中国联通娄瑜：通过“五要素”、“七步法” 聚力数据要素赋能数字化转型

通过数据中台，统一汇聚拉通、整合、共享全域的数据，最后以业务为牵引，技术协同，聚焦各个场景，各类智慧运营的场景，真正把数据和生产有效结合起来。

2023年1月4日，为进一步赋能数据要素价值释放，加强数据资产行业交流合作，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）主办的第五届数据资产管理大会在线上召开

会上，中国联通数字化部副总经理娄瑜女士进行了《数据要素注智赋能数字化转型，聚力打造“一个联通、一体化能力聚合，一体化运营服务”特色实力》的主题分享。

【以下为演讲实录】

各位领导，各位同事，各位线上的嘉宾，大家好！下边我代表中国联通做题为“数据要素注智赋能数字化转型，聚力打造‘一个联通、一体化能力聚合、一体化运营服务’特色实力”的介绍。

中国联通深入领会党中央、国务院为推进数字经济发展所做的一系列战略性、前瞻性的决策部署，贯彻落实习总书记关于推进数字经济和实体经济深度融合，不断做强做优做大我国数字经济的重要指示精神。可以看到，十九届四中全会提出了数据要素驱动，国资委提出了要加快数字化转型。党的十九届五中全会提出了产业数字化和数字产业化。紧接着2022年6月26日中央深改委26次会议提出了《关于构建数字基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。党的二十大当中也提出了我们要做创新的生态，增强自主研发能力，网络强国、数字中国的建设。2022年12月份，中共中央、国务院发布《关于构建数字基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。这一系列政策可以看到，国家正在加快推进数字经济的建设。

中国联通为了贯彻中央的政策，全面升级了我们的战略，升级为“强基固本、守正创新、融合开放”十二字新战略。重点是强网络之基，固服务之本，并且提出了中国联通要做数字信息基础设施运营的国家队，网络强国、数字中国、智慧社会建设的主力军，数字技术融合创新的排头兵的新定位。

在新的战略和新的定位指引之下，中国联通要全面进入数字经济建设当中，我们在大连接、大计算、大数据、大应用、大安全五大“主责主业”上全面发力，把中国联通的增长动能、路径和方式做了全面升级，核心就是要在数字经济当中发挥中国联通更大的作用。

在这样一个新的战略指引下，中国联通“十四五”提出了“1+9+3”新的战略规划体系。

新的战略规划体系当中，数字化转型行动计划是新的战略体系当中非常重要的组成部分，并且一方面做好自身的工作，更重要还要支撑其他“9+3”各项行动计划及指导意见的贯彻落实。

整个数字化转型行动计划重点任务是要发挥数字能力集约的优势，向技术创新、数据要素要效益，以三大转型、四提一控一强为目标，遵循“五要素”（场景、工具、平台、数据、流程）方法论，以场景为牵引，全面做强智慧大脑，畅通智慧运营，并且赋能智慧生产。大中小屏高效联动，要实现算网能力五经六脉畅通，智慧运营千场万景畅通，敏捷赋能千行百业融通。这是我们总体的布局。

在整体布局当中，数据治理是整个数字化转型核心的基础，可能作为大型企业，大家都面临同样的问题，数据割裂、数据不全不准。大家都讲，我们一堆“假”数据做“真”分析有什么用？所以先解决数据治理的问题，是数字化转型根基的问题。确保数据资源清晰，数据质量可控，并且数据在企业内部能够合规高效的共享，要解决这些问题，才能真正强化数据赋能，才能够锻造科学统筹的指挥能力，客户策略的洞察能力，组织资源的透视能力，敏捷供给的能力。这样才能把内外部价值链、产业链、创新链全要素做到深度融合。数据的生产要素才能在智慧运营千场万景当中真正释放倍增效益。大家有了数据质量的基础，才真正敢用数据说话，敢用数据开展服务，敢用数据支撑决策，数据赋能价值才能得到真正的彰显，所以数据治理是数字化转型核心的基础，也是中国联通做强智慧大脑，能够畅通智慧运营，赋能智慧生产的根基和基础。这是中国联通在做这个事情当中的一个基准定位。

要做好这个事情，我们怎么开展数据治理工作？

中国联通的做法是把数据治理作为数字化转型行动计划非常重要的一个组成部分。结合联通的实践和内外部最佳实践，总结出联通的一套方法论，提出“三个一”。第一个“一”我们要有一套制度办法，第二个“一”我们要有一套数据中台，数据要归集起来，第三个“一”我们要有一套治理办法，治理服务的方法，让大家都会用。用这三个一解决什么问题呢？要解决贯彻数据共享理念，我们通过数据中台，统一汇聚拉通、整合、共享全域的数据，最后以业务为牵引，技术协同，聚焦各个场景，各类智慧运营的场景，去做数据赋能的工作，真正把数据和生产有效结合起来，把数据要素资源能够释放出来。这是整体布局当中“三个一”，一套制度规范，一个数据中台，一套治理方法。用“三个一”统筹开展数据治理工作，把它作为数字化转型的根基。

