
Zed行业 | “一把手工程”的数字政府建设八大趋势洞察
加快数字政府建设,是推动国家治理体系和治理能力现代化的重大举措,是迎接数字时代浪潮、适应经济社会全面数字化转型的必然要求,是新时代建设服务型政府的有力抓手。…
加快数字政府建设,是推动国家治理体系和治理能力现代化的重大举措,是迎接数字时代浪潮、适应经济社会全面数字化转型的必然要求,是新时代建设服务型政府的有力抓手。…
区域性的工业互联网平台,充分挖掘并发挥数据价值,构建全产业链价值地图,为区域产业结构补足短板,建设数字驱动的区域经济发展新模式。
在此从自动驾驶、智能媒体、智能医疗、智能电商、智能教育和科学智能等6个典型场景,使用上述人工智能伦理风险分类识别和分析矩阵,对场景中人工智能技术应用的伦理风险进行分析。…
立足智能网联汽车领域实践,从智能网联汽车数据所涉重点数据类型风险、数据出境风险、数据生命周期等视角,对可能涉及的合规风险进行评估。
本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系,对隐私科技的概念、内涵和外延进行更新,客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求。…
报告围绕大会主题“发现内容流量资产”主题展开,即在内容行业存量竞争的大背景下,企业品牌如何发掘、构筑、经营属于自己的数字化内容资产。
2022工业互联网平台发展指数以2018年作为基期每年发布产业发展水平,旨在持续跟踪我国工业互联网发展变化趋势,打造工业互联网产业的“晴雨表”。
既是回溯文化科技发展之路上的创新火花,也希望进一步映照文化科技融合演进的轮廓,助推行业探索具有“文化”与“科技”双重生命力的发展路径。…
自动化标注、专业数据采标及全栈式服务是人工智能基础数据的三大核心能力,其中领先的科技巨头在三个维度均有持续的积累,综合能力最强。
保障金融领域数据治理工作有序开展,急需在制度机制的保障上不断提升金融防范工具的水平,制定一套数据治理工具开发的标准规范。