智创互联——2023金融科技十大趋势报告出炉（附下载）

趋势报告分为“创新篇、智能篇、普惠篇、安全篇、融合篇”五大类，立足于金融发展研究，探索金融科技未来发展趋势，助力经济金融高质量发展。

在自主创新作为国家发展战略的大背景下，金融机构不仅要注重技术驱动数字化能力建设，也要在业务、技术、数据、场景等层面坚持守正创新的原则，才能引领业务创新发展，保障数字化转型行稳致远，筑建高质量发展的金融科技生态体系。

为此，腾讯研究院联合腾讯云、腾讯安全、微信支付、腾讯广告、腾讯优图实验室、腾讯云鼎实验室、招商银行、中信建投等多方力量，共同发布研究报告项目《智创互联·2023金融科技十大趋势报告》。趋势报告分为“创新篇、智能篇、普惠篇、安全篇、融合篇”五大类，自主创新、生物识别技术、生成式AI、数字原生、全域营销、可持续金融创新发展、隐私计算、动态风险治理、全真互联、Web3共计十大趋势，立足于金融发展研究，探索金融科技未来发展趋势，助力经济金融高质量发展。

在新应用创新方面，随着“互联网原住民”逐渐成为消费主流群体，客户对金融科技的需求正在扩大。如何更好实现客户的数字化触达、服务体验、运营优化等，决定了金融机构在数字经济时代的竞争力。一方面，金融机构借助数字化手段联动全域营销与公域私域，整合线上线下场景，从而深度洞察用户的需求，探索获客活客的增长机遇。另一方面，为了优化应用场景升级，微信支付创新性地将刷掌支付的生物识别技术应用于支付场景，不仅改善用户支付体验，提高金融科技服务效率，同时服务实体经济质效提升。

在新基建层面，新基建的核心是数字基建，为金融业的数字化提供更多想象空间。新基建包括人工智能、云计算、数据中心等方面，是支撑数据采集、传输、存储、计算、分析、应用、安全等能力的新一代基础设施建设。金融业正全力建设新基建，在提升金融行业的数字化和智能化水平的同时，强化多云协同能力以及发挥数据资源的效益最大化。

在新服务场景方面，数字化将助力打通虚拟与现实。代表着“下一个时代”的全真互联已成为金融行业内公认的技术趋势，数字化技术打破虚拟与现实的界限，开创“数实融合” 的创新模式，将用户需求与金融服务精准对接。银行等金融机构踊跃探索全真化的服务体系，打造数字化、低延迟和高“临场感”的新一代全真互联服务场景，更好服务于个人和企业客户。

创新篇

自主创新技术助推金融科技发展，积极服务安全可控信息技术应用创新。生物识别技术持续推进支付产业创新，打造支付新型基础设施。

趋势一
自主创新成为金融数字化转型关键任务

金融信息系统作为国家关键的信息基础设施，直接关系到国家经济、社会的正常运行。在数字化转型过程中，构建自主创新、稳定运行的金融系统，成为金融机构数字化的关键任务。金融信息系统的自主创新包含了底层基础硬件、中间层基础软件、上层核心应用软件等方面的变革，以及在建设过程中发挥重要作用的网络安全、云平台、终端外设等环节。

腾讯云在国产化操作系统、金融级分布式数据库、中间件、金融云、国密改造等领域均有成熟的解决方案布局，助力中信建投证券、招商银行等金融机构完成了自主创新改造。未来，金融自主创新将带动金融机构数字化转型更加深入，金融信创也将从办公OA等一般系统的替换，逐渐向核心系统替换扩展的应用深化期转变。此外，覆盖的金融机构范围将向数量占比更为庞大的中小银行、券商和保险机构扩展，这类机构相对更依赖于产品经验丰富的外部解决方案厂商和服务提供商。金融云、国产数据库等解决方案市场规模有望进一步提升。

图1：金融信息系统组织架构

趋势二
生物识别技术在支付领域的创新应用

当前生物识别的发展以多模态识别为主流，掌纹、掌静脉识别是其中最为先进的识别技术。刷掌支付是对多元生物识别技术的更深层次应用，通过持续创新攻克了“掌纹+掌静脉”融合识别等多项技术难题，在场景应用创新上不断取得突破，成为了现行支付方式的有益补充，提升了支付的准确度、安全性和隐私性。

微信刷掌服务在意愿、隐私、便捷等方面均有独特的优势，是隐私监管趋严大背景下的创新产物，可以与刷脸支付形成良好互补，共同丰富微信支付生态体系，为用户带来更好的使用体验。2022年，微信刷掌服务已通过“微信刷掌服务”小程序在部分场景下开始了小范围试点。在落地更多线下消费场景的同时，微信刷掌也打通融入进了门禁、打卡等多元的生活化场景，目前在商超、餐厅、游乐场等具体场景进行了测试，带来了“玩水不用带手机”、“刷掌就能就餐”等等更便捷的体验。未来，微信支付将与商家一起联合打造更多刷掌创新科技应用场景。

