要点详解首个国家 AI 产业标准化体系建设指南(附下载)
加快构建满足人工智能产业高质量发展需求的标准体系,更好发挥标准对推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用。
加快构建满足人工智能产业高质量发展需求的标准体系,更好发挥标准对推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用。
标签:全生命周期数据价值数据元件数据基础设施数据应用数据治理
《网络安全与数据治理》、《电子技术应用》两刊就数据要素治理、数据基础设施建设等热点话题,对中国电子数据产业集团副总经理郑曦进行了专访。…
标签:人工智能数字化转型数字基础设施数字技术数据应用数据服务
加强数据采集、存储、加工全流程数据应用能力建设和数据质量治理,通过建立用数赋智团队等方式,深化科技与业务融合,形成技术、数据、业务的数据应用联动机制。…
通过多维度分析数字孪生城市发展全貌,创新提出城市数字孪生体、对象语义化和场景语义化模型、数字孪生新引擎等数字孪生城市建设的新路径新方法,推动数字孪生城市真正落地。…
以数据要素价值为锚点,梳理“业务贯通-数智决策-流通赋能”的多次多维车联网数据要素类型及应用场景,总结凝练保障“人-车-路- 云”数据要素价值安全释放的技术手段与管理运营举措。…
数据要素市场化配置改革是统筹发展和安全、贯彻总体国家安全观的重要体现,也是郑州市构建新发展格局、打造新竞争优势、抢占发展制高点、推动高质量发展的重要支撑和保障。…
以推动数据要素高水平应用为主线,以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点,强化场景需求牵引,带动数据要素高质量供给、合规高效流通。…
数据运营以充分释放数据价值、探索数据资产入表为目标,通过构建良性闭环的运营体系,丰富数据应用场景,充分赋能业务发展,优化数据产品体系,构建数据生态。…
组织面临着保护收入模式同时保持竞争优势的巨大压力,更应该从数字化人才选用育留方面采取积极主动的举措开始,专注于利用 AI 推动职业发展来改善员工体验。…
构建以数据为核心,以“云网边端”为支撑的分布式政务数据云基础设施,是打破算力藩篱,解决算力资源利用率低、数据隐私安全等问题的有效手段。…