政务大模型应用产业链剖析和各省市典型案例（附图谱）

作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，以 ChatGPT 为代表的大模型引发全世界的高度关注。国外科技企业竞相围绕大模型扩展商业版图，国内群雄逐鹿愈演愈烈，上百个大模型雨后春笋般涌现，引领千行百业数智化创新发展。大模型发展热潮在带动产业规模、改变生活生产方式、撬动资本市场等方面均带来深刻影响。习近平总书记高度重视人工智能技术发展，指出要加快新能源、人工智能、生物制造、绿色低碳、量子计算等前沿技术研发和应用推广。

政务业务不仅是连接政府、企业和市民的重要枢纽，同样也是大模型应用和创新的桥头堡。在此，我们聚焦大模型在政务行业的应用，整理了政务大模型产业图谱，并从发展态势、现状分析、热点 动态等方面进行分析研究。

一、大模型概念和定义

大模型（Large Model，也称基础模型，即 Foundation Model）是指容量较大，用于深度学习任务的模型，通常具有海量的参数和复杂的架构。大模型具有更好的通用性、精度和效率，可以通过预训练或其他方式在大型数据集上进行学习，再通过微调高效地处理计算机视觉、自然语言处理等复杂任务。

ChatGPT 对大模型的解释更为通俗易懂，重点突出类似人类的归纳和思考能力：大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型，其巨大的数据和参数规模，实现了智能的涌现，展现出类似人类的智能。

业界把大模型通常分为通用大模型、行业大模型两类。行业大模型是指在特定行业领域应用的大型语言模型。与通用大模型相比，行业大模型更加专注于某个特定的行业，例如政务、金融、医疗、法律等。

行业大模型通过在该行业的领域数据上进行训练和优化，可以更好地理解和处理该行业的专业术语、规范和语义。行业大模型的发展得益于大数据和深度学习等技术的进步，以及对各个行业特定需求的理解。通过训练行业大模型，可以利用模型的语言理解和生成能力来解决该行业中的各种问题。

参考行业大模型定义，同时，总结提炼市场上各类政务大模型产品描述，政务大模型就是指应用于政务领域的大语言模型，通常具有强大的语义分析能力和深层次的理解能力，可以帮助政府机构提升信息处理效率和服务质量，或能够帮助缩短政策落地时间和决策周期，或能让业务办理更加智能化。具体政务应用场景可包括三大类2：政务服务一网通办、城市治理一网统管、政府办公一网协同。

政务大模型核心价值效果在于，在政府管理、社会治理、公共服务等多个领域，可以预测政策效果、优化政务流程、提高公共服务水平，处理许多复杂政务问题，解决现行政务服务中的实际问题和痛点，更好地满足人民群众的各种需求，优化提升政府服务质量。

图 1 政务大模型产业图谱

二、大模型特征分析

大模型很大程度依赖于人工智能本身的特征，除此之外还有许多自身独特的特征，许多专家、学者从不同角度进行了总结。本文在借 鉴专家总结的基础上，凝练出大模型的以下 5 个特征：

1. 大规模：大模型包含数十亿个参数，模型大小可以达到数百 GB 甚至更大。巨大的模型规模使大模型具有强大的表达能力和学习能力。
2. 高性能：大模型通常具有更强大的学习能力和泛化能力，能够在各种任务上表现出色，包括自然语言处理、图像识别、语音识别等。
3. 多任务：大模型通常会一起学习多种不同的 NLP 任务，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。这可以使模型学习到更广泛和泛化的 语言理解能力。
4. 大训练：大模型需要海量的数据来训练，通常在TB 以上甚至 PB 级别的数据集。只有大量的数据才能发挥大模型的参数规模优势。
5. 大资源：训练大模型通常需要数百甚至上千个 GPU，以及大量的时间，通常在几周到几个月。

区别于大模型，政务大模型更加聚焦于政务领域的应用，服务于政府机构和官员执行的各种事务性工作和管理工作，具有更加鲜明的政务相关特征。

服务政务：政务大模型采用先进的大语言模型技术，以“一网通管、一网协同、一网通办”为基础，不断优化政务工作，以提高政府决策科学性和效率、增强为民为企的公共服务能力。

• 智能决策支持： 利用大模型进行数据分析和预测，为政府制定更科学、合理的政策提供支持，提高决策水平。
• 资源优化管理：运用大模型优化公共资源的管理，实现更精准的分配和更高效的利用，促进资源可持续利用。
• 智能公共服务：利用大模型提升公共服务的质量和效率，满足多元化的民众需求，实现“一网通办”的目标。

