
金融机构外部数据发展热点问题和实践案例探讨
金融机构对于外部数据管理的精细化已上升为战略,创新研发新的数据自建产品,开展引入前验证测试,构建“统一规划、集中管理、资源共享、成本分摊”的外部数据管理平台尤为重要。…
金融机构对于外部数据管理的精细化已上升为战略,创新研发新的数据自建产品,开展引入前验证测试,构建“统一规划、集中管理、资源共享、成本分摊”的外部数据管理平台尤为重要。…
建设数据要素市场有利于推动打破阻碍数据自由流动的体制机制,使数据以更高的效率流向关键核心领域,促进经济产出、结构、技术和福利持续改善。…
不仅强调了技术防范和风险管理的重要性,还明确了责任主体和监管要求,同时要求这些机构建立健全网络安全防护体系,落实对投资者信息和资产安全的严密保护。…
为了有效支持业务增长,银行需要提供更便捷、个性化的金融产品和服务,构建全面而灵活的获客渠道,并深化数据驱动的决策机制,以增强风险管理和运营效率。…
数据生命周期安全框架的核心是针对不同安全级别的数据,明确在采集、传输、存储、使用、删除以及销毁等数据生命周期各个环节的安全防护要求,也是金融业机构开展数据安全防护工作的基本依据。…
公共数据具有“本源权威”的天然属性,且数据价值巨大,合法合规性也有保障,在金融领域有广泛的应用场景,赋能业务发展,释放出强大的生命力。…
在全场景下分别从“全域、全链路、全生命周期”视角来看,对数商的做法和打法创新进行盘点,更好地一起通过数治x赋能行业和企业成长,保持领先。…
《指南》构建了全面而实用的数据资产估值框架,涵盖数据资产的识别、评估、管理到价值提升等关键环节,为全面构建我国金融领域数据资产估值体系提供了有益参考。…
面对新的数据安全风险形势,银行作为经营风险的行业,统筹兼顾、区分阶段、尊重规律、有序推进,平衡好数字化业务发展和数据安全治理之间的关系。…