◆ “三个一”方法论：一套制度规范

一套制度规范，它的依据是什么呢？国家的政策，二十大、人大、国务院、国资委、工信部都有相应的要求，国标，行业标准，这是我们一个重要的输入。通过这个输入，建立中国联通自己的一套规范，这个规范当中重点是两大部分组成。一是数据治理管理方法，因为联通也是有总部和各省分子公司，我们的办法是一个顶级办法，数据治理总体管理办法，还有12个二级管理办法。除此之外，各分公司、子公司还可以根据各自的情况和特点，制订相应的细则，所以是1+12+N的管理办法体系。二是标准体系，包括1+10+N。1是数据治理企标规范总册，10是10个分册，包括分类、模型、编码、指标等等，除此之外每套系统建设都要有相应的数据规范包括，包括架构规范，质量稽核方案等等，指导整个系统的建设。所以我们办法当中，包括数据治理管理办法和标准体系形成一套规范制度的体系。这套体系还是要通过统一的数据治理服务平台，支持各项办法和治理标准的落地。最后这个办法要做到全方位，核心治理领域要全覆盖，确保无死角，再就是办法要有权威性，重点强调标准先行，一定要从源头开展治理，总部统一发布，而且要计入考核体系，开展相应考核。这个办法当中虽然有很多的参照，但是一定要创新，结合本企业的情况开展。比如说联通，关于主数据注册制的发布，这个就要平衡系统集中和分散运营管理之间的矛盾，平衡好这个关系，确保主数据确实是可用的。

这套规范和体系明确出来之后，重点要抓落实。怎么落实？数据那么多，历史包袱这么重，从哪里开始做，怎么做。这是我们面临的实际问题。针对这个事情，联通的做法是什么？

第一，我们强调以场景为牵引。在场景当中，遇到哪些数需要做，做的时候核心是什么？

第一个关键，认责问题。

业务要承担起所有数据资产的主责部门，它对里面业务定义非常清楚。技术主责单位要配合业务部门，要讲清楚相应的数据定义、数据标准，究竟是在系统里面哪个数据库、哪个字段具体怎么定义，业务的定义和技术的定义协同起来，确保数据资产目录是有质量的。这是每项数据责任到位，业务牵引和技术配合的做法。

联通有这么多的数据，先做哪个，核心就是按业务场景出发，优先解决发展当中的痛点、难点，以及急需要开展的智慧运营场景数据。比如说现在按照五大智慧运营场景，公众、政企、网络、客服、管理，他们各自都有相应的需要开展智慧运营事项，根据这个事项识别重点的数据域，明确组织，开展治理。要明确责任主体，只有责任清晰情况下，才能做好相互的配合，做这个事情谁来统筹？就是数字化部，数字化部是数据治理整体统筹单位，组织业务部门和技术主责单位，大家协同把分域的数据治理形成质量。公司内部在数据上面要形成“我为人人，人人为我”的数据文化。我们既是数据的提供者，也是数据红利的享有者，但是大家要有序推进这项工作。

这是一套制度规范当中的认责问题。

第二个关键，数据质量把控。

大家都在诟病，数据不及时、不完整、不准确，这些质量问题是大家持续诟病事项。联通紧盯着业务场景，实现质量评价方法，开展权威发布，持续提升数据质量。

我们要场景牵引，锁定治理目标。在质量量化指标当中，提出六性，完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性、有效性。在六性当中，并不是每一类数据六性都做，而是根据它的应用场景，哪些是它关键突出的属性，优先开展治理，用这种方法提升我们的质量，另一方面治理完了，每月一定要发月度评价报告，在评价报告当中，既要去看他们的量化数据，更要看问题在哪里，明确责任到人，清单式的管理提升我们的数据质量。

第三个关键，数据安全。

国家政策中数据开放共享前提条件首先要保障数据安全，要落实国家数安法和个保法相关的要求。

中国联通的做法是什么呢？首先是管理+技术+运营，我们把数据安全的治理体系全部拉起来了，包括有运营、有技术、有管理、有组织，有理论基础，形成这样一个体系。在这个体系当中，我们要开展全场景的数据安全风险监控监测，做相应的运营。另外就是在做安全当中，建立统一的安全运营中心。在安全运营中心当中，数据安全是一个非常重要的组成部分，要开展相应的数据安全监控和数据风险、数据问题的及时处置，确保数据安全。