一城一策：我国各地政府政策之间的差异明显，一套标准化的通用模型难以满足各城市的多样化需求。政务大模型面向每个省份、城 市以及乡镇的权利和服务的独特差异，需进行相应的模型训练和配置，确保大模型的有效运用。

• 差异化模型训练：针对每个行政层级和地区，进行差异化的模型训练，以充分考虑其独特的政策环境和治理需求。
• 灵活配置与调整：大模型需要具备灵活的配置和调整机制，以适应不同城市的即时变化和新兴需求，确保政务服务的及时性和准确性。
• 多维数据融合：整合各级政府的历史数据、实际执行情况等多维数据，为政务大模型提供更全面的信息基础，以支持更精准的决策。

场景丰富：政务大模型应用落地场景丰富，如城市管理、公共安全、环境保护、教育卫生等，实现全场景的智能化治理。

• 一网统管：政务大模型通过整合各领域数据，实现信息的全局性管理。例如，针对城市管理，大模型汇聚城市交通、环境、社会治安等数据，提供全面的城市治理方案。
• 一网协同：政务大模型通过跨部门、跨层级的协同机制，实现政府各职能部门之间的信息共享和协同决策。例如，在公共安全领域，通过整合警务、交通、消防等部门的数据， 实现对潜在安全风险的联动分析，为跨部门的紧急事件响应提供协同支持，提高整体治理效能。
• 一网通办：政务大模型通过提供智能客服、智能搜索、公文写作等方式，协助开展各项行政公共服务事宜。

三、大模型产业链和问题剖析

大模型产业按照上中下游可划分为底层算力服务商、大模型建设商、以及行业解决方案提供商。

底层算力服务商：主要包括数据、网络、训练工具、芯片等资源，其中英伟达单卡芯片支持完成百亿参数级的模型训练工作，为大模型训练提供硬件基础；华为、百度、阿里、腾讯等大型企业开发专有的网络协议，并结合硬件和芯片，为训练提供高带宽的网络基础；在训练集和数据方面，在主流的数据训练集之外，政务大模型还添加了政策、公文等政务领域专有数据，加强大模型的政务敏感性。

通用大模型建设商：科技企业与研究机构积极布局训练框架、模型库、训练集和工具平台，不断优化算法和架构，加快大模型的训练 部署，在搜索、对话、推荐等基础功能方面已经形成较为成熟的解决方案。而政务大模型则是在通用大模型的基础上，进一步融合政策信息、政务知识、专家经验等特定数据，提升大模型的在政务领域的业务适配性。

行业解决方案提供商：相关行业厂商可以针对相关需求进行特定集的训练，从而使大模型工具能够赋能复杂的政务场景，例如智能审批、智能客服、辅助决策等，能够有效提升群众办事的满意度，提升政府人员的工作效率和服务能力。同时，政务大模型在应用过程中产生的数据反哺给训练集，使大模型更加精准有效。

图 2 大模型产业链剖析

在大模型技术落地的过程，其表现出的问题也愈发明显。

• 计算资源和成本：AI 大模型的训练和推理需要大量的计算资源，包括高性能计算机、大规模存储和高速网络等。这些资源不仅成本高昂，而且难以获取和管理。此外，由于 AI 大模型的参数和计算复杂度很高，其训练和推理过程也十分耗时，进一步增加了成本和时间压力。
• 数据质量和多样性：AI 大模型的性能高度依赖于输入数据的质最和多样性。然而，获取高质量和多样性的数据是一项挑战，需要大量的标注和清洗工作，这不仅成本高昂，而且耗时费力。
• 隐私和安全：AI 大模型需要大量的数据输入，包括个人信息、企业数据、政府数据等敏感信息。这些信息如果泄露或被滥用，可能会对个人隐私和企业机密造成威胁。因此，如何在保证 AI 性能的同时保护隐私和安全，是在大模型发展过程中的重点工作内容。
• 政策和法规：AI 大模型的发展还面临着政策和法规的挑战。如何制定合理的政策和法规，以促进 AI 大模型的发展，同时保障公众利益和社会稳定，是一个亟待思考和解决的问题。

四、各省市政务大模型典型应用案例

2024 年 1 月 3 日，IDC 发布了《大模型背景下的政府行业知识图谱市场分析，2023》报告，本次市场洞察分析了政务知识应用的主要场景及面临的挑战，大语言模型和知识图谱在知识应用市场的作用，未来如何演进。

