数治入门 | DG篇:数据分类分级从个人信息、网络、金融、政务等有关标准开始(附下载)
建立数据安全防护体系的第一步就是梳理数据资产进行分类分级。只有做好分类分级工作,对不同分类不同密级的数据采取不同的安全防护措施,才能做好数据全流程动态保护。…
建立数据安全防护体系的第一步就是梳理数据资产进行分类分级。只有做好分类分级工作,对不同分类不同密级的数据采取不同的安全防护措施,才能做好数据全流程动态保护。…
本系列将从多个视角切入,谈政策与监管趋势、谈合规能力建设、谈数据流通实践、谈场内交易趋势,通过四篇分析与思考,对《意见》进行解读,希望为行业发展提供助力。…
本文件根据国家数据分类分级保护有关规定,给出了数据分类分级的原则和方法,用于指导各行业、各领域、各地方、各部门和数据处理者开展数据分类分级工作。…
为加快构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势,提出20条政策举措。…
标签:全生命周期分类分级工业和信息化数据出境数据处理数据安全
办法为规范数据处理活动,加强数据安全管理,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家安全和发展利益,由工业和信息化部近日印发。…
标签:个人信息互联网治理反电信网络诈骗法电信电信治理电信网络诈骗
本法案主要通过加大宣传与惩处力度、增强防控主体的责任、落实多方位法律责任等措施要求,实现对电信诈骗的精准、严厉打击,从源头预防电信网络犯罪行为,守护人民群众的安全感和幸福感。…
本报告对当前车联网领域涉及的汽车数据类型、数据安全的监管现状、行业监管重点等问题进行梳理和分析,并提出监管建议。
本报告整理了国内外相关法律法规、司法判例、学界观点,以期对我国互联网时代的反垄断与数据权利保护提供发展改革思路。
数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
我们从汽车产业全链路各环节出发,具体展示包括研发与设计、生产与供应链、营销与服务、企业治理、安全防护和基础云等领域的数字化升级实践。