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• 创建日期 2022年5月20日
• 最后更新 2022年5月26日

数据标准管理实践白皮书

数据标准（Data Standards）是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。数据标准管理是规范数据标准的制定和实施的一系列活动，是数据资产管理的核心活动之一，对于政府和企业提升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值有着至关重要的作用。但是目前，各行业缺少数据标准管理的理论
指导和行业实践案例，企业在标准建立、标准审核、标准落地、标准评估等方面仍存在诸多困难。

本白皮书结合了国内外数据管理相关理论知识的最新成果，以及国内数据标准管理的实践经验，对数据标准管理进行了深入探讨。重点辨析了数据标准以及相关内涵，梳理了数据标准分类及体系，概括了数据标准管理的组织架构和制度体系，总结了企业开展数据标准管理面临的挑战，并提出了相关实践建议。相信本白皮书对国内各行业从事数据治
理工作的管理者、实践者和研究者都将具有一定参考意义。

由于编写的水平和时间有限，难免有所纰漏，欢迎大家批评指正。

来源：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会