生成式人工智能：人人可用的新时代
企业必须双管齐下，其一，专注于容易获得的机会，使用可消费的模型和应用迅速实现回报。其二，着力使用根据自身数据定制的模型来重塑业务、客户洽谈、以及产品和服务。…
互联网
理清现状应对安全风险 《人工智能安全标准化白皮书（2023版）》发布
白皮书梳理了人工智能技术与应用发展现状，分析了人工智能面临的新的安全风险，结合国内外人工智能安全政策与标准现状，为规范引导人工智能安全标准化工作提供参考。…
智能网联汽车应用服务细分市场分析与案例
聚焦智能网联汽车应用服务市场，对市场发展环境、发展概况等进行分析和研究，梳理市场的发展历程，全面分析细分市场的发展态势，聚焦新应用、新服务、新业态。…
工业互联网金融解决方案和应用场景
区域性的工业互联网平台，充分挖掘并发挥数据价值，构建全产业链价值地图，为区域产业结构补足短板，建设数字驱动的区域经济发展新模式。
Zed行业 | 人工智能技术应用和典型场景伦理风险分析
在此从自动驾驶、智能媒体、智能医疗、智能电商、智能教育和科学智能等6个典型场景，使用上述人工智能伦理风险分类识别和分析矩阵，对场景中人工智能技术应用的伦理风险进行分析。…
数字经济时代下数据合规与隐私保护挑战
本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系，对隐私科技的概念、内涵和外延进行更新，客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求。…
Zed行业 | 2023人工智能基础数据服务发展和趋势解析
自动化标注、专业数据采标及全栈式服务是人工智能基础数据的三大核心能力，其中领先的科技巨头在三个维度均有持续的积累，综合能力最强。
报告！109 家数据安全需求侧企业行业调研有大发现（附下载）
有效的数据安全体系建设是需求侧企业利用数据赋能业务的重要前提，建设多方联动的组织架构与以数据为中心的数据安全纵深防御技术体系是多数企业当前的工作焦点。…
波动复苏中的挑战与机遇 “预见2023”中国行业趋势之泛文娱与科技互联网篇
展望2023年，我们预测在科技行业的不断努力下，数字及其衍生技术将全面赋能千行百业，务实推动各行业进一步运营精益智慧、创新普惠利民。
腾讯发布 AIGC 发展趋势报告：迎接人工智能的下一个时代（附下载）
AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，报告从技术发展和产业生态、应用趋势、治理挑战等维度，对AIGC的发展趋势进行了深入思考。…