构建跨境可信数据空间：建立高效便利安全的数据跨境流动机制，支持自由贸易试验区出台实施数据出境管理清单（负面清单）。依托多边框架，探索建立可信数据空间对话合作机制，参与国际标准化组织活动，推动我国可信数据空间技术标准、运营规则和认证体系的全球适用。

3、推进可信数据空间筑基行动

制订推广可信数据空间关键标准：加快参考架构、功能要求、运营规范等基础共性标准研制。积极推进数据交换、使用控制、数据模型等关键技术标准制定。
开展可信数据空间核心技术攻关：组织开展数据沙箱、智能合约、隐私计算、高性能密态计算、可信执行环境等可信管控技术攻关。推动数据标识、语义发现、元数据智能识别等数据互通技术集成应用。
完善可信数据空间基础服务：支持建设可信数据空间共性服务体系，降低建设和使用门槛。加快建设数据高速传输网，推动全国一体化算力网建设。
强化可信数据空间规范管理：建立健全可信数据空间合规管理指引，明确参与各方的基本要求和责权边界。建立可信数据空间安全管理体系，落实数据分类分级保护、动态感知、风险识别、监测预警、应急处置、治理监管等要求。
拓展可信数据空间国际合作：依托中欧、二十国集团、金砖国家、上海合作组织等多边框架，探索建立可信数据空间对话合作机制。参与国际标准化组织活动，加强标准国际协调，牵头或参与制定相关国际标准。

4、保障措施

从加强统筹联动、资金支持、人才培养、标杆引领以及推动交流合作五个方面落实，国家数据主管部门会同相关部门，加强统筹协调，探索跨部门联合管理模式。各地区要把可信数据空间推广应用作为促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的重要举措。统筹利用各类财政资金，加大可信数据空间制度建设、关键技术攻关、项目试点、应用服务等方面的资金支持。引导创业投资基金等社会资本加大对可信数据空间投入力度，鼓励投早投小。

支持和指导高等院校、职业学校加强可信数据空间相关专业建设。完善可信数据空间项目孵化、资金扶持、技术指导、市场对接等创新创业服务体系。打造一批数据资源丰富、数据价值凸显、商业模式成熟、产业生态丰富的可信数据空间标杆项目。建立完善可信数据空间发展引导体系，健全成效评估工作机制，组织开展可信数据空间动态监测评估。

充分发挥产业联盟、标准化组织、行业协会等引导作用，促进可信数据空间制度规则、技术研发、能力构建、运营推广、市场服务等方面的交流与合作。组织编制可信数据空间系列知识读本，广泛开展宣贯培训，鼓励开展多种形式的可信数据空间对接活动。

二、到2028年建成100个可信数据空间

《行动计划》提出建设企业、行业、城市、个人和跨境五类可信数据空间，从《当我们谈论“数据空间”时在谈论什么（附课件）》一篇中可了解，当我们谈论“数据空间”时，我们在谈论的是一个能够实现数据高效共享、安全管理并创造新价值的分布式数据生态系统，支撑数据驱动型社会和单一数据市场的重要基础设施。

邬贺铨院士指出，可信数据空间不仅提供数据资源的检索和利用，还提供开发应用环境和安全保障。刘默所长举例说明，大型装备制造企业可以通过可信数据空间与上下游企业共享高敏感数据，推动数据资源的开发利用和创新。

到2028年，建成100个以上可信数据空间，运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，开展可信数据空间核心技术攻关，培育数据技术和产品服务商。探索大模型与可信数据空间的融合创新，推动可信数据空间资源管理、服务应用、系统安全等技术工具和软硬件产品研发，催生数据产业的新机遇，促进数据加工、托管和服务的企业发展。

可信数据空间不仅促进了数据资源的共享利用，还催生了新的数据技术和数据产业，为数字经济的发展提供了强有力的支撑。可信数据空间作为一项基础设施，能够实现数据资源的规模化流通。这意味着它能够连接不同的数据拥有方、提供方、使用方和开发方，促进数据的开放与共享。

可信数据空间也是一个可供数据资源检索利用的平台，可以进行数据的预处理，使得数据接收方能够更有效地利用数据。它还提供了数据的开发应用环境，允许企业和个人开发者在这个环境中进行数据分析和应用创新。可信数据空间提供了安全的保障，确保数据在流通和共享过程中的安全性，这对于敏感数据的处理尤为重要。

而且，作为一个生态系统的概念，可信数据空间鼓励多方面的参与和协作，包括政府、企业、行业组织和个人，共同构建一个健康的数据共享环境。可信数据空间是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体，有助于形成统一的数据流通标准和市场规则。

