数治思维 | 夯实数据要素驱动基础 培育数据资产价格链
新组建的国家数据管理机构在统筹数据发展和安全，夯实数据要素驱动基础，培育数据资产价格链等方面发挥重要作用，同时也为全球进入数字时代提供中国范式。…
数说
为数据消费者创造价值：浅谈数据服务的四个层级
本文将依托《数据中台能力成熟度模型——数据服务》标准，重点围绕数据中台语境下的数据服务进行展开，旨在为机构规划数据服务体系建设提供参考。…
斯坦福上海创业讲座回顾：AI智能新世代圆桌论坛
圆桌论坛包括三场讨论，第一场是关于AI对知识工作者的影响，第二场是探讨AI对互动模式和社会组织等方面的影响，第三场是关于AI对教育的影响。
2023企业数字化转型技术发展趋势研究报告联合发布
报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述，提出未来技术发展的五大趋势。…
我国数据要素市场培育进展与趋势（附相关下载）
随着数据基础制度的加快落地，我国数据要素市场有望从强化公共数据供给应用、加快构建数据交易流通规则体系、完善数据要素市场生态等方面继续突破。…
斯坦福上海创业讲座回顾：生成式人工智能及其应用
李俊杰作为主持人与邝子平、俞凯、范凌、范向伟和陈刚五位嘉宾围绕生成式人工智能及其带来的创业投资机会进行了精彩的讨论和分享。
深入探索数据要素市场化配置 重磅报告和白皮书齐发
数据要素市场化配置成为引发各界讨论的热门话题，《数据要素市场化配置探索：理论与实践》报告、《数据要素市场化配置综合改革白皮书（2023年）》相继重磅发布。…
Zed会员 | 人工智能如何为决策提供信息
将 AI 用于决策带来了挑战，包括获取准确和公正的数据，需要熟练的专业人员来开发和维护 AI 系统，以及围绕隐私和偏见的道德问题。
让数据要素变为可见：浅谈数据可视化的行业应用
本文将梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标准体系。
比尔·盖茨：GPT是1980年以来最革命性的技术进步（附微软研究院GPT-4报告）
在我提出一些缓解风险的方法之前，我将定义我所说的关于 AI 的含义，并详细介绍它将如何帮助人们在工作中获得更多的权力、挽救生命和改善教育。