一次数据安全风险评估的全面复盘 让你不再有盲点
数据安全风险评估应该遵循“坚持预防为主、主动发现、积极防范”的原则,掌握数据安全总体状况,发现数据安全隐患,并提出相应的管理和技术防护措施建议。…
数据安全风险评估应该遵循“坚持预防为主、主动发现、积极防范”的原则,掌握数据安全总体状况,发现数据安全隐患,并提出相应的管理和技术防护措施建议。…
从网络安全技术、服务、治理和行业应用四个维度,提出以下网络安全产业发展热点,分别是人工智能安全、深度伪造检测、隐私增强、数据安全态势管理以及智能网联汽车安全等。…
多重因素驱动行业向良性循环与应用演进,我们从宏观政策、产业链与市场环节,数据资产入表和公共数据授权运营实践盘点,场景、案例以及趋势等多个维度来详细了解。…
数据安全治理专注于保护数据及其价值实现过程的安全,数据治理强调数据驱动商业发展,提升企业数据资产价值,通过数据要素市场的培育,促进数据资源的有效利用和合理配置。…
为数据基础制度的构建确立了原则和方向:在维护数据安全的前提下,坚持促进数据合规高效流通这一主线,并将工作重点聚焦于数据产权、流通交易、利润分配和安全治理这四个领域。…
数据处理者应对数据进行分类分级,根据数据的级别和敏感程度制定不同的管理和使用策略,尽可能做到有差别和针对性的防护,避免敏感数据的防护不足,非敏感数据的过度防护。…
条例详细规定了网络数据处理的各个方面,从总则到个人信息保护、重要数据安全及跨境数据管理,确保网络数据的安全和合理利用,自2025年1月1日起施行。…
有关促进数据产业高质量发展和企业数据资源开发利用的两项意见,共同构成了数字经济健康发展的政策体系和全面的人才培养框架,推动数据资源的高效利用和数字经济的发展。…
我国数据基础制度和管理机制加快完善,数据资源供给快速增长,公共数据资源开发利用能力持续提升,网络安全体系和能力建设迈出坚实步伐,数据安全治理深入推进。…