大模型落地路线图研究报告（2024年）
报告重点梳理了大模型应用落地遵循的诊断、建设、应用、管理四个重要阶段，归纳总结出能力分析、需求挖掘、方案设计、研发测试、应用开发、效能评估等八个关键步骤。…
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人工智能+：大模型全面监测和管理体系构建要点概览
通过持续构建并完善基础设施运营管理体系、数据治理体系、算法模型治理体系、应用服务运营管理体系、安全可信体系，达到建立健全大模型运营管理体系的目的。…
大模型共创新商业价值高管研讨沙龙成功举办
活动精心策划了主题演讲和小组讨论交流两个环节，分别从行业洞察、技术创新、行业案例分析等角度出发，共同探讨大模型技术如何共同创造新的商业价值。…
2024“人工智能+”大模型共创新商业价值高管研讨沙龙
沙龙汇聚来自百度、华胜天成等行业领军企业的顶尖专家，分享大模型技术趋势与应用实践，深入探讨大模型在智能客服等领域的应用实践，助力企业降本增效，共创新商业价值。…
两大案例详解医疗和政务领域大模型的安全实践
大模型安全实践案例从系统化的角度为大模型数据、训练、部署、应用等环节提供安全应用经验，展示了如何有效地识别和防控大模型风险，促进了业内最佳实践的交流和分享。…
数治x工业制造：大模型引领未来工厂的技术革新之路
智能制造基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿了制造活动的各个环节，具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。…
政务大模型应用产业链剖析和各省市典型案例（附图谱）
政务大模型核心价值效果在于，在政府管理、社会治理、公共服务等多个领域，可以预测政策效果、优化政务流程、提高公共服务水平，解决现行政务服务中的实际问题和痛点。…
数治x | 工业大模型应用从 0 到 1 构建与全链条探索
人工智能与工业场景的融合，将智能化带入到工业生产、运营、管理等领域，不断提升感知、认知和决策等多个环节，有望推动工业发展走向“自适应、自决策、自执行”的智能化阶段。…
Zed行业 | 大模型应用在金融领域的风险分析与防控
从针对通用的大模型幻觉风险的防护围栏，到针对金融领域的应用进行隐私风险防控、大模型攻击防御、可解释性增强、可溯源性增强以及有害内容防控，从而更好的助力传统金融业务。…
OWASP 发布《AI大模型应用网络安全治理检查清单》
《检查清单》完整地介绍了AI大模型部署应用时的安全原则、部署策略和检查对照表，适用于那些希望在快速发展的AI领域中保持领先地位的组织和机构。…