Zed案例 | 北京银行:提升数据生产力的 DataOps 建设与实践
基于微服务架构自主研发的一站式数据开发运营 DataOps 平台,建立高效数据智能研发运维流水线,在数据研发运营过程中降成本、增能效、提质量,促进自主掌握。…
标签:DataOps全生命周期数据开发数据智能数据标准数据模型
基于微服务架构自主研发的一站式数据开发运营 DataOps 平台,建立高效数据智能研发运维流水线,在数据研发运营过程中降成本、增能效、提质量,促进自主掌握。…
标签:全生命周期分类分级数据安全数据安全治理数据管理数据隐私
数据非法贩卖、数据滥用、敏感数据泄露等数据安全风险持续加剧,数据安全形势空前严峻,提高数据安全治理能力迫在眉睫,组织需要新形势下能够有效落地的数据安全治理体系。…
数据分类分级助力提升企业运营效力,基于业务角度的数据分类可以更好地满足业务的使用和数据资产的管理,帮助企业对内部数据资产进行精细化管理,持续为业务赋能。…
在网络安全、数据安全防护上 存在漏洞和风险,同时在安全管理上存在不便捷性和效率低下等问题,因此银行业需要安全、高效、便捷、稳定的跨网数据安全交换解决方案。…
从流程运行过程中提取数据、发现关键因素,以揭示企业业务实际执行的情况,并以此诊断和分析在实际流程中的问题,赋能企业流程优化和增强。
从企业安全管理、产品过程保障出发,保障车载智能计算基础平台的质量安全和使用安全,包括功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、软件升级安全及融合安全等。…
这种潜在的安全风险普遍存在于文本、图像、语音和视频等诸多应用场景中,并会随着模型的大规模部署带来日益严重的安全隐患,使得用户无法信赖人工智能系统做出的决策。…
通过对数据资产的深度刨析,以及对不同技术手段的探究,明确了对企业内部中所处“通关用”阶段数据表采用“以血缘分摊为核心、管理及交易要素为调节“的核心思路。…
标签:全生命周期公共数据数据基础制度数据安全数据确权数据要素
组建国家数据局,打造“数据化国家队”,一体化统筹推进数据基础制度建设、数据资源整合共享和开发利用以及数字中国、数字经济、数字社会规划和建设,意义重大影响深远。…
对于数据收集、使用、处理以及相关防护,个人隐私保护,OTA升级等方面的安全要求,数据安全、个人隐私、软件升级等方面的新问题仍是行业需面对并尽快解决的挑战。…