例如在行业可信数据空间中，可以实现产业链端到端的数据流通利用，推动科技创新和产业升级。在城市层面，可信数据空间以公共数据为牵引，支持城市加快全域数字化转型和城市群数字一体化发展。在保护个人权益的前提下，可信数据空间能够引导个人开放个人数据资源，为个人数据的合理利用提供可能。可信数据空间还支持跨境数据流通，探索数据跨境便利化机制，这对于促进国际数据合作与交流具有重要意义。

企业可信数据空间：由龙头企业建设，协同上下游企业开放共享高质量数据资源。
行业可信数据空间：多主体联合打造，创建共建共享共治的数据机制。
城市可信数据空间：以公共数据为牵引，推动城市数字化转型和城市群数字一体化发展。
个人可信数据空间：在保护个人权益的前提下，引导个人开放个人数据资源。
跨境可信数据空间：支持自由贸易试验区探索数据跨境便利化机制。

三、可信数据空间难题破解和工作重点

可信数据空间面临着数据隐私与安全、数据质量与标准化、技术兼容性与互操作性、法律与合规性、利益分配与激励机制以及国际化合作多个层面上的挑战。在数据共享过程中，如何确保个人隐私不被侵犯，以及数据不被未授权访问或泄露，是可信数据空间需要解决的关键问题。数据的质量直接影响数据分析的准确性，可信数据空间需要建立一套标准化的流程来确保数据的质量和一致性。

不同的数据空间之间需要能够互相通信和交换数据，兼容性和互操作性成为必须克服的技术难点。数据的收集、存储、处理和传输需要遵守相关法律法规，如《网络安全法》、《数据安全法》等。如何确保数据提供方、使用方及第三方服务提供商之间的利益公平分配，并建立有效的激励机制，是可信数据空间运营的关键。跨境数据流动涉及不同国家和地区的数据法律和标准，如何构建国际间的数据共享和合作机制是一个复杂的局面。

数据多样性：不同行业、企业和应用场景的数据格式、结构和管理方式各不相同，难以制定统一的标准。
隐私和安全：在保证数据隐私和安全的前提下进行标准化，防止数据泄露和滥用，是标准化过程中必须面对的问题。
技术快速发展：随着大数据、人工智能等技术的快速发展，技术标准的更新速度往往跟不上技术的发展步伐。
法规和政策变动：各国对于数据保护和管理的法规政策不断更新，这对数据标准化工作提出了更高的要求。
国际化协调：在全球化背景下，需要国际间的协调和合作，以实现数据标准的统一和互操作。

为此，可信数据空间首先在标准化工作上的重点明确，从不同数据空间和应用场景对数据标准化的具体需求，在参考架构、功能要求、运营规范等基础共性标准上加快研制，在数据交换、使用控制、数据模型等关键技术标准制定数积极推进；通过贯标试点发挥标准化引领作用，推广标准应用示范案例和样板模式；参与ISO、ITU、IEC等国际组织的活动，加强标准的国际协调，引导可信数据空间按照标准规范发展，确保数据空间的互联互通。

而且，确保数据在可信空间中的安全性，通过构建数据空间可信管控能力，建立空间合约和履约行为存证体系，强化数据资源管理：

一是支持运营者构建接入认证体系，利用隐私计算、使用控制、区块链等技术优化履约机制；
二是构建空间合约和履约行为的存证体系，提升数据资源开发利用全程溯源能力，保障参与各方权益；
二是建立参与者身份的可信认证，确保数据资源管理权责清晰，运营者建立空间资源使用合约和合作规范，提升信任管控能力；
三是确保数据分类分级保护、动态感知、风险识别、监测预警、应急处置等安全管理措施到位；
四是建立健全合规管理指引，明确参与各方的基本要求和责权边界。

可信数据空间在平衡多方利益冲突方面，首先，建立共建共治共享的数据使用、收益分配、协同治理机制，在保护个人数据合法权益的基础上，建立健全个人数据确权授权和合规利用机制。其次，深化数据要素市场化配置改革，以市场评价贡献、贡献决定报酬的原则分配收益，支持可信数据空间运营者与数据服务方开展价值协同和业务合作，打造良好生态。第三，指导运营者建立共建共治、责权清晰、公平透明的运营规则。

最后，对于可信数据空间的效果评估，从运营、技术、生态、标准、安全等体系以及经济社会影响进行，从考察数据资源管理、服务应用、系统安全等方面的运营效率和效果开始，可信数据空间在关键技术，如数据沙箱、智能合约等方面的技术成熟度和创新能力，到生态系统的繁荣程度，包括参与主体的多样性、数据产品的丰富性及创新服务的数量。

同时，检查标准的应用和推广程度如何，评价可信数据空间在保障数据安全和合规性方面的能力，包括安全管理体系的建立和执行情况，以及分析对经济社会发展的贡献，如是否促进了产业升级、提高了社会效率等等。

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