四步建立金融数据全生命周期安全框架（附下载）

数据生命周期安全框架的核心是针对不同安全级别的数据，明确在采集、传输、存储、使用、删除以及销毁等数据生命周期各个环节的安全防护要求，也是金融业机构开展数据安全防护工作的基本依据。…

公共数据在金融领域的应用场景详解和示例

公共数据具有“本源权威”的天然属性，且数据价值巨大，合法合规性也有保障，在金融领域有广泛的应用场景，赋能业务发展，释放出强大的生命力。…

看图数据库在金融业落地 用“三大图谱”扎根风控合规

图数据库作为深入挖掘数据信息的有力工具，以其独特的数据模型和高效的查询能力，为金融行业提供了一种全新的数据管理和分析解决方案，在金融业开展广泛应用。…

数治x金融服务：数据资产确权、估值及入表的一体创新

数据资产的真正入表将有助于推动企业持续探索数据在业务创新、运营优化、改善客户体验等领域的创新应用，开拓新的金融商业模式，深度挖掘数据要素潜力。…

数治x金融服务：全场景下数商的做法和打法创新盘点

在全场景下分别从“全域、全链路、全生命周期”视角来看，对数商的做法和打法创新进行盘点，更好地一起通过数治x赋能行业和企业成长，保持领先。…

数治x金融服务：数据安全治理体系建设之道

金融数据是金融机构的核心资产之一，其安全性直接关系到金融机构的利益和声誉，也涉及到广大用户的切身利益，要从数据安全治理体系建设层面入手，打造金融数据安全的铠甲。…

Zed行业 | 细数银行业数据资产估值指标体系和过程

《指南》构建了全面而实用的数据资产估值框架，涵盖数据资产的识别、评估、管理到价值提升等关键环节，为全面构建我国金融领域数据资产估值体系提供了有益参考。…

数治要素x金融服务：银行数据安全风险的四大挑战与应对

面对新的数据安全风险形势，银行作为经营风险的行业，统筹兼顾、区分阶段、尊重规律、有序推进，平衡好数字化业务发展和数据安全治理之间的关系。…

Zed行业 | 工商银行：转型要以数据和技术体系筑牢根基

加强数据采集、存储、加工全流程数据应用能力建设和数据质量治理，通过建立用数赋智团队等方式，深化科技与业务融合，形成技术、数据、业务的数据应用联动机制。…