图2：掌纹及掌静脉识别

智能篇

生成式AI（AIGC）推动金融业大模型的开发应用，促进智能金融生态的构建。云原生助力金融产业的技术开发和部署，加速金融数字化建设。

趋势三
生成式AI为金融科技注入新生产力

生成式AI是一种机器学习算法，能够从训练数据中生成新的数据，包括表格/结构化数据，图像、视频、语音等媒体数据，以及文本数据。生成式AI与金融行业的结合可能会沿着两种形式发展：第一种是GaaS（Generative AI as a Service），以“开箱即用”的服务形式提供生成式AI技术；第二种是GaaC（Generative AI as a Component），以组件形式提供生成式AI 技术，并将其嵌入到已有的金融服务工作流程。

图3：AIGC产业生态体系的三层架构（资料来源：腾讯AI Lab，腾讯优图实验室，腾讯研究院）

摩根士丹利财富管理公司用GPT-4来构建公司内部的聊天机器人，帮助财富管理顾问来检索涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师洞察的信息库。彭博社于近期发布了为金融界打造的大语言模型（LLM）——BloombergGPT，已经在其内部使用，帮助金融分析师和投资经理更好地分析和预测市场趋势、评估投资风险和机会。长远来看，生成式AI有效地拓展了金融科技创新的疆界，并且提供了一种前所未有的新生产力，其影响甚至可能演变成对现有金融业务流程的革新和重组，值得所有的金融机构关注、跟进以及应用。

趋势四
数字原生打造金融数字化新底座

从数字化到云化，从云化再向数字原生进化，数字原生是金融机构IT架构全面进阶的新机遇。目前大部分银行、金融机构的云原生布局已经从最初的容器、微服务等技术再到云原生技术扩容，再到现在数字原生布局成型。在金融场景下，云原生技术可以提高金融行业的数字化和智能化水平，从而实现更加高效、灵活和安全的金融服务。

图4：数字原生企业

腾讯云信创专有云TCS平台是腾讯云与保险公司等金融机构共同打造的云原生体系，全面支撑国内保险机构的数字化转型和国产化改造。截止到目前，腾讯云TCS平台已协助保险机构完成40余个系统、200多个应用的云原生改造，包括自然人、移动保全、科技个险等多个核心业务系统，日均服务调用量突破千万次。在数字原生时代，云原生技术与金融行业的应用将持续增长并不断发展，以满足金融机构不断变化的业务需求和客户期望，科技厂商也将与金融机构共同推动技术的不断发展。

普惠篇

金融营销全域化助力降低获客成本，提升金融机构经营效率，构建全域化的经营模式。可持续金融成为金融领域最前沿的发展趋势，金融科技加速可持续理念在农业、消费、小微企业等领域的应用。

趋势五
金融营销全域化破局获客活客难题

全域经营，是当下数字化经营的主流模式，由腾讯在2022年给出了明确定义。全域营销则是企业以数字化手段建立的，以消费者为中心，整合线上线下场景，整合公域私域触点的一体化营销模式。在金融机构面临用户增长瓶颈的背景下，全域营销在银行、证券、保险等子行业均有较多应用场景，包括新用户触达、新产品推介、用户对持续运营和转化、品牌形象建设等。

图5：全域经营的数字化营销方案

在产品获客、活客方面，微众银行围绕腾讯广告生态，深度开展小微企业金融的全域经营探索。经过四年的合作，微众银行企业金融的公众号粉丝增粉超过千万，拉新获客取得显著成效。在私域运营方面，企业微信已在多家券商得到深度应用，助力券商打造私域经营体系，同时有效解决微信的信息过载。未来，AIGC、数字人等数字技术及应用，将为私域运营的智能化升级提供可能。基于智能化的数字工具组件，金融机构将进一步提升私域运营能力，从而解决私域运营培训成本高、人才缺失的问题。

趋势六
金融科技催化可持续金融创新发展

可持续金融泛指一切为实现可持续发展而实施的金融活动，将可持续发展融入到金融政策、金融产品和金融行为之中，以金融资源的配置、调整和优化实现既定目标。本质上看，可持续金融是通过金融的方法将经济利益、社会发展和环境效益的融合与可持续发展相连，围绕可持续发展诸多议题，衍生出绿色金融、普惠金融、转型金融、ESG等概念。金融科技在可持续金融中的运用前景巨大，已经覆盖到绿色金融、普惠金融、ESG投融资、转型金融等重点领域。

腾讯云霖中小企业金融服务平台，是腾讯云联合多家银行推出的以金融科技助力中小企业普惠融资服务的创新产品。引入了腾讯亿级企业大数据能力，基于联邦学习框架建立合规、安全的风控运营体系，通过腾讯+本地运营合作模式，构建了涵盖政府部门、金融机构、产业机构和数字科技企业的“政-金-产-数”普惠金融新生态，并连接政府、金融机构、产业场景，形成了可复制的普惠金融落地模式。未来，可持续金融在未来全球可持续发展中将扮演愈发重要的角色，要重视金融科技支持可持续金融发展，持续推动金融科技在多个维度发挥更重要的作用。

