金融圈必看！数据质量和安全背后的三大制胜法宝
通过强化源头数据治理、构建全方位的数据安全体系，运用人工智能、大数据等智能技术，商业银行才能够在满足监管合规要求的同时，为促进金融高质量发展注入新动力。…
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构建“全链路”数据质量管控体系 夯实数据应用底座
构建起涵盖数据采集、整合、应用的“全链路”数据质量管控体系，持续完善“监测—分析—整改—评价”闭环管控流程，依托数据治理平台充分应用血缘分析技术，促进重点领域数据质量提升。…
安全转型新标尺：用可信数据空间搭建“防火墙级”流通体系
我们再结合“数据5A”治理法则与A-EO决策框架实践，通过本文拆解如何借助这套标准体系，守住转型中的业务生命线，实现“发展”与“安全”双赢。
数据治理“黄金法则”：一套从混乱到价值释放的实战框架（附案例）
我们将通过多个行业标杆案例，结合"数据5A"治理法则与A-EO决策框架的实践智慧，系统阐述企业如何构建从数据采集到价值实现的全流程治理体系。
数据智能+AI Agent=？我们正经历的变革比你想象的更猛
数据智能与AI智能体作为数字经济发展的双引擎，正在重塑各行各业的生产方式和商业模式。本文将综合分析这两份图谱的核心内容，探讨它们如何共同推动产业变革。…
港股与A股ESG信披PK：ISSB+强制培训新规下的“高分秘籍”
港股凭借成熟的监管体系和国际接轨经验，为A股提供了重要参考；而ISSB准则的推行，既是中国企业提升全球竞争力的机遇，也倒逼国内标准加速完善。
从“民工”到“AI训练师”：数据标注行业背后的逆袭之路
为解决面临的人才短缺、培养周期长等问题，国内多家企业通过创新人才培养模式、优化标注工具、深化产学研合作等方式，推动数据标注行业的高质量发展。…
数据标注如何“点石成金”？政务等六大案例揭秘行业新玩法
从政务热线到自动驾驶，从大模型训练到低空经济，本文基于六个典型案例，综合分析当前我国数据标注产业的发展现状、创新实践和未来趋势。
政务数据共享条例划重点：1分钟看懂核心变化（附全文）
《条例》强调政务数据共享工作坚持党的领导，遵循安全可控等原则，并细化各级政府及相关部门在数据共享中的职责分工，确保工作有序推进。
打造AI最爱的高质量数据集 这份指南让你的模型不跑偏 下
本文作为下篇，将从落地措施、运行机制和行业影响三个维度深入分析，探讨其在推动数据标准化、提升AI模型性能以及促进数据流通等方面的作用。