数治长文:数据安全怎么看?从典型技术架构和治理平台开始
本文从典型技术架构、治理平台逐步展开,论述了其设计思路和理念,再从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入,探索易落地的数据安全治理模型和体系。…
本文从典型技术架构、治理平台逐步展开,论述了其设计思路和理念,再从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入,探索易落地的数据安全治理模型和体系。…
建立数据安全防护体系的第一步就是梳理数据资产进行分类分级。只有做好分类分级工作,对不同分类不同密级的数据采取不同的安全防护措施,才能做好数据全流程动态保护。…
本系列将从多个视角切入,谈政策与监管趋势、谈合规能力建设、谈数据流通实践、谈场内交易趋势,通过四篇分析与思考,对《意见》进行解读,希望为行业发展提供助力。…
为加快构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势,提出20条政策举措。…
本白皮书分析影响数据要素流通的关键因素,全面洞察分析国内数据要素流通在制度、模式、技术支撑等实践层面的通用范式,系统性规划数据要素流通标准体系总体框架。…
从IoT技术到AI驱动,Zed趋势追踪全球数字技术的发展,挖掘开发行业的场景和应用潜力。对于“大智物云边”来说,边缘计算是新的增长领域,有理由相信最终将超越我们看到的云计算。…
边缘计算作为基础能力底座,与人工智能、大数据、区块链、5G等各类新兴技术,实现边缘计算服务能力升级,满足行业应用需求,推动边缘计算产业快速落地。…
本报告对当前车联网领域涉及的汽车数据类型、数据安全的监管现状、行业监管重点等问题进行梳理和分析,并提出监管建议。
本报告对当前车联网领域涉及的汽车数据类型、数据安全的监管现状、行业监管重点等问题进行梳理和分析,并提出监管建议。
如何理解数据使用产生的风险?大数据应用是否会带来“赢家通吃”的市场现象,从而妨碍竞争,损害消费者和整个社会的利益?