我们在制度规范落实的时候，三个关键要点，一是认责，二是数据质量，三是数据安全，这是我们做好这些基础的保障工作。

◆ “三个一”方法论：一个数据中台

第二个“一”是一个数据中台。联通也不是一夜建成的，我们做系统集约的时候，五大中台建设当中非常重要的一个中台就是数据中台，数据中台要解决数据集约的问题。要解决数据集约，一方面在技术上发力，在技术上打造湖仓一体、批流融合技术体系，要围绕算力、数据和算法三个核心能力建整个数据中台技术能力。有这个技术能力做支撑之后，就要快速推进全域数据上云入湖，要把BMO域数据做整合拉通，安全共享。一个中台全面支撑数字化转型升级。

首先解决数据“全”的问题，全域数据百分之百入湖。我们现在有500多个系统，2万多个接口，每天超过1000个TB数据做采集，其次是“通”的问题，现在数据进到数据中台，400PB的数据，逻辑入湖，有80万，物理入湖是2万个数据资产，3000多个核心模型解决通的问题。再就是“智”的问题，重点解决聚焦赋能场景，解决共性标签能力建设，精品算法能力的建设，真正赋能数字化转型的工作。

◆ “三个一”方法论：一套治理办法

第三个“一”是一套治理方法。数据治理工作绝对不是IT部门、数字化部自己从技术上解决，一定是各个业务部门都能够深度参与到数据治理当中，但是这个工作相对有专业性，我们为了降低门槛，让各业务部门的人都能深度参与数据治理工作，所以我们开创性总结出了七步法。

七步法当中前边三步，明确场景、识别数据、认定来源，这三步解决什么问题呢？什么是业务，什么是数据，通过哪些系统里面找到这些数据，我们场景驱动里面把目标找出来。第四和第五步，把数据找出来之后要定标准、定规范，要统一采集整合，要开展相应的刚性治理，做到数据清洁可信。第六和第七步就是保证用数高效合规，并且能够量化评价，能够迭代提升，以用促治，快速提升数据质量。这是我们提出来整个业务部门能够有效参与数据治理的七步法。

以上是我们整个做的工作当中的“三个一”。

◆ “五要素”“七步法”如何实践

下面以一个案例呈现一下。整个数字化转型当中，我们一直坚持以“五要素”为抓手，五要素是场景、工具、平台、数据、流程。工具、平台、流程不强调，重点看数据。

举例，宽移融合在线营销，这是一个场景。找到这个场景之后，我们发现这个场景当中，要做实智慧运营当中存在哪些问题和短板，我们小区资源查不准，这样会导致用户下单之后退单率很高，家庭画像缺失要依赖个人经验，这样运营效果也不好，包括资源预判效力低，端网贯通不到位等等，这都是我们问题和短板。

要什么数？要资源数据、渠道数据、客户数据、外部数据。这些数在哪里？可以看到在公众中台当中，网络中台当中，还有外部数据当中，数分布在这些地方。

找到这些数，仍然有问题。什么问题呢，网络数据和前端市场口径不一样，什么叫住宅小区，大家定义不一样，什么是标准地址，定义也不一样，这时候我们要建立数据标准和规范，前后端拉通，确保数据前后端都能够用，这就是治理数据。

治理完了以后，标准定义出来之后，汇总数据，数据贯通当中，宽带资源数据整合到小区，家庭画像模型构建，我们把数据绘制出来，之后这些数据投入到宽移融合场景当中。通过这个治理，这是一个省分公司的数据，随单营销转化率一年时间从8.3提升到10.9，长了2.6个PP。意向单资源率由一年36%提升到63%，提升了27个PP，精准驱动业随网动，新开小区开户率提升至8.9%。通过这种方法提升数据质量，数据使用当中不断提升质量，实现数据好用，融入到企业当中去，这是其中一个场景。我们每个场景都通过七步法的方法开展，在数据用的过程当中，提升数据质量。

对内，不到一年的时间，我们通过“五要素”、“七步法”数据治理，数据从场景中来，再到场景中去，提升数据供给和价值运营的能力，这样内部智慧运营场景，通过数据做到可视，策略可配置，可以精准的决策，有效调度，通过数据要素的作用，提升效率效益和客户感知，降低风险，在内部智慧运营当中持续提升出来。

对外，我们总结出了一套方法，沉淀了大量数据，不仅仅给联通用，我们也紧抓整个产业数字化的机遇，发挥了“一个联通、一体化能力聚合、一体化运营服务”特色实力，在智慧城市当中有大量的案例，数据政府当中有大量的案例，智慧应急当中有大量的案例，各个场景当中都有大量的案例，可以看到技术和数据的动能通过这套方法论，已经慢慢进入到面向全社会数字经济建设、数字政府建设和数字社会建设当中，在快速赋能转化，赋能千行百业融通，助力推进产业智能化的升级。

◆ 联通的“破局·革新·共治”