数字时代的数据与隐私
如何理解数据使用产生的风险?大数据应用是否会带来“赢者通吃”的市场现象,从而妨碍竞争,损害消费者和整个社会的利益?
如何理解数据使用产生的风险?大数据应用是否会带来“赢者通吃”的市场现象,从而妨碍竞争,损害消费者和整个社会的利益?
在此将讨论算法社会的兴起,分析算法风险背后的算法伦理问题,并选取算法透明、公平以及个人数据保护深入分析公众的认知与态度。
本报告基于理论框架与实证分析,探讨人工智能伦理及其治理,包括了理论梳理、跨国比较、实证研究、算法专题以及对策建议。
本报告从金融业数据要素价值体系、数据能力建设运营、技术现状与安全防护等对大数据应用提升金融创新发展进行了阐述。
结合电力、个人与企业信贷以及医疗服务三个实际情景,呈现出基于联邦学习的政府数据授权运营模式达成公共数据资源开发利用目标的过程。
数字化运营聚焦于地产产业链的后端,对资产持有运营和客户全生命周期服务环节的提质增效、节能减排、产品服务丰富完善等发挥至关重要的作用。
云大说为大家带来了一系列隐私计算相关知识分享,覆盖可信隐私计算概念、隐私计算行业应用、跨平台互联互通、开源现状、标准及评测介绍等。
白皮书通过介绍智能互联网的发展背景、参考架构、使能技术、应用场景、生态建设和未来发展方向,试图为大家详地的描绘智能互联网在未来发展中的美好愿景。…
白皮书分析了中国大数据产业发展要素的现状,梳理了大数据产业生态的五个层次,并重点提出了大数据产业发展的八大新趋势。
本次论坛邀请到来自参加CANPLUS科技与产业升级营二期校友--神策数据创始人&CEO桑文锋,他将在现场分享“重构数据根基,打造数据闭环”的精彩演讲。