图6：腾讯普惠金融服务平台

安全篇

隐私计算技术保障金融数据可信流通，为构建更加开放的金融生态提供了新思路。动态风险治理基于大数据和人工智能以及专家经验策略集合，打造服务更广大用户的智能风控决策体系。

趋势七
隐私计算助力金融数据可信流通

隐私计算（Privacy Computing）是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合机器学习和联合分析的技术，核心是能够保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。隐私计算常见的流派包括可信计算、联邦学习、多方安全计算。

腾讯安全隐私计算平台基于联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等隐私数据保护技术，在保证原始数据不出本地的情况下可以支持联合统计、联合计算和联合建模、安全求交、隐匿查询等功能，使得各合作机构既能保障数据安全，又能发挥数据最大价值，实现数据可用不可见，为数据可信流通提供安全底座。目前，腾讯的隐私计算解决方案已经在银行、新金融机构、信贷机构、保险、证券等落地，具体的场景包括信贷风控建模、精准营销、多方联合统计等。

图7：腾讯安全隐私计算平台架构

趋势八
动态风险治理打造数字风控新模式

动态风险治理（dynamic risk governance，DRG）是基于组织层面的动态风险治理体系。组织通过实施动态风险治理，针对每种风险适当地定制化风险治理，使组织能够更好地管理风险并降低保障成本。DRG的实施需要考虑风险管理数字化，组织将数据集中化管理，持续进行风险分析，并建立组织风险视图，自动化持续跟踪业务风险、组织风险和数据风险，实现对风险分析过程的全面治理。

腾讯安全天御决策操作系统，聚焦数据分析、风险感知、AI决策，金融机构可基于该操作系统与现有系统兼容互通，补齐数智化业务和人才短板，打造统一的风控中台。光大银行是最早实践风控中台的头部银行之一。在银行科技金融转型战略牵引下，光大银行联合腾讯云搭建了一套基于大数据和人工智能以及专家经验策略集合的智能风控决策体系，实现电商、社交、出行、教育、医疗等多类消费场景的金融化和互联网化，先后在欺诈检测、风险评估、预警催收等多个风控环节进行智能风控产品创新，并实现成果转化。

图8：腾讯安全天御决策操作系统

融合篇

全真互联依托实时音视频TRTC、AI、数智人、云渲染、数字孪生等技术，探索新一代金融场景全真交互的创新和落地。海外Web3作为下一代互联网，基于分布式的理念，构建 DeFi（分布式金融）应用，将成为金融服务的有益补充。

趋势九
全真互联加速金融数字化转型

全真互联是通过多种终端和形式，实现对真实世界全面感知、连接和交互的系列技术集合和数实融合创新模式。全真互联时代下的金融科技服务，旨在创建一种以用户为中心、以数据为驱动、以全真为特色的新型普惠金融服务，以支持线上服务智能化、沉浸式的金融服务模式。全真互联可应用于金融科技全链条场景，包括组织管理与机构治理、客户服务与业务运营、经营决策与产品创新和研发实现与科技治理四个环节。

某国有大型银行已借助科技，赋能场景、渠道、业务等传统模式创新，开展建设全行音视频能力平台的全真互联转型实践。从具体的实施方案来看，银行利用本地支行网点和异地分支机构的数据中心为基础设施，通过AI系统、在线音视频能力平台及数据中台、新客服平台等相关系统，构建高效协同的技术应用整体框架，对内加速数据与资源的流动，对外以全真互联形态对接企业、客户、市场等。在业务场景开展层面，银行主要以远程视频服务、在线业务操作、视频双录、线上客服、远程考试培训等方式提供服务，即使客户距银行线下网点远隔千里，也能在远程端切身体验数实融合的新型服务模式。

图9：全真互联银行运行架构

趋势十
Web3助力打造出海金融科技基础设施

Web3是指由分布式账本支持，基于区块链架构的新一代互联网。通过分布式系统、共识、密码学等协议和技术构建的可信任的、隐私安全的价值互联网，其主要创新点包括开放、隐私、共建，以及借助区块链和智能合约等技术实现的去中心化。

在金融领域，Web3技术可以实现去中心化金融（DeFi），即利用智能合约和预言机打造的一个基于Web3的开放金融系统，旨在无需依赖第三方中心机构的条件下，为用户提供各项金融服务，并支持一体化和标准化的经济体系。例如，Uniswap等去中心化交易协议，可以实现任意两种代币之间的兑换，带来更高的流动性和更低的交易成本。Web3技术的出现将为金融市场提供更大的创新空间，通过建立多方信任、提高资产流通效率，充分满足人们多样的金融需求。