GPT-3 之后的新公司 你最看好哪一层的市场创新？
目前从模型出发的公司受到看好，通用大模型和垂直大模型的创业如火如荼，而自建模型的应用也在努力构建着自己的壁垒，同样，科技巨头正在利用自身算力优势来构建大模型。…
互联网
精细化运营：持续释放私域价值的关键环节
随着数字营销技术及理念的发展，企业实现了以用户为中心的精细化运营，不仅可以进行主动运营，也可以为各类用户精细化匹配不同策略，从而深度挖掘用户价值。…
下一代互联网Web3与数字藏品应用新场景
这种 NFT 编码的数字标识符可以记录大量真实世界的购买和消费体验，以真实且可跨社区携带的方式将其融入我们的数字生活，并为品牌及其消费者创造令人兴奋的可能性。…
生成式AI的最佳落地路线：可控性与典型应用方向
随着生成式AI对生成内容的可控性不断提高，适用的应用场景也会不断扩展和深化。一旦突破领域阈值，生成式AI就可以彻底改造现有的产品生态，为产品赋予真正的智能元素。…
生成式人工智能：人人可用的新时代
企业必须双管齐下，其一，专注于容易获得的机会，使用可消费的模型和应用迅速实现回报。其二，着力使用根据自身数据定制的模型来重塑业务、客户洽谈、以及产品和服务。…
理清现状应对安全风险 《人工智能安全标准化白皮书（2023版）》发布
白皮书梳理了人工智能技术与应用发展现状，分析了人工智能面临的新的安全风险，结合国内外人工智能安全政策与标准现状，为规范引导人工智能安全标准化工作提供参考。…
智能网联汽车应用服务细分市场分析与案例
聚焦智能网联汽车应用服务市场，对市场发展环境、发展概况等进行分析和研究，梳理市场的发展历程，全面分析细分市场的发展态势，聚焦新应用、新服务、新业态。…
工业互联网金融解决方案和应用场景
区域性的工业互联网平台，充分挖掘并发挥数据价值，构建全产业链价值地图，为区域产业结构补足短板，建设数字驱动的区域经济发展新模式。
Zed行业 | 人工智能技术应用和典型场景伦理风险分析
在此从自动驾驶、智能媒体、智能医疗、智能电商、智能教育和科学智能等6个典型场景，使用上述人工智能伦理风险分类识别和分析矩阵，对场景中人工智能技术应用的伦理风险进行分析。…
数字经济时代下数据合规与隐私保护挑战
本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系，对隐私科技的概念、内涵和外延进行更新，客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求。…