新质生产力风口下,DeepSeek如何成为政企的“AI外挂”?(附研报)

本文作为数治研报2025 Issue No.5《国产大模型的商业化路径与未来挑战》开篇,将梳理DeepSeek的商业化路径,分析其中不同行业的应用情况。

新质生产力风口下,DeepSeek如何成为政企的“AI外挂”?
出处:数治网综合

近年来,人工智能技术飞速发展,大模型逐渐成为行业焦点。其中,国产大模型DeepSeek凭借出色的性能与开源策略,迅速在多个领域崭露头角。从宝马中国的战略合作,到医疗、政务、金融等行业的千万级订单,再到智算一体机市场的爆发,DeepSeek的落地应用正在重塑产业格局。

本文作为数治研报2025 Issue No.5《国产大模型的商业化路径与未来挑战》开篇,将梳理DeepSeek的商业化路径,分析其中不同行业的应用情况。在2025年第五期研报(35页,总计13024字)中,将从市场表现、行业应用、技术特点和未来趋势等多个维度,综合分析这一现象背后的逻辑,更多详细内容欢迎在文末获取。

一、车企智能化转型:宝马中国牵手DeepSeek

传统豪华汽车品牌宝马,正加速向智能化转型。2025年4月,宝马中国宣布接入DeepSeek大模型,引发行业关注。这一合作并非偶然,而是宝马“360度全链AI战略”的重要一环。

在此前一个月,宝马就与阿里巴巴合作开发AI大语言模型,用于智能座舱和人机交互系统。而此次引入DeepSeek,则进一步提升了宝马智能助理的能力。

传统车机系统通常只能机械响应指令,而DeepSeek赋予了车机更强的理解能力,使其能够处理复杂语境,提供更自然的交互体验。例如,用户模糊表达需求时,系统能快速理解并给出合理建议。

宝马选择DeepSeek,背后是对中国市场的深刻洞察。中国不仅是全球最大的汽车市场,也是智能网联技术发展最快的地区。通过与本土科技企业合作,宝马能更快适应中国用户需求,同时学习国内AI技术的创新模式。

未来,搭载第九代BMW操作系统的国产新车型将率先应用DeepSeek功能,标志着宝马在中国市场的进一步深耕。

主题 关键点 案例/例子 潜在挑战
本土化创新 中国市场智能化需求全球领先,需本土合作吸收技术迭代和场景创新,如中文NLP。 宝马与DeepSeek合作;特斯拉与百度地图合作。 数据主权问题,GDPR与中国数据法冲突。
AI技术分工 汽车厂商专注机械工程,AI外包形成“供应链”模式,如采购AI服务。 宝马与阿里合作;奔驰用Azure;小鹏用阿里云。 技术整合风险,与自有系统耦合问题。
豪华品牌重定义 从传统硬件转向情感化交互,AI提供共情能力填补人性化短板。 DeepSeek赋能宝马车机;保时捷用VR座舱。 用户习惯教育,新交互方式适应期。

来源:数治网,《国产大模型的商业化路径与未来挑战》
数治研报2025 Issue No.5

二、政企市场爆发:半年196个项目,11亿资金涌入

如果说车企合作是DeepSeek应用商业化的开端,那么政企市场则是其快速扩张的主战场。2025年上半年,DeepSeek应用在医疗、教育、政务、金融等领域拿下196个超10万元的项目,总金额超过11亿元。

1. 医疗行业:千万级订单落地

医疗是DeepSeek应用最成熟的领域之一。2025年6月,临汾市人民医院发布1569万元的智慧医疗项目,计划基于DeepSeek应用构建智能导诊、病历质控等系统。类似的大单并不少见,例如:

  • 重庆医科大学附属康复医院:758万元的DeepSeek应用云服务项目
  • 临汾市人民医院:1569万元的AI智慧医疗系统

这些项目不仅金额高,而且需求明确,主要集中在患者服务、医疗质量管理、硬件配套三个方面。

2. 政务与金融:AI赋能效率提升

在政务领域,DeepSeek被用于公文生成、审批加速等场景。例如,深圳福田上线70名“数智员工”,将公文审核时间缩短90%。金融行业则更关注内部管理提效,如合同合规审查、财务分析等。但由于涉及敏感数据,金融机构对私有化部署需求强烈。

3. 区域分布:广东、川渝最积极

从地域来看,广东、重庆、四川是DeepSeek应用项目最集中的地区。其中:

  • 广东 :24个项目,总金额3840万元
  • 重庆 :14个项目,部分涉及智慧城市
  • 四川 :13个项目,金额达9768万元

这些地区经济发达,数字化基础好,因此成为AI落地的先行者。

挑战点 关键数据 要求/阈值 潜在影响
临床接受度 43%医生对AI建议持谨慎态度 敏感度/特异度需达95%以上 若未达标,可能导致采用率低,影响项目推广
竞品部署规模 竞品如腾讯觅影在500+医院部署 需构建生态协同,如医保连接 市场竞争加剧,可能侵蚀市场份额
成本可持续性 年运维成本达初始投入20%-30% 需控制成本在预算内 高运维成本可能导致“买得起用不起”,影响长期ROI

来源:数治网,《国产大模型的商业化路径与未来挑战》
数治研报2025 Issue No.5

三、智算一体机热潮:厂商混战,市场回归理性

DeepSeek应用的爆发,带动了智算一体机市场的繁荣。2025年初,咨询量激增,中小厂商一周内接到近千个咨询电话,某大厂甚至定下“年销3000台”的目标。但热潮背后,市场正逐步回归理性。

1. 用户需求:从“跟风”到务实

初期,许多企业盲目追求“满血版”DeepSeek应用,认为参数越大越好。但实际落地时,50%的客户选择了蒸馏版(如32B、70B模型),因为成本更低,响应更快。真正需要满血版的,主要是两类客户:

  • 对外服务型 :如智能客服,需处理海量请求
  • 业务闭环要求高 :如金融风控、医疗诊断

2. 厂商竞争:云巨头 vs. 硬件商

一体机市场玩家众多,主要分为三类:

  • 云厂商,如阿里云、腾讯云等 :优势在于软件调优和模型管理,但硬件依赖合作伙伴。
  • 硬件服务器商,如浪潮、神州数码等 :硬件成本低,国产化适配能力强。
  • 垂直领域厂商,如云从科技、大华股份等 :结合行业知识,提供定制化方案。

目前,技术差异不大,价格战已初现端倪。部分厂商开始转向细分市场,例如:

  • 公安、政务 :云从科技推出巡检一体机
  • 智能制造 :大华股份结合机器视觉优化质检流程

3. 挑战与未来:Agent时代的地基

尽管一体机市场火爆,但局限性逐渐显现:

  • 扩展性差 :单机性能有限,大规模推理需集群支持。
  • 更新成本高 :模型迭代可能需硬件升级。

未来,一体机可能成为AI Agent的载体。例如,深信服、浪潮等厂商已推出“一体机+云”方案,支持智能体开发。随着Agent技术成熟,一体机或将从单一设备演变为分布式算力节点。

维度 现状/优势 风险/挑战 应对方向
部署成本 私有化成本降至百万级(↓90%) 低质工具泛滥,如MaxKB 建立认证标准
硬件利润率 浪潮等厂商达30% 短期红利不可持续 转向服务运营,毛利15-25%
性能表现 理论支持128K上下文 实际缩水至16K,缩水87.5% 优化显存带宽
政策窗口期 国央企上半年集中采购潮 运动式采购后闲置风险 捆绑业务流程解决方案
国产算力适配 DeepSeek成国产GPU试金石,如沐曦 昇腾910B对新模型支持不足 联合硬件厂商定制优化

来源:数治网,《国产大模型的商业化路径与未来挑战》
数治研报2025 Issue No.5

四、DeepSeek应用的商业化启示

DeepSeek应用的快速落地,反映了AI产业的三大趋势:

  1. 开源模型成为主流:DeepSeek凭借开源策略,降低了企业使用门槛。许多政企项目允许采用Qwen、Kimi等替代模型,但DeepSeek应用仍占据主导地位。
  2. 行业Know-how是关键:单纯提供大模型不够,需结合具体场景。例如,医疗需要病历质控,金融强调风险管控,而政务侧重流程优化。
  3. 硬件与软件协同进化:智算一体机的爆发,说明市场仍偏爱重资产。但随着云原生技术普及,未来可能出现更灵活的部署方式。
结语

从宝马的智能座舱,到医院的千万级订单,再到一体机市场的混战,DeepSeek应用正快速渗透各行各业。尽管初期存在盲目跟风、技术不透明等问题,但随着市场成熟,AI落地将更加务实。

未来,DeepSeek应用能否持续引领浪潮,取决于其生态建设与行业深耕能力。而无论结果如何,这场AI普及运动,已经深刻改变了传统产业的面貌。

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来源:智东西,本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答,仅作为参考,请以原文为准。文末扫码关注我们的微信公众号“idtzed”,在对话框内发送“250710”获取资料。图片:Taan Huyn,Unsplash


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