实施生成式 AI 政策你要考虑的 13 个因素
AI 可接受使用政策(AUP)为企业提供了一个合乎道德、负责任地部署 AI 的框架。鉴于生成式 AI 的快速发展,企业必须提供明确的使用指南,以平衡其收益和风险。…
AI 可接受使用政策(AUP)为企业提供了一个合乎道德、负责任地部署 AI 的框架。鉴于生成式 AI 的快速发展,企业必须提供明确的使用指南,以平衡其收益和风险。…
他们不仅需要掌握专业知识和技能,还需要在实践工作中运用自己的知识和技术,帮助企业完成数字化转型,进而实现产业的整体高速发展。
从企业安全管理、产品过程保障出发,保障车载智能计算基础平台的质量安全和使用安全,包括功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、软件升级安全及融合安全等。…
为此,笔者提出一个新的观点:用To C的思路来做To B。在接下来的文章中,我们将深入探讨这种思维变革的背景、原因和其对未来B端市场的深远影响。
紧抓技术发展趋势和绿色低碳节能要求,立足产业数字化、数字产业化、跨界融合化、品牌高端化,强化技术引领、应用引导、统筹布局、开放合作。
加强文化和旅游数字化建设,示范案例聚焦文化和旅游数字化共性问题,充分应用人工智能、虚拟现实等数字新技术,在引领、支撑文化和旅游行业发展方面取得实效。…
通过对数据资产的深度刨析,以及对不同技术手段的探究,明确了对企业内部中所处“通关用”阶段数据表采用“以血缘分摊为核心、管理及交易要素为调节“的核心思路。…
标签:DataOps数据价值数据应用数据研发运营数据管理数据管理能力成熟度
在数据要素市场建设过程中,企业和政府需着力提高自身能力,在扮演好各自角色的基础上守正创新、双向发力,共同推进数据要素发展的可持续探索。…
白皮书进一步探讨数据要素理论认识,聚焦过去一年来数据要素探索过程中不断涌现的新模式、新业态、新热点,重点关注资源、主体、市场、技术四大方面的发展。…