表 5 各省市政务大模型典型应用案例

城市	应用领域	内容
北京	一网通办	北京市计算中心推出政务参政议政建言大语言模型智能问答助手。智能问答助手可实现基于法律法规、相关制度等文本数据的基本问答功能，并能对不同来源的文件（如政府报告、政策法规等）进行分析、总结，归纳出大意并给出依据来源（数据溯源）。并且，智能问答助手可以通过大模型实现某一主题提案与参照文本（如同一主题舆情）语义层面相似度分析，得出提案与社情民意“同频共振”的程度。
	一网统管	海淀区一网统管接诉即办工程项目由北京百度网讯科技有限公司，基于百度文心一言大模型对现有的“接诉即办”平台业务进行持续优化，支持领导通过对话式交互随心指挥调度，直观动态查看事件态势的文字、图表等多模态的分析数据，并智能生成事件分析报告，提升调度效能；实现工单100% 响应，提升大部门间的横向办件能力；实现对考核成绩的预测和分析，提升区考核成绩，打造海淀区城市治理新名片。

	一网统管	蜜度文修是蜜度自研的国内首个智能校对领域大语言模型。它以大语言模型（LLM）为技术底座，通过运用高质量数据学习多种特色子任务，大幅度提升中文校对和润色能力的智能化程度。在新闻出版、媒体稿件、政府公文等专业领域，蜜度文修能够辅助专业用户提高校对质量、提升校对速度、降低差错率，为新时代语言文字工作高质量发展赋能。
	一网协同	由北京中科汇联科技股份有限公司研发的政务服务大模型——慧政。除智能政务问答外还包含人力资源、写作、翻译、助手四大类别分类下的 18个应用供用户选择，包括新闻内容撰写、翻译助理、社交媒体文案助理、战略咨询顾问等应用，根据需求定制搜索选择所需应用，添加至工作区，这一智能分类与定制策略不仅提升了政务问答、新闻撰写、多语言沟通等领域的效率，也为政府部门在日常工作中带来更精细、智能的支持，拓展了政务服务的可能性。
	公文写作	新华妙笔AI 由新华通讯社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室和北京信工博特智能科技有限公司共同开发。该应用基于“BotGPT”大模型，拥有AI 生成、AI 润色、AI 校对、AI 续写、AI 灵感等写作功能以及文件分享、团队空间、单位管理、人员邀请、审阅批注等协作功能，以及学习库、范文库、模板库、素材库等专业权威数据库。可自动和辅助写材料人员完成重复性、标准化、简易创新类的内容创作。
		北京瑞莱智慧科技有限公司基于行业大模型打造政策撰写助手，通过大模型辅助的政策撰写工具，帮助政策制定人员提升效率、扩大参考面、逐渐固化知识经验、提升规范性，从而最终提升政策的管理水平，促进政府治理流程优化和模式创新。
	智慧城市	该应用由中国科学院自动化研究所和中铁建设集团有限公司共同开发。在智慧城市领域，基于“紫东太初”多模态大模型和跨模态通用人工智能平台，联合研发建筑工程全闭环智能应用系统，形成项目地图索引、风险快速传达、自动回复等功能，赋能工程方案设计、技术文件审核等多个阶段场景，大大提升建筑行业智能化水平。
		该应用由中关村科学城城市大脑股份有限公司和科大讯飞（北京）有限公司共同开发。面向城市治理领域智能化管理需求和国产化自主可控的安全需求，有效打通科大讯飞“星火”基础大模型和中科大脑公司“如如ChatTT”行业大模型，针对城市治理数据资源访问和应用受限、城市治理服务模型通用泛化能力弱以及人工智能时代下的信息安全等问题，在如如ChatTT 基础上，完成城市治理大模型的国产化改造并示范应用，加速城市智能化建设，全面提升城市治理能力。

