近年来，人工智能技术飞速发展，大模型逐渐成为行业焦点。其中，国产大模型DeepSeek凭借出色的性能与开源策略，迅速在多个领域崭露头角。从宝马中国的战略合作，到医疗、政务、金融等行业的千万级订单，再到智算一体机市场的爆发，DeepSeek的落地应用正在重塑产业格局。
本文作为数治研报2025 Issue No.5《国产大模型的商业化路径与未来挑战》开篇，将梳理DeepSeek的商业化路径，分析其中不同行业的应用情况。在2025年第五期研报（35页，总计13024字）中，将从市场表现、行业应用、技术特点和未来趋势等多个维度，综合分析这一现象背后的逻辑，更多详细内容欢迎在文末获取。
一、车企智能化转型：宝马中国牵手DeepSeek
传统豪华汽车品牌宝马，正加速向智能化转型。2025年4月，宝马中国宣布接入DeepSeek大模型，引发行业关注。这一合作并非偶然，而是宝马“360度全链AI战略”的重要一环。
在此前一个月，宝马就与阿里巴巴合作开发AI大语言模型，用于智能座舱和人机交互系统。而此次引入DeepSeek，则进一步提升了宝马智能助理的能力。
传统车机系统通常只能机械响应指令，而DeepSeek赋予了车机更强的理解能力，使其能够处理复杂语境，提供更自然的交互体验。例如，用户模糊表达需求时，系统能快速理解并给出合理建议。
宝马选择DeepSeek，背后是对中国市场的深刻洞察。中国不仅是全球最大的汽车市场，也是智能网联技术发展最快的地区。通过与本土科技企业合作，宝马能更快适应中国用户需求，同时学习国内AI技术的创新模式。
未来，搭载第九代BMW操作系统的国产新车型将率先应用DeepSeek功能，标志着宝马在中国市场的进一步深耕。
| 主题 | 关键点 | 案例/例子 | 潜在挑战 |
| 本土化创新 | 中国市场智能化需求全球领先，需本土合作吸收技术迭代和场景创新，如中文NLP。 | 宝马与DeepSeek合作；特斯拉与百度地图合作。 | 数据主权问题，GDPR与中国数据法冲突。 |
| AI技术分工 | 汽车厂商专注机械工程，AI外包形成“供应链”模式，如采购AI服务。 | 宝马与阿里合作；奔驰用Azure；小鹏用阿里云。 | 技术整合风险，与自有系统耦合问题。 |
| 豪华品牌重定义 | 从传统硬件转向情感化交互，AI提供共情能力填补人性化短板。 | DeepSeek赋能宝马车机；保时捷用VR座舱。 | 用户习惯教育，新交互方式适应期。 |
来源：数治网，《国产大模型的商业化路径与未来挑战》
数治研报2025 Issue No.5
二、政企市场爆发：半年196个项目，11亿资金涌入
如果说车企合作是DeepSeek应用商业化的开端，那么政企市场则是其快速扩张的主战场。2025年上半年，DeepSeek应用在医疗、教育、政务、金融等领域拿下196个超10万元的项目，总金额超过11亿元。
1. 医疗行业：千万级订单落地
医疗是DeepSeek应用最成熟的领域之一。2025年6月，临汾市人民医院发布1569万元的智慧医疗项目，计划基于DeepSeek应用构建智能导诊、病历质控等系统。类似的大单并不少见，例如：
- 重庆医科大学附属康复医院：758万元的DeepSeek应用云服务项目
- 临汾市人民医院：1569万元的AI智慧医疗系统
这些项目不仅金额高，而且需求明确，主要集中在患者服务、医疗质量管理、硬件配套三个方面。
2. 政务与金融：AI赋能效率提升
在政务领域，DeepSeek被用于公文生成、审批加速等场景。例如，深圳福田上线70名“数智员工”，将公文审核时间缩短90%。金融行业则更关注内部管理提效，如合同合规审查、财务分析等。但由于涉及敏感数据，金融机构对私有化部署需求强烈。
3. 区域分布：广东、川渝最积极
从地域来看，广东、重庆、四川是DeepSeek应用项目最集中的地区。其中：
- 广东 ：24个项目，总金额3840万元
- 重庆 ：14个项目，部分涉及智慧城市
- 四川 ：13个项目，金额达9768万元
这些地区经济发达，数字化基础好，因此成为AI落地的先行者。
| 挑战点 | 关键数据 | 要求/阈值 | 潜在影响 |
| 临床接受度 | 43%医生对AI建议持谨慎态度 | 敏感度/特异度需达95%以上 | 若未达标，可能导致采用率低，影响项目推广 |
