数字经济时代下数据合规与隐私保护挑战
本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系,对隐私科技的概念、内涵和外延进行更新,客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求。…
本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系,对隐私科技的概念、内涵和外延进行更新,客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求。…
搭建数据安全技术平台,实现智能敏感数据识别、动态控权、统一数据脱敏引擎、数据水印溯源以及数据安全监控审计五大核心能力,为行内提供数据安全标准服务。…
自动化标注、专业数据采标及全栈式服务是人工智能基础数据的三大核心能力,其中领先的科技巨头在三个维度均有持续的积累,综合能力最强。
建设银行搭建数据访问控制平台,以快速应对业务变化和监管合规、快速落地访问控制需求,以企业级平台的方式,为应用提供基于业务逻辑的细颗粒度隐私数据保护能力。…
信通院和行业专家结合机器学习和 MLOps 相关理论研究和产业实践, 围绕机器学习项目的全生命周期,对业界现有的 MLOps 框架体系做出总结归纳。
本指南围绕机器学习全生命周期,为模型的持续构建、持续交付、持续运营等过程提供参考,推进组织的 MLOps 落地进程,提高组织 AI 生产质效。
本指南系统性梳理 MLOps 概念内涵、发展过程、落地挑战等现状,并基于 MLOps 的理论研究和实践案例分析组织如何构建 MLOps 框架体系和关键能力。
在当前的大经济环境下表现出的风险抵御力,是建立在经营能力和商业惯性的基础上。转型方向必须改为以客户为中心来经营, CRM 的优先级必须提升。
国产CRM迎来来自企业市场真实需求的增长动力,T研究根据近500家企业用户实际使用,15家供应商摸底调研,梳理最真实的市场供需两端异同。
工业元宇宙在研发设计、生产制造、运维管理、技能培训、产品测试五大类场景的典型应用,深度剖析典型案例,归纳总结特点与成效,以期为创新发展与推广应用提供范式与参考。…