上海	一网通办	基于循道政务大模型的免申即享系统示范应用由上海卓繁信息技术股份有限公司开发。引入大模型技术，将原来全部人工处理的基本信息梳理、数据需求梳理、数据治理分析等环节优化为大模型处理，人工确认的方式，并充分发挥大模型强大的自然语言理解能力和生成能力技术，精准理解用户的数据需求，解读政策，智能地生成数据需求的语句脚本。进一步加速了数据产品的交付，提高了数据治理的效率，降低了对数据专业人才的需求，减少了数据治理成本，提高了数据的质量和可用性。
		在上海“一网通办”政务事项办理中，上海通办信息服务有限公司引入大模型，优化事项办理体验： 1. 智能化业务办理。利用大模型技术，智能提取办理过程中的业务信息，并关联业务上下文场景，形成更加智能化的业务办理体验。 2. 个性化服务推荐。大模型技术能够分析客户的行为模式和偏好，在此基础上提供个性化的服务推荐。 3. 申办流程智能化。大模型通过智能条件预检、智能表单与材料预审、辅助智能审核，提升事项办理过程中的自动化和流程优化，提高整体办理体验。
	一网协同	蜜度校对通由上海蜜度科技股份有限公司基于自研智能校对领域大语言模型——文修大模型研发而成。搭载了文修的蜜度校对通在保障响应速度的基础上，从文字标点差错校对、知识性差错校对与内容导向风险识别的三大类型中，整合化地提供 27 类细分方向的审校服务；并能够在尊重稿件原意的前提下，修正用词不当、句式杂糅等问题，让句子表达更流畅，实现对句子的润色功能。为新闻出版、媒体稿件、政务公文等专业领域带来工作模式迭代与效率提升，为新时代语言文字工作高质量发展注智赋能。
	智能客服	上海通办信息服务有限公司在上海“随申办”小申智能客服系统中，中引入了大语言模型技术，优化政务客服体验： 1、通过大语言模型技术，实现了政务服务中沟通与对话的智能化。相较于传统的AI 对话系统，大语言模型在智能性方面取得了显著突破。通过对政务服务数据的模拟训练，大语言模型能够模仿人类的语言互动方式， 根据问题反馈提供相应的智能回复，并支持基于上下文进行连贯的多轮会话，提高了政务客服的整体体验。

		2、提升答案回复的友好性。大语言模型训练专注于政务领域的知识生成模型，以提升答案回复的友好性，使得智能客服系统能够以更自然、易懂的方式回答用户的问题，增加了用户与政务服务平台的互动友好度。
深圳	一网统管	云知声携手深圳市龙华数据有限公司,以山海大模型为底座,率先开发出深圳首个面向行业垂直领域的 AI 产品——“龙知政”政务GPT 大模型,成为聚焦特定领域的大模型落地实践项目。
	一网协同	福田区政府借助华为盘古大模型，已经在政府服务、城市治理、政府办公等方面实现政务创新。如在政务服务方面推出智慧助手小福，掌握包括12345 热线、政策法规、办事流程等海量政务知识，可解决政务热线在问题拆解、多重意图理解、政务政策关联等方面的难题。在政务办公方面， 上线了办公助手，实现公文智能撰写、校对、签批、督办，全流程智能化，提升办公效率。
广州	一网通管	白云区城管局与华为云合作探索华为云盘古政务大模型在城市治理领域的创新应用，并成立政务大模型实验室，对占道经营、垃圾堆积、城中村治理等城市 治理典型场景展开探索。政务大模型将助力白云智慧城管系统提升图片、文本等数据的分析精度及速度， 实现城市管理事件自动立案、自动审核预结案，加速 白云区建设告警推送、互联互通、快速反应的城市运 行管理中心，全面赋能城市应用智能升级。
福州	一网通办	腾讯云与福建大数据集团联合研发基于大语言模型的智慧政务平台—“福建智力中心”,并打造互动式     政务大模型应用“小闽助手”,为广大福建市民提供零距离、高质量、7X24 小时管家式政务的办事体验。
西安	智慧城市	“秦岭·秦川交通大模型”结合西安当地海量开放场景下的交通生态数据、中科视语自研的原创先进算法以及西安未来人工智能计算中心昇腾AI 的强大算力，为路网监测、应急指挥、养护管理、公众出行等智慧交通全场景带来数智化变革。
贵州	智能客服一网统管	天翼云政务大模型“慧泽”是天翼云在贵阳市人民政府政务场景和数据支持下，推出的首个天翼云行业大模型，为市民和政府工作人员提供专业、高效、个性化的政务服务。

		“慧泽”能够提供包括意图理解、检索查询、提炼总结、内容生成、逻辑推理、任务驱动等能力，可以应用于政务咨询客服、政策制定辅助、会议助手等场景，大大提高办公效率，减轻工作人员的负担。
江苏	智能客服一网通办	新点软件AI 大语言模型打造“边聊边办”创新服务应用场景，提升政务服务事项网上办理深度。边聊边办通过排队聊天实现基本信息了解，申请人可以与数字人进行聊天咨询。对能够对上传材料进行智能审核。智能客服方面，新点软件的大模型产品依靠自身的政务数据优势，能够实现精准回答，大幅提升办件和咨询效率。

本文摘编自中移集智发布的《政务大模型产业图谱研究报告》。