在2025年6月，全国网安标委新发布的GB/T 45574—2025《数据安全技术 敏感个人信息处理安全要求》即将于11月1日施行。这份国家标准为《个人信息保护法》提供了具体实施细则，明确了敏感个人信息的界定标准和安全处理要求，对企业合规和用户隐私保护都具有重要意义。
数治网在前一篇《从京东自营店个人信息泄露看合规审计：谁来保护你的隐私？》里写到，《个人信息保护合规审计要求》（TC260-PG-20255A）的出台将有效提升企业合规审计的规范性和可操作性，对落实《个人信息保护法》具有重要支撑作用，企业应重点关注自动化决策、跨境传输等高风险领域。
而新国标对敏感个人信息划出了清晰红线，企业处理生物识别、医疗健康等数据时稍有不慎就可能面临重罚。最值得关注的是新增的“三项判定标准”和“物理隔离存储”等硬性要求，快来看看你的业务是否踩雷！
一、从”模糊地带”到”清晰红线”
我们从企业最焦虑的三大生死线来说，首先，要注意到，认识不能还停留在身份证、银行卡才是敏感信息，新国标认定当”居住小区+上班时间”能推断独居女性身份时，这些普通信息组合也构成敏感信息。
其次，担心改造拖累业务，如某电商平台也顾虑严格加密会影响促销秒杀性能，但实际测试过后，采用国密算法SM4后，系统延迟仅增加7ms。
最后，恐惧合规成本失控，对中型企业来说，误以为需要千万级投入，但现实方案是用开源工具，加上流程优化，可以较低成本达标。
1. 敏感信息定义更严格
- 旧规困境：过去企业常纠结“哪些算敏感信息”，如身高体重算不算？职业信息要不要加密？
- 新规明确：新增三类判定标准，如可能导致人身伤害/严重权益侵害/特殊信息组合，并给出生物识别、宗教信仰、医疗健康等具体清单
- 典型案例：某健身APP收集用户心率数据被罚，因新规明确“反映疾病风险的健康信息=敏感信息”
2. 合规动作更细化
- 通用要求：必须取得单独同意，不能藏在用户协议第8条小字里
- 特殊场景：– 人脸识别：禁止与身份证号直接关联存储； – 支付信息：需设置动态加密+独立访问控制
- 致命细节：要求与普通个人信息物理隔离存储，混存即违规
二、企业合规的三大雷区与解法
我们再从一则300万罚单的血泪案例说起，在2023年8月，某知名运动健康类APP收到监管重罚，核心违规事实有三，一过度采集，在心率监测功能中，未经明确告知收集用户睡眠时长、情绪波动数据。
二违规共享，将用户运动轨迹提供给广告公司用于精准营销。三防护缺失，用户健康数据存储在普通服务器，员工可随意导出。
因此引发连锁反应，应用商店评分从4.8暴跌至2.3，日活用户一周内流失42%，合作医院暂停数据对接等等。
雷区1：识别漏网之鱼
- 高危场景：– 用户行为数据组合，如“购物记录+定位轨迹”可能暴露宗教信仰； – 第三方SDK偷偷收集声纹特征
- 解法：– 用开源工具如Apache Atlas做数据血缘分析； – 每月扫描新增字段，重点排查健康、位置、行为偏好三类
雷区2：告知流于形式
- 踩坑案例：某APP把”敏感信息使用说明”藏在二级页面，被认定“未有效告知”
- 正确姿势：– 弹窗设计：分步勾选，如先同意基础信息，再单独弹窗确认人脸采集； – 内容要求：用可视化图表说明数据流向，示例模板见《实践指南》
雷区3：存储防护不足
- 新规硬指标：– 生物信息必须加密+分散存储，如人脸特征与用户ID分开； – 医疗数据访问日志需保留3年以上
- 低成本方案：– 中小公司可用MinIO做隔离存储，比商业方案省70%成本； – 用Vault管理密钥，免费版支持自动轮换
三、90天小步快跑达成合规
数治网院iDigi 从数据5A治理法则出发，结合行业特性和人员能力，为你梳理出可落地的决策树、技术架构和实施路线，特别适合需要快速建立合规体系的企业管理人员。
第一步，自查整改（0-30天），组建法务+IT+业务三角小组，用敏感信息扫描工具如DataSunrise全库排查，重点清理超范围收集的面部特征、未脱敏的就诊记录、过度关联的用户画像等。
阶段1：数据地图绘制（1-30天）
- 全盘清点： – 列出所有收集的个人信息项（示例表格）
| 数据类型 | 收集场景 | 是否敏感 | 当前保护措施 |
|---|---|---|---|
| 人脸图像 | 实名认证 | 是 | 加密存储 |
| 购物偏好 | 行为分析 | 视情况 | 未分类 |
- 敏感判定： – 三步测试法：① 该信息泄露是否会导致人身危险？ ② 是否属于法律明文列出的类型？ ③ 与其他信息组合能否推断出敏感属性？
- 案例对照： – 合规示范：某银行仅存储人脸特征码而非原图 – 典型违规：某社交APP用未加密方式存储声纹
第二步，体系搭建（31-60天），制定含收集、存储、销毁全流程的敏感信息处理SOP，部署同意管理平台如OneTrust、加密存储集群、审计日志系统等在内的三大基础设施。
阶段2：关键改造实施（31-60天）
告知方式
- 旧模式：长达30页的用户协议
- 新方案：- 分步骤弹窗，先基础信息，再敏感信息； – 短视频说明，60秒讲清数据用途； – 测试验证，确保90%用户能理解
