面向人工智能的数据治理实践指南(1.0)

在人工智能应用中管理和控制数据的过程与实践,用以确保数据的质量、可靠性、安全性与合规性,数据能够被准确地用于训练和部署 AI 模型,同时保护数据的隐私和安全。

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  • 创建日期 2024年9月19日
  • 最后更新 2024年9月19日

面向人工智能的数据治理实践指南(1.0)

当前,DG4AI 的需求极其迫切,其研究与实践还处于起步阶段,概念和实践方法论尚未形成。为凝聚共识、开宗明义,大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)组织大型银行、通信运营商、头部互联网公司共同编写《面向人工智能的数据治理实践指南(1.0)》,旨在推动 DG4AI 理念的广泛应用。本指南第一章从数据治理的发展、面向人工智能的数据治理定义、治理主要阶段以及价值等明确人工智能数据治理的概念。第二章从治理的方法和技术对 DG4AI 的重点工作进行说明。第三章提出了一种 DG4AI 的数据治理步骤,为业界抛砖引玉,提供参考。最后在第四章提出了展望。在附录中我们以美国为主要研究对象,对比了中美在 DG4AI 在国家战略、法律类法规以及标准建设上的现状。

来源:CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

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