世界经济论坛（World Economic Forum）在2023年1月26日，发布美国人工智能和机器学习平台公司DataRobot首席技术官Michael Schmidt撰写的文章《人工智能专家对2023年及之后的人工智能发展的3点预测（3 AI predictions for 2023 and beyond, according to an AI expert）》。文章指出，在过去五年中，大多数人已经见证了人工智能(Artificial Intelligence，AI)处理社会中亟待解决的挑战的高效工作能力，持续的新功能开发也推动人工智能实现了令人难以置信的发展。
作者认为，在新的一年里，部分与人工智能相关的话题可能会受到前所未有的瞩目，例如社会对人工智能认识的提高、监管压力的增加、该领域投资势头的增强以及人工智能将如何继续提高员工生产力等。此外，与实用和应用人工智能相关的问题也将会成为推动人工智能价值实现持续增长的至关重要的问题。
作者首先指出，展望未来一年，社会将会继续提高对人工智能的认识和道德关切，尤其是对算法偏见的关注。算法偏见一直是一个被广泛讨论的人工智能治理话题。该问题难以被有效解决和驾驭的原因一方面来自于从数学上识别、分析和减轻数据中的偏见的复杂性，另一方面在于“公平”在决策中的定义可能产生的社会影响。人工智能系统中最大的偏差来源于它训练所需的数据，而这些数据来自于人类的决定和系统，因此其训练结果中可能被编码了历史偏见模式。
随着人工智能技术的广泛应用和社会对人工智能的认识不断提高，在组织机构努力审查他们的系统的同时，地方政府也在努力确保人工智能偏见不会对民众产生负面影响。例如，纽约市政府将会依据一项于2023年生效的新法律，来处罚在其招聘工具中存在人工智能偏见的雇佣方。而公平性取决于多种因素，例如价值观、道德和法律规定。这意味着，有明确的方法来处理人工智能的公平性问题。例如，企业可以通过使用有围栏的数据和模型，以及遵循可采取的建议步骤来减轻潜在的偏见问题的影响。
作者进一步预测，企业在新的一年中可能需要面对更为严格的人工智能监管，如要求企业对个别预测的解释，以及对模型训练的历史和谱系进行详细记录与跟踪等。尽管将会面临越来越大的监管压力，但作者表示，加强人工智能监管将是该行业中喜闻乐见的。
在DataRobot最近的一项调查中，81%的科技领导者表示他们希望看到政府对其加强监管，这就是一个明证。作者还表示，美国白宫于2022年10月发布的《人工智能权利法案蓝图（Blueprint for a AI Bill of Rights）》提供了一套在人工智能时代保护美国公众权利的五项原则和相关实践，促使了公司采取相关行动。
越来越多的公司认识到，必须为自愿准则转变为法律规章的可能性做好准备并及时采取应对行动，以及接受在短期内被动遵守规定的潜在成本。基于此，作者预测，大多数公司将会需要投资于有模型治理的系统。通过投资这些具有适当围栏模型的系统，公司可以继续专注于技术创新，并对其系统符合法律和监管义务感到放心。
作者最后预测，企业在2023年对人工智能领域的投资势头将会继续保持甚至增强，尤其是在受经济和供应链中断影响最直接的企业，以及通常能够最大程度扩展人工智能应用的成熟行业，如金融服务、零售、医疗保健和制造业。但是，作者同时也指出，尽管一些投资将取得进展，但一些AI技术趋势将继续处于实验阶段。
以金融服务为例，作者预计用例可能将转向能够提高欺诈检测的准确性并加快报告流程的人工智能系统。随着期望的提高和安全漏洞的激增，金融服务需要利用人工智能技术来缓解有害问题的影响，以确保竞争优势。此外，人工智能将有助于提高工作满意度，解放员工，专注于增加客户价值。
从技术趋势来看，基于新开发的深度学习模型的生成式人工智能正受到极大的关注，但是这些技术仍然太新，对大多数企业来说还不太实用，并且还存在一些风险与挑战。例如目前的版本可能很容易被破坏，并且很难确定新技术提供者在偏见和公平等重要问题上的态度。这意味着企业需要真正信任这些模型的提供者，因为许多企业本身没有计划自行研制此类模型，并且调整这些模型以适应所需的用例对于大多数企业来说也很困难。
作者认为，在未来一年里，许多企业会继续试验性地应用程序，直到更好地理解商业案例和得到预期投资回报。总体来说，那些通过继续在该领域进行投资，并将AI完全整合到其运营以及评估新的发展中，专注于在整个组织内建立人工智能思维的企业将更适合应对市场的不确定性并推动实现长期成功。
作者：
Michael Schmidt：美国人工智能和机器学习平台公司DataRobot首席技术官。
原文链接：https://www.weforum.org/agenda/2023/01/key-ai-predictions-for-2023-and-beyond/
