商业银行数据模型建设模式和设计工艺探究
构建企业级数据模型可以帮助银行厘清数据分布关系,优化数据架构,确保数据的一致性、完整性和易用性,进而提升数据应用效率,激发数据的业务价值。…
标签:DataOps企业架构全生命周期商业银行应用场景数据价值
构建企业级数据模型可以帮助银行厘清数据分布关系,优化数据架构,确保数据的一致性、完整性和易用性,进而提升数据应用效率,激发数据的业务价值。…
数据运营以充分释放数据价值、探索数据资产入表为目标,通过构建良性闭环的运营体系,丰富数据应用场景,充分赋能业务发展,优化数据产品体系,构建数据生态。…
标签:DataOps企业架构全生命周期商业银行应用场景数据价值
白皮书从理论层面剖析了商业银行数据建模的模式及方法,从实践应用层面阐述了国有大型银行的建模思路和建模成果, 旨在为银行业的数据建模提供参考框架和指引。…
数据运营以充分释放数据价值、探索数据资产入表为目标,通过构建良性闭环的运营体系,丰富数据应用场景,充分赋能业务发展,优化数据产品体系,构建数据生态。…
组织面临着保护收入模式同时保持竞争优势的巨大压力,更应该从数字化人才选用育留方面采取积极主动的举措开始,专注于利用 AI 推动职业发展来改善员工体验。…
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构建以数据为核心,以“云网边端”为支撑的分布式政务数据云基础设施,是打破算力藩篱,解决算力资源利用率低、数据隐私安全等问题的有效手段。…
标签:全域数据全生命周期分类分级数据安全数据安全治理数据管理
数据分类分级是指根据法律法规以及业务需求,明确组织内部的数据分类分级原则及方法,并对数据进行分类分级标识,以实现差异化的数据安全管理。…
过去的5年时间里,业界对主数据的探讨和实践十分活跃,普遍将主数据视作组织的核心数据资产,并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。