你是不是一不留神也被卷进AI圈刮起的”Vibe”风潮：从编程到营销，大家都在追求一种”感觉对了”的工作方式，这背后反映了AI正在改变我们与技术互动的方式。
2025年2月，OpenAI创始成员Andrej Karpathy的一条推文意外点燃了科技圈的集体想象。他描述的”Vibe Coding”体验——通过与AI对话而非传统编程完成开发任务——迅速突破技术圈层，成为大众文化现象。
这张Karpathy闭目沉浸在编程中的照片，配以”享受指数级生产力爆炸”的文字，精准捕捉了AI时代工作者的普遍渴望。这种表达方式的革命性在于：用”Vibe”（氛围/感觉）这个感性词汇包装硬核技术，成功消解了人机交互的冰冷感。
当代码报错时，Karpathy展现的解决方式——简单复制粘贴错误信息让AI重试——与传统编程的严谨调试形成鲜明对比，暗示着一种全新的工作哲学：过程不重要，结果才关键。
无名天地之始，有名万物之母
The nameless is the origin of heaven and earth.
The named is the mother of ten thousand things.
因The way of code网站对老子“道德经”的引用，氛围编程被网友戏称为“老子编程”。
跨领域：Vibe是如何征服各行业的？
营销领域的转型最具代表性。传统营销依赖严谨的消费者调研和策略规划，而”Vibe Marketing”倡导者主张：让AI批量生成海量内容，营销人只需凭”感觉”选择最”对味”的方案：团队不再字斟句酌每个广告词，而是让AI同时生成数百个版本，快速测试市场反应。
这种模式的优势与风险同样明显：
- 优势：响应速度提升300%，创意产出量增加10倍
- 风险：品牌一致性可能受损，策略呈现”薛定谔状态”
设计领域的变革同样深刻。”Vibe Design”平台如Lovart允许用户用”想要SPA般的宁静感”这类模糊描述生成完整设计方案，完全绕过色彩理论、排版规则等专业门槛。这种”描述即设计”的体验，正在重塑创意工作的价值链条。
音乐制作人里克·鲁宾的案例被奉为精神图腾——这位几乎不懂乐器的制作人凭借超凡”感觉”获得九座格莱美奖，完美诠释了”零技术+纯品味”的成功公式。当Anthropic与鲁宾合作出版AI生成的《The Way of Code》时，道家”无为而治”哲学与Vibe理念的契合更添神秘色彩。
争议：效率爆发还是技术泡沫？
随着概念热度飙升，质疑声浪同步高涨。技术社区的反击尤为尖锐，资深开发者Delbare的批评引发广泛共鸣：”两个Vibe Coder能产出过去五十个工程师才能写出的技术债务”。这种担忧指向核心问题：当开发过程简化为”感觉对了就接受”，代码质量、系统安全如何保障？
吴恩达的公开批评更具建设性。他认为”Vibe Coding”被严重误解——有效指导AI编程实际需要更深度的专业判断，而非减少思考。有趣的是，连Karpathy本人也开始修正概念，强调自己进行的是”real coding”而非盲目跟随感觉。
国内有的提出”自然语言编程”作为替代概念，强调仍需精确描述技术方案并人工review代码。这种态度分歧反映了行业对AI应用的两极认知：是降低门槛的工具，还是增强专家的助手？
有无相生，难易相成，长短相形，高下相倾，音声相和，前后相随
Being and non-being create each other.
Simple and complex define each other.
Long and short determine each other.
High and low distinguish each other.
Front-end and back-end follow each other.
本质：Vibe现象的双重面相
文化符号层面，“Vibe”的流行绝非偶然。在通用人工智能AGI仍遥不可及的背景下，这个概念完美填补了叙事真空：
- 它足够模糊，可承载各种期待
- 它足够酷炫，符合科技圈身份认同
- 它承诺捷径，满足即时成就感需求
技术实践层面，Vibe揭示了人机协作的深层规律：
- 放大器效应：AI放大了使用者的专业基底。鲁宾的”感觉”源于数十年经验积累，Karpathy的”Vibe”依托深厚技术功底。对缺乏领域知识者，Vibe操作更可能产出”技术噪音”。
- 范式转移：从过程导向到结果导向。传统工作强调方法论与流程控制，Vibe模式更关注最终产出质量，中间过程交由AI优化。
- 认知负荷转移：从技术细节到意图表达。开发者不再纠结语法错误，而是聚焦业务逻辑描述。
启示：理性看待Vibe行业变革
对从业者的建议：
- 区分场景：原型设计适用Vibe方法，核心系统仍需传统开发
- 夯实基础：没有领域专业知识支撑的”感觉”如同空中楼阁
- 平衡效率与质量：快速迭代需配套严格测试机制
对企业决策者的提醒：
- 警惕”Vibe Revenue”陷阱——概念热度驱动的收入不可持续
- 建立AI生成内容的审核框架
- 投资员工专业能力建设，避免过度依赖工具
同时，在技术产品设计方向上：
- 分层体验设计：为新手提供Vibe式交互，为专家保留深度控制权
- 可解释性增强：使AI决策过程更透明
- 技术债务可视化：自动识别AI生成代码的风险点
未来：后Vibe时代的人机协作
当红杉资本用”Vibe Revenue”调侃概念炒作时，暗示着泡沫终将破裂。但Vibe现象揭示的深层趋势不会消失：
- 界面自然化：命令行→图形界面→自然语言的演进不可逆
- 工作抽象化：从操作工具到表达意图的转变将持续深化
- 专业重构：各行业的核心能力将重新定义
真正的未来或许在于找到平衡点——像Karpathy修正后的立场那样：既拥抱AI带来的效率革命，又保持专业判断力。当热潮退去，”Vibe”这个轻佻的词汇可能被淘汰，但它所代表的人机协作哲学——更自然、更直觉、更注重结果——必将持久影响每个行业的工作方式。
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本篇结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。来源：网络，图片：Brett Jordan，Unsplash
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