| 竞品部署规模 | 竞品如腾讯觅影在500+医院部署 | 需构建生态协同，如医保连接 | 市场竞争加剧，可能侵蚀市场份额 |
| 成本可持续性 | 年运维成本达初始投入20%-30% | 需控制成本在预算内 | 高运维成本可能导致“买得起用不起”，影响长期ROI |
来源：数治网，《国产大模型的商业化路径与未来挑战》
数治研报2025 Issue No.5
三、智算一体机热潮：厂商混战，市场回归理性
DeepSeek应用的爆发，带动了智算一体机市场的繁荣。2025年初，咨询量激增，中小厂商一周内接到近千个咨询电话，某大厂甚至定下“年销3000台”的目标。但热潮背后，市场正逐步回归理性。
1. 用户需求：从“跟风”到务实
初期，许多企业盲目追求“满血版”DeepSeek应用，认为参数越大越好。但实际落地时，50%的客户选择了蒸馏版（如32B、70B模型），因为成本更低，响应更快。真正需要满血版的，主要是两类客户：
- 对外服务型 ：如智能客服，需处理海量请求
- 业务闭环要求高 ：如金融风控、医疗诊断
2. 厂商竞争：云巨头 vs. 硬件商
一体机市场玩家众多，主要分为三类：
- 云厂商，如阿里云、腾讯云等 ：优势在于软件调优和模型管理，但硬件依赖合作伙伴。
- 硬件服务器商，如浪潮、神州数码等 ：硬件成本低，国产化适配能力强。
- 垂直领域厂商，如云从科技、大华股份等 ：结合行业知识，提供定制化方案。
目前，技术差异不大，价格战已初现端倪。部分厂商开始转向细分市场，例如：
- 公安、政务 ：云从科技推出巡检一体机
- 智能制造 ：大华股份结合机器视觉优化质检流程
3. 挑战与未来：Agent时代的地基
尽管一体机市场火爆，但局限性逐渐显现：
- 扩展性差 ：单机性能有限，大规模推理需集群支持。
- 更新成本高 ：模型迭代可能需硬件升级。
未来，一体机可能成为AI Agent的载体。例如，深信服、浪潮等厂商已推出“一体机+云”方案，支持智能体开发。随着Agent技术成熟，一体机或将从单一设备演变为分布式算力节点。
| 维度 | 现状/优势 | 风险/挑战 | 应对方向 |
| 部署成本 | 私有化成本降至百万级（↓90%） | 低质工具泛滥，如MaxKB | 建立认证标准 |
| 硬件利润率 | 浪潮等厂商达30% | 短期红利不可持续 | 转向服务运营，毛利15-25% |
| 性能表现 | 理论支持128K上下文 | 实际缩水至16K，缩水87.5% | 优化显存带宽 |
| 政策窗口期 | 国央企上半年集中采购潮 | 运动式采购后闲置风险 | 捆绑业务流程解决方案 |
| 国产算力适配 | DeepSeek成国产GPU试金石，如沐曦 | 昇腾910B对新模型支持不足 | 联合硬件厂商定制优化 |
来源：数治网，《国产大模型的商业化路径与未来挑战》
数治研报2025 Issue No.5
四、DeepSeek应用的商业化启示
DeepSeek应用的快速落地，反映了AI产业的三大趋势：
- 开源模型成为主流：DeepSeek凭借开源策略，降低了企业使用门槛。许多政企项目允许采用Qwen、Kimi等替代模型，但DeepSeek应用仍占据主导地位。
- 行业Know-how是关键：单纯提供大模型不够，需结合具体场景。例如，医疗需要病历质控，金融强调风险管控，而政务侧重流程优化。
- 硬件与软件协同进化：智算一体机的爆发，说明市场仍偏爱重资产。但随着云原生技术普及，未来可能出现更灵活的部署方式。
结语
从宝马的智能座舱，到医院的千万级订单，再到一体机市场的混战，DeepSeek应用正快速渗透各行各业。尽管初期存在盲目跟风、技术不透明等问题，但随着市场成熟，AI落地将更加务实。
未来，DeepSeek应用能否持续引领浪潮，取决于其生态建设与行业深耕能力。而无论结果如何，这场AI普及运动，已经深刻改变了传统产业的面貌。
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来源：智东西，本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。文末扫码关注我们的微信公众号“idtzed”，在对话框内发送“250710”获取资料。图片：Taan Huyn，Unsplash
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