存储方案升级 – 敏感数据专属方案：
graph LRA[用户端] –>|加密传输| B(API网关)B –> C[敏感数据集群]C –> D{访问控制}D –>|审批通过| E[业务系统]
– 成本对比：
| 方案 | 初始投入 | 年运维成本 |
|---|---|---|
| 商业加密机 | 80万 | 15万 |
| 开源Vault | 5万 | 3万 |
权限管控收紧
- 实施”三权分立”：- 业务部门：只能用数据； – 技术部门：只能存数据；- 安全部门：唯一能解密
第三步，持续运营（61-90天），每月进行合规压力测试模拟监管检查，跟随司法解释调整每季度更新敏感信息清单，年度开展全员红蓝对抗，重点演练数据泄露应急。
阶段3：场景化调优（61-90天）
高频场景解决方案
- 用户画像分析：– 问题：需要分析敏感信息但不想违规； – 解法：采用联邦学习技术，数据不出本地； – 成效：某广告公司模型准确率保持92%且合规
- 跨境数据传输：– 问题：海外服务器需要调用国内用户数据； – 解法：部署数据出境安全网关； – 工具：网信办认证的白名单产品
- 应急响应演练：– 模拟场景：员工电脑丢失含敏感信息； – 必须步骤：① 2小时内冻结账号 ② 72小时内告知受影响用户 ③ 15天内提交整改报告
阶段4：持续运营（91天起）
-
每月必修课：– 检查第三方SDK是否有新增采集项； – 扫描日志是否有异常访问记录 -
每季必做：– 更新敏感信息判定标准； – 开展员工红蓝对抗演练 -
每年必检：– 第三方合规审计； – 数据保护影响评估
四、成效展示：从避坑到反哺业务
数治网院iDigi 推出的《企业敏感个人信息保护全景实战：从5A治理到三维落地》（BAP021），这节微课将带你系统掌握敏感信息处理的要点，从理论认识到实际操作层层递进，帮助企业在合规路上少走弯路。
我们曾在《合规路漫漫：外卖破千万自营却盗用信息在阿里战投平台注册？》一文中揭露，京东外卖业务快速扩张之际，商城自营旗舰店却曝出个人信息违规处理问题，借此希望送一课与刘强东先生。
第一，在技术上，不要盲目追求区块链，某公司花百万仅实现存证，同时慎用生物特征替代密码，必须提供其他验证方式。
第二，在流程上，法务审核不能走过场，某合同因“数据可提供给关联方”模糊表述被罚，也别指望外包商全权负责，核心系统权限必须自己掌控。
第三，在沟通上，对用户的告知不要用“可能”“或许”等模糊词，特别是内部培训要分岗位设计，给程序员、客服的教材完全不同。
案例1：某母婴平台的逆袭
- 改造前：- 用户投诉率：1.2%； – 付费转化率：3.8%
- 关键举措：- 在注册流程添加“宝宝信息保护专章”； – 允许家长随时删除成长记录
- 改造后：- 投诉率降至0.3%； – 转化率提升至5.1%； – 获得”最受妈妈信任平台”奖项
案例2：区域医疗云的标杆之路
- 实施难点：- 涉及500万份电子病历； – 需对接23家医院不同系统
- 创新方案：- 开发专用脱敏工具，保留诊疗价值去标识； – 建立医生”信用额度”访问机制
- 商业价值：- 通过等保三级认证；- 吸引省级科研项目入驻
从最新法规到企业落地路径，我们会用最易懂的方式讲清楚业务安全、合规转型的核心要点，特别是如何平衡效率与合规。
更多自查清单、模板库、整改案例以及配套框架问卷，欢迎在文末扫码加入数治Pro一站式服务群讨论、获取：
- 自查清单• [ ] 是否所有敏感信息收集都有单独告知？• [ ] 加密密钥是否每季度更换？• [ ] 第三方合作是否有数据安全条款？
- 模板库• 敏感信息告知弹窗文案（含金融、医疗等行业版）• 数据泄露应急预案（含媒体应答话术）• 合规KPI考核表（市场、技术等部门差异指标）
结语：未来监管风向预判
从数治网来看，把国家标准浓缩成企业能立即行动的指南——毕竟在数据安全、合规领域，慢一步可能就意味着退出赛场。
- 一是执法焦点，从“有没有告知”转向“告知是否易懂”，到重点打击跨境数据违规，尤其涉及基因、医疗数据。
- 二是技术趋势，数据不出域联邦学习将成为敏感信息分析标配，区块链存证用于自证合规，如记录用户同意时间戳。
- 三是企业机会，把合规能力转化为市场竞争壁垒，开发轻量版合规工具服务中小客户蓝海市场。
那家被重罚的健康APP，在全面整改后推行“数据透明化”，半年后估值反而增长30%。CEO在年会上说：“那次罚款让我们意识到，用户信任才是最有价值的资产。”
当你的企业建立起超越同行的数据治理能力，你会发现自己获得的不仅是合规达标，更是用户的主动选择、合作伙伴的优先推荐、监管机构的信任背书。在这条路上，早出发一步，就可能领先一个身位。
来源：标准全文 | GB/T 45574—2025《数据安全技术 敏感个人信息处理安全要求》，全国网安标委网站。本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。
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