
Zed解读 | 《数据安全法》:从构建数据安全制度框架谈起
《数据安全法》构建数据安全协同治理体系,明确预防、控制和消除数据安全风险的一系列制度、措施,提升国家整体数据安全保障能力。
《数据安全法》构建数据安全协同治理体系,明确预防、控制和消除数据安全风险的一系列制度、措施,提升国家整体数据安全保障能力。
《网络安全与数据治理》、《电子技术应用》两刊就数据要素治理、数据基础设施建设等热点话题,对中国电子数据产业集团副总经理郑曦进行了专访。…
构建以数据为关键要素的数字经济,是释放数据价值的关键动力;当前,为促进数据要素流通,还需要在制度建设、流通利用方式、收益分配、安全治理等方面深化研究。…
通过多维度分析数字孪生城市发展全貌,创新提出城市数字孪生体、对象语义化和场景语义化模型、数字孪生新引擎等数字孪生城市建设的新路径新方法,推动数字孪生城市真正落地。…
在制度建设、实施路径、平台系统、主体协同、供给对接、应用开发等方面提供有价值的参考与指引,为各界进一步参与数据要素实践探索提供助力。
白皮书从理论层面剖析了商业银行数据建模的模式及方法,从实践应用层面阐述了国有大型银行的建模思路和建模成果, 旨在为银行业的数据建模提供参考框架和指引。…
在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上,结合产业数据运营各方面的先进经验,为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。…
本篇介绍了个人信息保护合规审计的制度要点,分析个人信息保护合规审计的性质、审计原则、审计权限、审计范围。
本次大会对《数据安全治理实践指南(3.0)》进行解读,该报告已经连续三年发布,结合行业发展现状,为各行业企业数据安全的建设落地提供实践指引。…
《主数据管理实践白皮书(2.0)》沿用了1.0版本的主体结构,重点增加了各行业主数据实践情况、主数据管理模式、主数据管理策略等内容。