《数据资产全过程管理试点方案》要点实务公开课

通过试点项目，探索和完善数据资产的全过程管理模式，旨在充分释放数据要素价值，促进数字经济的高质量发展。政策多次提到数据资产的安全管理和风险防控，强调了遵守《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规的重要性。政策鼓励探索多样化的价格形成机制，推动数据资产的交易流通，促进数据资产的有效流通和价值实现。

常见问题

问题1：数据资产台账编制的主要目的是什么？

回答：数据资产台账编制的主要目的是基于数据资源目录，加强数据资源的汇集和治理，提升数据资源质量。通过编制数据资产台账，可以摸清数据资产的底数，形成规范化的数据资产管理台账，为后续的数据资产登记、授权运营、收益分配和交易流通等管理工作奠定基础。

问题2：数据资产登记的具体流程是什么？

回答：数据资产登记的具体流程包括：首先，支持有关主体将持有或控制的数据资产应登尽登，纳入授权运营范围的公共数据资产要严格按照资产管理要求进行登记。其次，试点地方财政部门依托预算管理一体化系统，统一登记内容，规范登记程序，发放数据资产证书，作为数据资产对外授权使用的凭证。最后，试点单位就数据资产基本信息、权利信息、使用信息、管理信息等登记资产卡片，并稳步推进行政事业单位和国有企业所持有或控制的数据资产纳入本级政府国有资产报告工作，接受本级人大常委会监督。

问题3：如何确保数据资产授权运营的安全性和合规性？

回答：确保数据资产授权运营的安全性和合规性主要通过以下几个方面：首先，建立并完善数据资产授权运营管理制度和工作机制，明确授权运营条件，确保具备相应条件的主体依法合规开展授权运营工作。其次，公共数据资产对外授权运营要严格按照资产管理权限，探索规范的资产使用和处置审批程序。此外，强化授权运营事中事后监管，建立定期评估和动态调整机制，根据市场运营效果调整或收回授权运营事项。最后，试点单位要严格遵守《中华人民共和国数据安全法》等法律制度规定，压实数据资产安全主体责任，制定数据资产安全管理制度和应急预案，严防数据资产价值应用风险。

问题4：试点单位在选择下属单位和市、县（区）试点时，有哪些具体的考虑因素？

试点单位在选择下属单位和市、县（区）试点时，主要考虑以下因素：

数据资产管理基础：优先选择数据资产管理基础较好的下属单位和市、县（区），以确保试点工作的顺利推进。
试点意愿：选择对试点工作有积极意愿和较高配合度的下属单位和市、县（区），以便更好地推动试点工作的实施。
地域分布：考虑下属单位和市、县（区）的地域分布，确保试点工作在全国范围内具有代表性和覆盖面。
行业特点：根据下属单位和市、县（区）的行业特点，选择具有典型代表性的单位进行试点，以便形成更具普遍意义的经验和模式。

问题5：在数据资产登记过程中，如何确保数据的准确性和完整性？

在数据资产登记过程中，确保数据的准确性和完整性的措施包括：

数据资源目录：基于统一的数据资源目录，加强数据资源的汇集和治理，确保数据资源的全面性和准确性。
规范化登记程序：制定统一的登记程序和标准，规范登记过程，确保每一环节的数据都经过严格审核和验证。
数据资产证书：通过发放数据资产证书，作为数据资产对外授权使用的凭证，进一步确保数据的合法性和有效性。
定期评估和调整：建立定期评估和调整机制，对已登记的数据资产进行定期复查和更新，确保数据的时效性和准确性。

问题6：在数据资产收益分配机制中，如何保障各权利主体的合法权益？

在数据资产收益分配机制中，保障各权利主体的合法权益的措施包括：

协议约定：按照“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，通过协议形式明确各方在收益分配中的权益和责任。
税收和预算管理：数据资产各权利主体依法纳税并按国家规定上缴相关收益，由本级财政部门按规定纳入预算管理，确保各权利主体的合法权益得到法律保障。
激励机制：探索灵活的分配方式和激励措施，确保各权利主体能够依法依规享有合理的收益权利。
监督管理：加强对收益分配过程的监督管理，防止数据资产被非法占用或滥用，保障各权利主体的合法权益不受侵害。

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