随着人工智能等技术热点牵引着数据规模、数据范畴、数据质量及其价值评估体系的发展，数据资产管理的重要性愈加凸显。数据资产管理旨在提升数据的质量和价值，保障数据的安全及合规性，为大数据内部应用或外部运营打下夯实的基础，是实现智慧城市、数字孪生城市的重要前提和保障。
当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据资产管理便有了更清晰的界定，将数据资产管理能力作为企业核心竞争力。数据管理方式的持续发展、战略规划与数据资产运用，正在成为企业工作的重心。数据资产的管理效果也在直接影响企业的财务表现，数据资产竞争力所占比重与日俱增。
数据的价值不仅仅在于聚合与分析，更多地在于分享、流动，由此看来，要挖掘数据的价值，必须在由数据运营的全生命周期中通过数据资产运营人员的技术手段实现。
广州市标准化研究院提出制定数据资产从建设、确权登记到人员能力的团体标准，本标准由广州市南沙区粤港澳标准化与质量发展促进会归口。本团体标准的主要起草单位是广州市标准化研究院、中科天网（广东）标准技术研究有限公司、广州市南沙区粤港澳标准化与质量发展促进会等。
资产管理 数据资产建设通用要求
数据资产的建设原则包括整体性、安全性和有效性。应在整体上识别数据资产的结构和内容，在合规基础上实现安全建设，建设要求应对应可能产生的成效。数据资产的建设要求宜由数据梳理、数据资产目录设定、数据标签化、数据资产关联和数据资产应用与管理等阶段的要求整体构成。
应在数据资源目录的基础上开展管理和运营工作，以实现数据资产的价值。数据资产的价值在于向数据消费者的提供各类数据。不同表现类型的数据资产使用方式如下：
a) 对于数据库、数据表和文件等常见数据资产，可以在安全可控的前提下开放数据查询、下载、 交换、分析以及API服务。
b) 对于资源综合计算形成的数据资产，可以通过构建数据资产服务门户，满足不同使用者的服务需要，也便于对资产的持续管理。如消费者、审计人员、管理者、技术人员等相关方。数据资产管理应参照GB/T 33173 的要求进行。
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资产管理 数据资产建设通用要求
资产管理 数据资产确权登记导则
数据资产应为由组织合法拥有或控制并且能够给企业带来经济效益和社会效益的数据资源，数据资产应有一个明确的权属主体。将导致:
- 据资产不应进入企业的财务报表；
- 数据滥用的问题无法解决；
- 数据的质量问题无法溯源、无法解决。
合理界定数据权属才能对数据进行估值，才可进行交易和流通。个人数据安全应与数据确权共同成为数据资产化的前提条件。否则将导致：
-
- 互联网公司通过所谓的用户协议、个人信息保护协议，约定了用户产生的数据归企业所有。
- 由于数据权属界定不明，导致信息滥用，大数据杀熟，网络诈骗、非法数据交易等侵害个人信息的问题。
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资产管理 数据资产确权登记导则
数据资产运营人员能力要求
数据资产运营人员能力从制订目标到最后基于目标进行产品评估与运营优化，形成数据运营闭环的能力支撑，应与GB/T 33173 的要求相一致。
数据资产全生命周期应建立数据统一流程规范， 建立与组织目标一致的的运营方式。构建统一的数据中心，开展数据仓库建设，通过运营产生数据价值， 通过数据驱动组织各项工作开展。
表1 流程和规范层次图
| 层次名称 | 具体内容 |
| 数据采集 | 数据需求、数据上报、数据传输、数据存储、调度运算 |
| 业务理解 | 产品场景、业务逻辑、数据定义、指标体系 |
| 数据模型 | 业务模型、计费模型、用户模型 |
| 分析模型 | 漏斗模型、增长模型、流失模型、催付模型、健康模型 |
| 数据指标 | 活跃数据、留存数据、渠道数据、收入数据、环境数据 |
| 数据挖掘 | 相关分析、关联分析、聚类分析、决策树、回归分析 |
| 数据意识 | 分析工具、分析案例、数据应用、行业数据、数据决策 |
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资产管理 数据资产运营人员能力要求
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