
金融机构数据安全专项审计浅谈
如何在满足金融业务需求的基础上,强化数据保护能力,防范数据安全风险,切实保障金融数据价值发挥,已成为当前亟待解决的问题。
如何在满足金融业务需求的基础上,强化数据保护能力,防范数据安全风险,切实保障金融数据价值发挥,已成为当前亟待解决的问题。
通过专注于分析和 AI 项目,以及在数据基础设施方面作出选择性改进,CDO 确保他们可以脱颖而出,并确保组织从数据战略投资中获得可观的回报。
Rubrik Zero Labs的报告提供了对这一动态领域的深入探讨,不仅呈现了当前状态,还预测了未来发展,为那些正在应对数据安全挑战的组织提供了至关重要的见解。…
准则明确要求AI企业必须优先考虑为客户确保安全结果,积极倡导AI应用的透明度和问责机制,并以保障安全设计为首要任务来构建组织的管理结构。
数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发,在网络、算力等设施的支持下,面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施。…
刘烈宏充分肯定了北京市数字经济发展取得的成绩,希望北京市在数据“三权”分置制度落地、数据流通交易、数据基础设施建设等领域持续探索、先行先试。…
我们应该坚守启蒙时代的开放与信任原则,支持开源模型的开发,更多具备不同专业知识的人可以共同识别和应对潜在威胁,从而提高整体安全水平。
对生成式AI技术的运行原理、侵权样态进行全面的分析,从数据输入、数据分析和数据输出三方面,提出平衡生成式AI技术与原版权人之间利益的措施。
两份白皮书聚焦当今网络安全人才发展、人员配置、安全预算、威胁态势和成熟度等领域的发展趋势,提出了企业在起草关于使用生成人工智能的若干政策。…
我们不仅要关注各地的数据要素市场化实践探索,也应关注各地政府主导下的国资数据集团的发展布局,以便更全面地理解我国数据要素市场的下一步发展动向。…